Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja generowania indeksów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metody wyboru dekompozycji dla algorytmu z wykorzystaniem zbiorów niezgodności i ich wpływ na minimalizację generatorów indeksów

100%

Mazurkiewicz T. , Łuba T.

2018

tom nr 8-9

722--725, CD

Minimalizacja wykorzystania pamięci wydaje się kluczowym zadaniem dla efektywnej realizacji sprzętowej funkcji generowania indeksów. W tym celu stosuje się algorytmy dekompozycji liniowej. W niniejszej pracy przedstawiono nową metodę wyboru dekompozycji dla algorytmu z bramkami XOR, wykorzystującego zbiory niezgodności. Przedstawione w artykule wyniki dla koderów m z 16 i m z 20 dowodzą skuteczności proponowanej metody.

Memory minimization seems to be the main problem of effective index generation functions hardware implementation. A linear decomposition can be used to reduce memory size. In this paper a new method of decomposition selection for algorithm with EXOR gates, which uses discernibility sets, is proposed. Presented results show its effectiveness for m-out-of-16 and m-out-of-20 functions.

Metody syntezy logicznej w optymalizacji sprzętowej systemów eksploracji danych

80%

Wąsicki D. , Malinowska A.

2020

tom nr 4-5

72--79

W artykule dyskutowane jest zastosowanie syntezy logicznej w celu zmniejszenia złożoności sprzętowej systemów analizy danych. Zastosowanie redukcji atrybutów zmniejsza złożoność dekompozycji. Omówiono metody dekompozycji liniowej i funkcjonalnej. Przedstawione wyniki wskazują, że metody syntezy logicznej z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania zadań eksploracji danych, skutecznie upraszczając złożoność sprzętową systemów.

The article discusses the use of logical synthesis in terms of reducing the hardware complexity of data analysis systems. The methods of linear and functional decomposition are discussed. The use of attribute reduction reduces the complexity of decomposition. The presented results indicate that logical synthesis methods can be successfully used to solve data mining tasks, effectively simplifying the hardware complexity of the systems.