Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Algorytm etykietowania analizujący rozmyte zapytania w metajęzyku naturalnym

100%

Pelikant A. , Kowalczyk-Niewiadomy A.

|

tom Vol. 32, nr 2B

179-187

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z bazy danych przy wykorzystaniu autorskiego algorytmu etykietowania, wykorzystującego metody sztucznej inteligencji. Za pomocą rozmytych algorytmów grupowania i automatycznego generowania funkcji przynależności analizowane są statystyki ruchu na witrynie WWW. Zastosowanie algorytmu etykietowania pozwoliło na uzyskanie odpowiedzi na zapytanie sformułowane w metajęzyku naturalnym.

EN

This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.

2

Przetwarzanie zapytań w metajęzyku naturalnym za pomocą algorytmów rozmytych

100%

Kowalczyk-Niewiadomy A. , Pelikant A.

|

tom Vol. 31, nr 2A

479-488

PL

Przedmiotem badań jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z relacyjnych baz danych. Wagę problematyki badań podnosi fakt, iż takie podejście nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych. Prezentowane rozwiązanie stanowi nowatorskie podejście w tej dziedzinie, oparte na automatycznym generowaniu funkcji przynależności i przetwarzaniu zapytań w bezkontekstowym metajęzyku.

EN

This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.

3

Conversion of fuzzy queries into standard SQL queries using Oracle 11G XE

84%

Nowakowski G.

|

2016

|

tom Y. 113, iss. 3-E

197--213

EN

This article presents various forms of fuzzy queries with a particular emphasis of two different approaches to the representation of fuzziness, a detailed analysis of these queries and their conversion into standard SQL queries using Oracle 11g XE. The actions discussed above point out to the methods of obtaining fuzzy information from the database that have been easy to implement. A qualitative and quantitative study about the use of fuzzy queries on relational databases has been included in this article, as well. This research takes into account the fact that obtaining this type of information is not supported by any commercial database management system.

PL

W artykule przedstawiono różne formy zapytań nieprecyzyjnych do bazy danych ze szczególnym uwzględnieniem dwóch konkretnych podejść do reprezentacji nieprecyzyjności, dokonano szczegółowej analizy tych zapytań oraz ich transformacji na zapytania w standardzie SQL z zastosowaniem Oracle 11g XE. W artykule ujęto również jakościowe i ilościowe badanie dotyczące wykorzystania nieprecyzyjnych zapytań w relacyjnych bazach danych. Omawiane działania wskazują na łatwe w implementacji sposoby pozyskiwania nieprecyzyjnych informacji z bazy danych oraz uwzględniają fakt, że pozyskiwanie tego typu informacji nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych.

4

River water quality assessment with fuzzy interpolation

67%

Spinella S. , Ostoich M. , Anile A. M.

|

tom Vol. 15, nr 2

245-262

EN

This work concerns the interpolation of environmental data using fuzzy splines as alternative to statistical analysis in order to monitor water quality in a river. A fuzzy interpolated model representing the river water quality is constructed and then queried in order to retrieve information useful for planning precautionary measures. The results are compared with statistical model to evaluate significance of the quality classification. Geographical data concerning environment pollution consist of a large set of temporal measurements (representing, eg monthly measurements for several years) at a few scattered spatial sites. In this case the temporal data at a given site must be summarized in some form in order to employ it as input to build a spatial model. Summarizing the temporal data (data reduction) will necessarily introduce some form of uncertainty which must be taken into account. Fuzzy numbers can represent this uncertainty in a conservative way without any statistical a priori hypothesis. This method bas been employed for ocean floor geographical data by Patrikalakis (1995), in the interval case, and Anile et al. (2000), for fuzzy numbers, and to environmental pollution data by Anile et al. (2004). Fuzzy interpolation is carried out with splines to get a deterministic model for environmental pollution data. Then the model is interrogated by fuzzy queries to find the sites exceeding a quality threshold.

PL

Do analizy danych środowiskowych (w celu monitorowania jakości wody w rzekach), zamiast tradycyjnej analizy statystycznej, zastosowano interpolację rozmytą (z użyciem fuzzy splines). Został skonstruowany i przetestowany odpowiedni model, przydatny do prac planistycznych, określający jakość wody. Uzyskane wyniki porównano z danymi modelu statystycznego. Model z interpolacją rozmytą pozwala na przewidywania wartości wielu chwilowych parametrów (np. średnie miesięczne wartości poziomu zanieczyszczeń z kilku lat) oraz ich niepewności pomiarowych, z wielu oddalonych od siebie miejsc pobierania próbek. Metoda ta była już stosowana przez Patrikalakis (1995) do badań dna oceanu, a także przez Anile i in. (2004) do opracowania danych, dotyczących zanieczyszczenia środowiska.