Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Przegląd metod modelowania przepływu ciepła w przewodach elektrycznych

100%

Perka B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

tom R. 97, nr 7

90--93

PL

W artykule proszone zostały zagadnienia związane z metodami modelowania zjawiska wymiany ciepła pomiędzy otoczeniem, a przewodem elektrycznym podczas warunków termicznych przekraczających wartości dopuszczalne, dla powszechnie stosowanych niepalnych przewodów instalacyjnych o przekroju czynnym żył przewodu 2,5; 4; 6 mm2.

EN

The article presents issues related to the methods of modeling the phenomenon of heat exchange between the environment and an electric conductor during thermal conditions exceeding the permissible values for commonly used non-flammable installation cables with a conductor cross-section of 2.5; 4; 6 mm2.

2

Influence of humidity fluctuations in the chamber on the calculated values of the moisture diffusion coefficient in wood

100%

Wicher A. , Świrska-Perkowska J. , Pochwała S.

|

tom Vol. 70, nr 3

205--224

EN

In civil engineering applications, alongside inherent resistance, the moisture content in wood is one of the most important factors affecting the durability of wood. The moisture content of wood is significantly influenced by the moisture diffusion coefficient. In this study, the impact of considering humidity fluctuations in a climatic chamber during the sorption process on the computational values of functional coefficients in various models of diffusion coefficient variability with material moisture content was analyzed. The dependence of the moisture diffusion coefficient on moisture concentration in wood was assumed in the form of constant, linear, quadratic, and exponential functions. The coefficients in the sought-after functions were found using the error function minimization method based on the kinetics of moisture sorption measurements in samples of Scots pine in the radial and tangential directions at an average air humidity in the chamber of 32%. As a result of the calculations, it was found that taking into account humidity fluctuations in the climatic chamber improved the fitting of computational curves to experimental curves in the case of constant and exponential models. The values of the diffusion coefficient assumed as constant calculated assuming variable humidity conditions in the chamber, differed on average by about 4% compared to the values of these coefficients obtained without considering air humidity fluctuations. In the case of each analyzed sample, the linear descriptions of the variability of the diffusion coefficient had a less steep course when considering air humidity fluctuations in the climatic chamber during the calculation process.

PL

W zastosowaniach inżynierii lądowej, obok naturalnej odporności, zawartość wilgoci w drewnie jest jednym z najważniejszych czynników decydujących o trwałości drewna. Na poziom wilgotności drewna znaczący wpływ ma wartość współczynnika dyfuzji wilgoci. W pracy przeanalizowano wpływ uwzględnienia wahań wilgotności w komorze klimatycznej podczas procesu sorpcji na obliczeniowe wartości współczynników funkcyjnych, występujących w różnych modelach zmienności współczynnika dyfuzji wraz z wilgotnością materiału. Zależność współczynnika dyfuzji wilgoci od koncentracji wilgoci w drewnie przyjmowano w postaci funkcji: stałej, liniowej, kwadratowej i eksponencjalnej. Współczynniki w poszukiwanych funkcjach znajdowano metodą minimalizacji funkcji błędu, w oparciu o pomiary kinetyki sorpcji wilgoci w próbkach sosny zwyczajnej w kierunku radialnym i stycznym, przy średniej wilgotności powietrza w komorze równej 32%. W wyniku przeprowadzonych obliczeń stwierdzono, że uwzględnienie wahań wilgotności powietrza w komorze klimatycznej poprawiło dopasowanie krzywych obliczeniowych do krzywych eksperymentalnych w przypadku modelu stałego i eksponencjalnego. Wartości współczynnika dyfuzji w postaci stałej, obliczone przy założeniu zmiennych warunków wilgotnościowych panujących w komorze, różniły się średnio o około 4% w stosunku do wartości tych współczynników uzyskanych przy pominięciu fluktuacji wilgotności powietrza. W przypadku każdej z analizowanych próbek proste, opisujące zmienność współczynnika dyfuzji, miały mniej stromy przebieg, jeżeli w procesie obliczeń uwzględniano wahania wilgotności powietrza w komorze klimatycznej.

3

Zastosowanie splotu funkcji do opisu własności niezawodnościowych układów z rezerwowaniem

80%

Zdziennicki Z. , Maciejczyk A.

Problemy Eksploatacji

|

2011

|

tom nr 1

205-211

PL

Artykuł przedstawia metodę wyznaczania funkcyjnych charakterystyk niezawodnościowych układów z tzw. "rezerwą zimną" (element rezerwowy pozostaje nieczynny - "zimny" do czasu uszkodzenia elementu zasadniczego) . Wyznaczenie charakterystyk niezawodnościowych dokonano w oparciu o funkcję dwóch zmiennych losowych, za pomocą splotu funkcji - funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów układu. Prezentowana metoda pozwala wyznaczyć charakterystyki niezawodnościowe układu z "rezerwą zimną" w analitycznej formie. Metodę zastosowano do wyznaczenia funkcji niezawodności układu z "rezerwą zimną", którego elementy mają swoje funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa. Prezentowana metoda zilustrowana została przykładem liczbowym. Wyniki uzyskane w przykładzie przedstawiono także graficznie.

EN

The paper gives a method that allows one to find reliability characteristics for standby redundancy systems. The method is based on the concept of a function of two random variables, and the solution of the problem is done with a convolution of two functions that are probability density functions of the elements of the system. The method allows one to find reliability characteristics systems in their analytical forms (if reliability characteristics of the elements are in the same forms). The method was used to find a reliability function of a standby redundancy system where elements possessed their probability density functions as Gauss functions. In the analysis, we allowed for the fact that the convolution of two Gauss functions is a Gauss function as well. To solve the expression of the reliability function of systems or elements those probability density functions were Gauss functions, we used an error function. That allowed getting a solution of the problem in an analytical form. There were given examples of mechanical elements possessing their probability density functions like Gauss functions. The method was exemplified numerically, and its results were presented graphically.