PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy set
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Basic Formal Properties of Triangular Norms and Conorms
100%
Grabowski A.
Formalized Mathematics
|
2017
|
tom 25
|
nr 2
93-100
EN
In the article we present in the Mizar system [1], [8] the catalogue of triangular norms and conorms, used especially in the theory of fuzzy sets [13]. The name triangular emphasizes the fact that in the framework of probabilistic metric spaces they generalize triangle inequality [2]. After defining corresponding Mizar mode using four attributes, we introduced the following t-norms: minimum t-norm minnorm (Def. 6), product t-norm prodnorm (Def. 8), Łukasiewicz t-norm Lukasiewicz_norm (Def. 10), drastic t-norm drastic_norm (Def. 11), nilpotent minimum nilmin_norm (Def. 12), Hamacher product Hamacher_norm (Def. 13), and corresponding t-conorms: maximum t-conorm maxnorm (Def. 7), probabilistic sum probsum_conorm (Def. 9), bounded sum BoundedSum_conorm (Def. 19), drastic t-conorm drastic_conorm (Def. 14), nilpotent maximum nilmax_conorm (Def. 18), Hamacher t-conorm Hamacher_conorm (Def. 17). Their basic properties and duality are shown; we also proved the predicate of the ordering of norms [10], [9]. It was proven formally that drastic-norm is the pointwise smallest t-norm and minnorm is the pointwise largest t-norm (maxnorm is the pointwise smallest t-conorm and drastic-conorm is the pointwise largest t-conorm). This work is a continuation of the development of fuzzy sets in Mizar [6] started in [11] and [3]; it could be used to give a variety of more general operations on fuzzy sets. Our formalization is much closer to the set theory used within the Mizar Mathematical Library than the development of rough sets [4], the approach which was chosen allows however for merging both theories [5], [7].
2
Content available remote Formal Introduction to Fuzzy Implications
100%
Grabowski A.
Formalized Mathematics
|
2017
|
tom 25
|
nr 3
241-248
EN
In the article we present in the Mizar system the catalogue of nine basic fuzzy implications, used especially in the theory of fuzzy sets. This work is a continuation of the development of fuzzy sets in Mizar; it could be used to give a variety of more general operations, and also it could be a good starting point towards the formalization of fuzzy logic (together with t-norms and t-conorms, formalized previously).
3
Operacje na zbiorach rozmytych z odcinkowo-liniową funkcją przynależności
100%
Kudłacik P.
|
2008
|
tom Vol. 29, nr 3A
91-111
PL
Artykuł zawiera szczegółowy opis algorytmów realizujących podstawowe operacje na zbiorach rozmytych z odcinkowo-liniową funkcją przy-należności. Funkcja przynależności zbioru reprezentowana jest za pomocą wektora zawierającego kolejne punkty jej opisu. Przedstawione operacje obejmują wyznaczanie wartości przynależności danego elementu zbioru, rozmywanie, wyostrzanie oraz operacje na większej ilości zbiorów, jak suma, przecięcie i agregacja.
EN
Paper presents precise description of algorithms for basic operations on fuzzy sets with piecewise linear membership function. Membership function is represented with vector storing subsequent points of function's description. Presented algorithms concern operations like calculating a membership value for given element, fuzzyfication, defuzzyfication as well as operations on more than one fuzzy sets like intersection, union and aggregation.
4
Content available remote Application of soft computing in uncertainty analysis
88%
Martowicz A. , Pieczara J. , Uhl T.
|
2007
|
tom Vol. 14, No. 2
293-305
EN
The paper deals with the application of soft computing used in uncertainty analysis in the field of structural dynamics. Employing Genetic Algorithms, fuzzy sets theory as well as interval algebra authors show quite useful extension of well known approaches of solving eigenproblems considering assumed model uncertainties. During performed calculation, ranges of the first natural frequency of a simple FE model are found and then compared to those ones obtained with Monte Carlo simulation. As input uncertain parameters some of material properties are taken into account. The main objective of the work is to highlight possible advantages of the application in terms of reducing computation time meant for uncertainty analyses.
5
Content available remote ReSySTER: A hybrid recommender system for Scrum team roles based on fuzzy and rough sets
88%
Colomo-Palacios R. , González-Carrasco I. , López-Cuadrado J. , García-Crespo Á.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2012
|
tom 22
|
nr 4
801-816
EN
Agile development is a crucial issue within software engineering because one of the goals of any project leader is to increase the speed and flexibility in the development of new commercial products. In this sense, project managers must find the best resource configuration for each of the work packages necessary for the management of software development processes in order to keep the team motivated and committed to the project and to improve productivity and quality. This paper presents ReSySTER, a hybrid recommender system based on fuzzy logic, rough set theory and semantic technologies, aimed at helping project leaders to manage software development projects. The proposed system provides a powerful tool for project managers supporting the development process in Scrum environments and helping to form the most suitable team for different work packages. The system has been evaluated in a real scenario of development with the Scrum framework obtaining promising results.
