Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja wagi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Lipschitzian superposition operators between spaces of functions of bounded generalized variation with weight

100%

Chistyakov V. V.

2000

tom Vol. 6, nr 2

173-186

We present some properties of real valued functions of bounded generalized variation of Riesz-Orlicz type including weight and characterize Lipschitzian superposition Nemytskii operators which map between spaces (in fact, Banach algebras) of these functions.

Metoda usuwania straty próbek podczas filtracji wagowej sygnałów pomiarowych

100%

Wollek A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2004

tom R. 50, nr 5

45-47

Filtracja wagowa jest jedną z metod ograniczania zakłóceń sygnałów dyskretnych. Jakość filtracji rośnie wraz z szerokością okna wagi. Skutkiem ubocznym filtracji wagowej jest utrata pewnej liczby próbek w stosunku do sygnału wejściowego. Wiąże się ona z samą ideą filtracji wagowej i jest tym większa im szersze jest okno wagi. Może to powodować znaczną utratę informacji o układzie pomiarowym. Powstaje więc konflikt pomiędzy jakością filtracji, a liczba traconych próbek sygnału. Proponowane przez autora podejście pozwala na ograniczenie strat liczby próbek w wyniku filtracji wagowej, a tym samym na uniknięcie wspomnianego wcześniej konfliktu.

Weight filtration is one of methods which can remove noises from measure signals. The matter consists in multiple discrete samples by the weight function is called weight window. Summation obtained quotients along the width of the weight window. The quality of the filtration grows with the width of the weight window, but with the larger window the number of usable samples goes down rapidly. These two conditions are in opposition to each other. The author's resolve permits in making the weight filtration loss less.

Generalisation and improvement of the compact gravity inversion method

67%

Zhu W. , Peng J. , Luo S. , Meng X. , Liu J. , Zhu C.

tom Vol. 68, no. 6

1667--1677

Compact gravity inversion (CGI) is widely used to invert gravity data following the principle of minimising the volume of the causative body due to its simplicity, high efciency, and sharp-boundary inversion results. In this study, the compactness weighting function is generalised and the depth weighting function is introduced to CGI to obtain the reweighted CGI (RCGI) method. Although RCGI exhibits better fexibility than CGI, selecting an appropriate compactness factor α and depth weighting function β is difcult, and we design a parameter selection rule to search the proper α and β quantitively. Furthermore, we improve RCGI for boasting superior computational efciency by gradually eliminating the model blocks that reach the designated boundaries in the iterative algorithm of inversion. This approach is termed the reweighted and element-elimination CGI (REECGI) method. The inversion results show that both RCGI and REECGI result in better inversion accuracy than CGI, and REECGI has higher computational efciency than RCGI and CGI, which increases with the number of iterations.