Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

O nowej funkcji rozkładu gęstości prawdopodobieństwa do statystycznej interpretacji wyników badań

100%

Pawlikowski J. , Wiliński P. , Jaskulski R.

|

tom R. 61, nr 9

496-499

PL

Przedstawiono nową trójparametrową funkcję rozkładu gęstości prawdopodobieństwa. Przeprowadzone testy zgodności przykładowych doświadczalnych wytrzymałości betonu oraz uzyskanych z obliczeń symulacyjnych łącznych rozkładów funkcji wielu zmiennych losowych wykazały, że funkcja ta dokładniej aproksymuje te rozkłady niż inne znane funkcje rozkładu.

EN

A new type of three parameter probability density function (called NG) with coefficient of skewnees in the interval from O (normal distribution N) to 1,1395 (Gumbel distribution G) has been presented. The enclosed examples of conformity tests have proved better accuracy of this function for approximation of empirical distributions (histograms) than in case of other often used density functions, as well as its usefulness for statistical interpretation of test results.

2

Simulation by the method of inverse cumulative distribution function applied in optimising of foundry plant production

84%

Szymszal J. , Piątkowski J. , Podolski P. , Kliś J.

|

2009

|

tom Vol. 9, iss. 1

9-12

EN

The study discusses application of computer simulation based on the method of inverse cumulative distribution function. The simulation refers to an elementary static case, which can also be solved by physical experiment, consisting mainly in observations of foundry production in a selected foundry plant. For the simulation and forecasting of foundry production quality in selected cast iron grade, a random number generator of Excel calculation sheet was chosen. Very wide potentials of this type of simulation when applied to the evaluation of foundry production quality were demonstrated, using a number generator of even distribution for generation of a variable of an arbitrary distribution, especially of a preset empirical distribution, without any need of adjusting to this variable the smooth theoretical distributions.

3

Modeling of the lamellar structure of ethylene-1-octene copolymers

84%

Rabiej S. , Rabiej M.

|

tom T. 59, nr 7-8

549--556

EN

The parameters of the lamellar structure of melt crystallized ethylene-1-octene copolymers were determined with the usage of model calculations. Two models were employed: classical model of Hosemann and a variable local structure model. In the second model it was assumed that the crystallinity of stacks varies from stack to stack according to some distribution function P(j). Theoretical SAXS curves related to the assumed models were best fitted to the experimental curves and the parameters of stacks were determined. It was found that the second model gave much better fits then the model of Hosemann. Generally, the distribution function P(j) is asymmetric and positively skewed but its shape changes for the stacks crystallized at various temperatures. At higher temperatures, starting from the melting point, the crystallinity distribution can be well approximated by the Reinhold function. At lower temperatures, closer to the final solidification, the split Gauss function is a better approximation.

PL

Badano strukturę lamelarną kopolimerów etylen-1-okten podczas ich chłodzenia od temperatury topnienia do temperatury pokojowej. Parametry struktury wyznaczano na podstawie obliczeń modelowych, polegających na optymalnym dopasowywaniu teoretycznej krzywej rozpraszania SAXS, odpowiadającej założonemu modelowi struktury, do krzywej eksperymentalnej. W obliczeniach stosowano klasyczny model Hosemanna, zgodnie z którym wszystkie stosy lamelarne występujące w polimerze są statystycznie identyczne, oraz model zakładający niejednorodność struktury polimeru. Ten ostatni model zakładał, że stopień krystaliczności stosów jest zróżnicowany, a jego występowanie w objętości polimeru opisuje pewna funkcja rozkładu P(j). Badania wykazały, że nie jest możliwe uzyskanie dobrego dopasowania krzywych teoretycznych, opisanych zależnościami podanymi przez Hosemanna, do krzywych eksperymentalnych, co tym samym świadczy o nieadekwatności tego modelu w odniesieniu do badanych struktur. Zastosowanie drugiego modelu pozwoliło na uzyskanie bardzo dobrego dopasowania w całym zakresie rejestracji krzywych SAXS. Otrzymane wyniki świadczą o niejednorodnej strukturze stosów lamelarnych w badanych kopolimerach oraz o asymetrycznym charakterze rozkładu stopnia krystaliczności w stosach. W zakresie wysokich wartości temperatury, rozkład ten może być bardzo dobrze opisany za pomocą funkcji Reinholda. W zakresie niższych wartości temperatury, bliskich temperaturze końcowego zestalenia się kopolimeru, lepszym przybliżeniem jest tzw. składana funkcja Gaussa.

4

Niepowtarzalność cykli pracy silnika spalinowego przy jego wysokiej prędkości obrotowej oraz różnym obciążeniu

67%

Przybyła G. , Postrzednik S.

|

tom R. 105, z. 7-M

151-159

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań indykacyjnych silnika spalinowego z zapłonem iskrowym pracującego przy wysokiej prędkości obrotowej. Szczegółowej analizie poddano wykresy indykatorowe w kolejnych następujących po sobie cyklach pracy. Całość wyników poddano niezbędnej obróbce statystycznej; wyznaczone zostały funkcje gęstości oraz funkcje rozkładu ciśnienia maksymalnego w cylindrze silnika. Ponadto na podstawie zebranych danych pomiarowych wyznaczono wskaźnik niepowtarzalności maksymalnego ciśnienia indykowanego. Zaprezentowane wyniki stanowią rezultaty trzeciego etapu badań w odniesieniu do pracy.

EN

In this paper results concerning indication researches of combustion engine with spark ignition have been presented. The indicator functions of following cycles were analyzed. Obtained results were used to determination define the influence of the engine parameters on the maximum pressure in collected pressure functions. All results were analyzed statistically. The function of density and distribution of maximal pressure in cylinder of engine were determined. Besides an index of maximum indication pressure unrepeatability was determined on the basis of measurement data.

5

Wybór rozkładu oddziaływań klimatycznych z wykorzystaniem metody Bayes’a

67%

Pytlowany T. , Woliński S.

|

tom z. 63, nr 1/I

43--52

PL

Wybór typu zmiennej losowej na podstawie wyników badań polega najczęściej na aproksymacji parametrów przyjętego rozkładu. Jednak dostępne wyniki badań lub obserwacji często nie pozwalają na dostatecznie precyzyjne dopasowanie jednego z powszechnie stosowanych typów rozkładu zmiennej losowej. W artykule przedstawiono metodę opartą na wnioskowaniu Bayesa, która umożliwia oszacowanie miary dopasowania i optymalnego wyboru jednego z typowych rozkładów zmiennej losowej oraz wyznaczenie dystrybuanty liniowej kombinacji testowanych rozkładów. Zastosowanie przedstawionej metody zilustrowano na przykładzie oceny i wyboru dystrybuanty rozkładu reprezentującego obciążenie śniegiem gruntu oraz wyznaczenia kombinacji testowanych rozkładów w celu określenia wartości charakterystycznej obciążenia śniegiem dla przyjętego okresu powrotu.

EN

Single distribution functions are usually selected based on a best-fit approach theorem but often available random data cannot be accurately described by any of the commonly used types of the random variables. The paper presents a method based on Bayesian approach which solves problems of selecting the single distribution function and combining of probabilities contending different probability functions. The method is illustrated on the selection of single distribution function and application of Bayesian method in combining these functions to determine the characteristic value of snow load for an assumed return period.