6
Content available remote A fuzzy-set approach to buckling analysis of composite structures
75%
Kędziora P.
|
2006
|
tom Vol. 54, iss. 1
71-84
EN
A fuzzy-set approach conjugated with finite element analysis is used to investigate the influence of the variability (random field) of geometric and material properties on buckling loads understood as one of possible failure modes for composite structures. The uncertainty (the scatter) of buckling loads is created by the prescribed variations of thickness and in Young's and Kirchhoff's moduli. The ?-cut and vertex methods are utilized to study the sensitivity of buckling loads to fuzzy parameters variations. Numerical results are presented for axially compressed angle ply-plates and shallow cylindrical panels
7
Content available remote Nearest ordinary set of a fuzzy set: a rough theoretic construction
75%
Chakrabarty K. , Biswas R. , Nanda S.
|
1998
|
tom Vol. 46, nr 1
105-114
EN
The present definition of nearest ordinary set of a fuzzy set is not suitable in many cases. An improved as well as generalized definition is suggested and studied.
8
Content available remote On intuitionistic fuzzy ideals in Γ - rings
75%
Palaniappan N. , Veerappan P. S. , Ramachandran M.
|
2010
|
tom Vol. 33
91-101
EN
In this paper, we study some properties of intuitionistic fuzzy ideals of a Γ - ring and prove some results on these.
9
Mechanizmy wnioskowania przybliżonego w bazach danych
63%
Małsiak B.
|
2002
|
tom Vol. 23, nr 4
153-172
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie teorii zbiorów rozmytych oraz metod wnioskowania przybliżonego (na przykładzie modelu Mamdaniego) w procesie zadawania rozmytych (nieprecyzyjnych) pytań do bazy danych i generacji odpowiedzi na tak sformułowane pytania.
EN
This article presents fuzzy sets theory and approximate reasoning and their applications in database. Database can include precise or imprecise data, and queries can be precise or imprecise too.
10
Content available remote Sterownik systemu rozmytego przeznaczony do sterowania silnikami DC
63%
Popławski M. , Białko M.
|
2012
|
tom R. 88, nr 10a
296-297
PL
W artykule przedstawiono implementację systemu rozmytego w układzie fpga Spartan3 przeznaczoną do sterowania silnikami prądu stałego. Przedstawiono wartości funkcji przynależności wejściowych oraz wyjściowych zmiennych lingwistycznych. W procesie wnioskowania wykorzystano metodę generowania adresu aktywnych reguł.
EN
In this paper present implementation of dedicated fuzzy system in fpga circuit Spartan3, which is used for steering of electric dc motors. In this paper also present values of input and output linguistic variables. In the proposed system a technique of addressing is applied, which is implemented in inference process. (Fuzzy logic controller dedicated for dc motors).
11
Fuzzy logic system for superficial defects classification in metal patches
63%
Niola V. , Longobardi M.
|
2000
|
tom Vol. 5, no 4
795-802
EN
The system achieved is an integration of the identification system, we planned and carried out, as we previously described (Niola et al., 1999). From the depth map onwards, that is the output of the identification system, the classification system, operating on the single lines of the map, reconstructs through interpolation the level lines of the image, which are to be fitted to Fuzzy set; in order to do this, a mixed neuro-fuzzy technique is adopted. The so achieved input Fuzzy sets, level lines that have been modelled, are compared to the output Fuzzy sets, which reproduce a parameterisation of the defect according to its depth, by means of inference rules planned on purpose. The final result will give a quantification of the defect found, besides pointing out the area in which it has been noticed.
12
Przekształcenie cyfrowego obrazu barwnego w zbiór rozmyty zawierający informację o lokalizacji barwy
51%
Wiaderek K.
|
2008
|
tom R. 8, nr 13
41-49
PL
W pracy przedstawiono nową metodę budowy zbioru rozmytego, zawierająca nie tylko informację o samej barwie, ale również o jej położeniu w obrazie. Ponieważ obrazy mogą się różnić wymiarami i związaną z tym ilością pikseli zawartych w obrazie, zaproponowano dodatkowo metodę normalizacji takich obrazów, tak aby można było otrzymać zbiory rozmyte o takim samym wymiarze.
