In the article fuzzy analysis was used to determine the degree of impact of identified features of Internet TV website on its attractiveness. Individual and total impact of these factors were specified. The analysis is based on data collected from students.
PL
W artykule wykorzystano analizę rozmytą do wyznaczenia stopnia wpływu zidentyfikowanych cech witryny telewizji internetowej na jej atrakcyjność. Został określony wpływ poszczególnych czynników oraz łączny wpływ wszystkich czynników. Analizę przeprowadzono na podstawie danych zebranych od studentów.
Analiza lokalnego systemu energetycznego wymaga informacji o zużyciu energii przez uczestników lokalnego rynku energii. Ważną grupą użytkowników energii są gospodarstwa domowe. Informacje o zużyciu paliw i energii pozyski-wane są poprzez ankiety. Wartości podawane przez respondentów charakteryzują się dwoma typami niepewności: losowo-ścią i rozmytością. Analiza zużycia energii i paliw w gospodarstwach domowych wymaga więc zastosowania rozmytej analizy statystycznej. W artykule przedstawiono przykładowe wyniki analizy jednostkowego zużycia energii paliw w odniesieniu do jednej osoby w gospodarstwach domowych. Wykorzystano zarówno klasyczną analizę statystyczną oraz z uwzględnieniem rozmytości. Poszczególne przypadki opisano trapezoidalną liczbą rozmytą a następnie wykonano i przeanalizowano rozkład prawdopodobieństwa oraz gęstość prawdopodobieństwa dla obserwacji rozmytych zużycia energii w gospodarstwach domowych dla wybranego przypadku. Uzyskane rezultaty wskazują, że statystyka rozmyta lepiej opisuje teoretycznie analizowaną empiryczną zmienną losową.
EN
The analysis of the local energy system requires information about energy consumption by the local energy market participants. An important group of end-use customers are households. Information about fuel and energy consumption are obtained through questionnaires. Information provident by the respondents are characterized by two types of uncertainty: randomness and fuzziness. Analysis of energy and fuel consumption by the residential customers requires to use of fuzzy statistical analysis. This paper presents the exemplary results of the analysis of unit fuel consumption in the household per one person. There has been used both classical statistical analysis and fuzzy statistics. The individual cases are described trapezoidal fuzzy number. The probability distribution and probability density has been analyzed for the observation of fuzzy energy consumption in households. The results of analysis indicate that the fuzzy statistics better describes in theoretical way that the analyzed empirical random variable.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.