EN
In this paper I present a new method to construction the fuzzy set, which include both information about the colour of the pixels and their position in the digital coloured picture. Because the digital coloured pictures can differ the number of pixels, I also proposed the method of their standardization. So now I received the fuzzy sets which have the same dimension. I can distinguish the pictures which differ the position of the colour in the digital coloured picture thanks to this.
13
Architektury bloków wnioskowania systemów rozmytych
51%
Popławski M. , Białko M.
|
2008
|
tom Vol. 49, nr 11
222-226
PL
W artykule przedstawiono porównanie cyfrowych architektur bloków wnioskowania systemów rozmytych. W tym celu opracowano podstawową architekturę systemu rozmytego, a następnie bloki wnioskujące. Bloki te zbudowoano przy wykorzystaniu następującej architektury: szeregowej, potokowo-szeregowej, 2-kanałowej potokowo-szeregowej oraz równoległej. W pracy tej przedstawiono także praktyczne wykorzystanie techniki adresowania w zależności od wybranej architektury bloku wnioskowania.
EN
In paper a comparison of digital architectures of fuzzy inference blocks is presented. For this purpose basic architecture of fuzzy system and inference blocks was elaborated. The blocks were build based on architecture: sequential, pipeline - sequential, 2 channe pipeline - sequential and parallel. Practical application of address technique depending on chosen architecture is presented in this paper.
14
Wykorzystanie operatorów wyostrzania do maskowania błędów w hierarchicznym systemie wnioskowania przybliżonego
51%
Wyrwoł B.
|
2008
|
tom Vol. 49, nr 11
237-239
PL
Technika dekompozycji Gupty pozwala zredukować nakłady sprzętowe systemu wnioskowania przybliżonego i czas wyznaczania wyniku zarówno dla systemu relacyjnego FATI, jak i regułowego FITA. Metoda bazuje na operacji projekcji, co prowadzi do tego, że wynik wnioskowania, uzyskiwany w systemie hierarchicznym, w którym wykorzystano technikę dekompozycji, charakteryzuje się zwiększoną rozmytością (pojawia się błąd wnioskowania) w porównaniu z wynikiem uzyskiwanym w systemie o klasycznej strukturze. W systemach z wyjściem nierozmytym zaimplementowany jest zawsze moduł wyostrzania. Pozwala on na maskowanie nadmiernej rozmytości wyniku wnioskowania w systemie hierarchicznym i może prowadzić do uzyskania poprawnego wyniku. W artykule opisano podstawowe operatory wyostrzania i omówiono ich własności maskujące.
EN
Gupta's decomposition technique allows to reduce the hardware cost of the fuzzy system and the computing time of the final result, especially when referring to First Aggregation Then Inference (FATI) relational systems or First Inference Then Aggregation (FITA) rule systems. The method bases on projection operation, thus the inference result of the hierarchical system using the decomposition technique is more fuzzy (it appears inference error) than of the classical system. The defuzzification module is always implemented in the inference systems with non-fuzzy output. It allows to mask a redundant fuzziness of the inference result in hierarchical systems and may produce correct non-fuzzy result. The paper describes the most popular defuzzification operators and discusses its mask properties.
15
Content available remote Metody otrzymywania zbiorów rozmytych reprezentujących cyfrowe obrazy barwne
51%
Wiaderek K.
|
2003
|
tom nr 1
55-63
PL
W pracy przedstawiono metodę przekształcania cyfrowych obrazów barwnych w zbiory rozmyte. Obraz z 16 min barw najpierw przekształca się w tzw. Tablicę Barw Składowych [10], co pozwala ograniczyć liczbę rozpatrywanych barw do 23 barw składowych, a następnie w zbiór rozmyty umożliwiający porównywanie i rozpoznawanie obrazów cyfrowych ze względu na barwę. Zbiór rozmyty jest znacznie wygodniejszym sposobem reprezentacji obrazu barwnego niż Tablica Barw Składowych i może być wykorzystany np. w systemie wnioskowania rozmytego [3]. Zbiór rozmyty reprezentujący obraz można łatwo przekształcić w wektor cech i wykorzystać jako wejście w sieci neuronowej realizującej np. klasyfikację obrazów [8].
EN
In this paper I present the methods to transform digital coloured picture into the fuzzy stets. In this process I used a table of coloures named Table of Component Hues (TCH). The table TCH is an internal representation of the digital coloured pictures build by using C.I.E. chromaticity triangle and membership functions defined on the coloured areas in the C.I.E. triangle. I apply some methods to transform the table TCH into the fuzzy set named fuzzy picture. The fuzzy pictures are inputs for inference fuzzy system. The fuzzy pictures may be also simply transformed into the vectors which are inputs for inference system based on the neural network.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.