Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fsQCA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of this paper is to present the context of intellectual capital in rural area development using the example of fuzzy qualitative comparative analysis (fsQCA), which is one of the few methodological innovations of recent decades and which bridges the gap between quantitative and qualitative research. Based on surveys and interviews with local organizations, the study examined the relationships between the results of work and the composition of variables that constitute intellectual capital components. The results, related to intellectual capital, were divided into three variables representing human capital (education, experience-years of work, language skills), structural capital (presence of IT system in an organization, the number of procedures and processes) and relational capital (the number of cooperating organizations, the number of NGOs in the community, the level of trust in the manager). The research outcomes showed that different combinations of intellectual capital components led in practice to the same result; nevertheless, human capital was an indispensable element of the combination.
EN
The issue of business models is a current and more and more deeply analysed field of scientific research. However, despite the requirements of a solid and comprehensive research approach, capable of capturing the multidimensionality of business models, there is a continuous dissatisfaction with the conducted empirical research in this area. The aim of the article is to present the possibility of using the configurational approach and fuzzy set qualitative comparative analysis (fs/QCA) to business models research, which enables to conduct comprehensive, integrated analyses. The research was conducted on the basis of a group of 53 enterprises classified in the high-tech sector. The research provided an insight into the key and auxiliary elements of the selected business models, and the methods of their mutual interaction in the context of the configuration of these elements were monitored, at the same time providing insight into the equifinality of the configuration. The results may form the basis for a deeper discussion on the definition of business models and their core components.
|
|
tom z. 138
155-169
EN
This study examines the different contextual factors (previous cooperative experiences, the partners’ reputation, attraction capacity, a clear definition of objectives, proximity between partners and institutionalization) that, according to the literature, affect the performance of science-industry R&D partnerships. These factors are the preconditions of the contract that are the reference framework in which future relations between the partners are planned. The purpose of this paper is to discuss these factors and to present a causal model to explain how these contextual factors lead to the success of science-industry R&D cooperation. The analysis uses fs/QCA methodology, which allows identifying a combination of causes that lead to the outcome. Results support the argument that different causal paths (combinations of contextual factors) explain profitable R&D contracts.
|
2023
|
tom Vol. 18, nr 1
251--260
EN
Using the survey data of 45 tea enterprises in Fujian Province, China, this paper adopted fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) to study the adoption of the sustainable production technologies by tea enterprises. The results show that there are two configurations for the path to achieve the adoption of high sustainable production technologies. The core condition combination of the first configuration is the existence of sustainable development capabilities, the degree of government support, and the resource and environmental endowment, while that of the second configuration is the existence of enterprise expected value, industrial organization mode and the resource and environmental endowment. Moreover, the path achieving non-highly sustainable production technologies adoption mainly summarized as a configuration. Specifically, the core condition is the absence of sustainable development capabilities, enterprise development strategies, and the resource and environmental endowments. Furthermore, some practical policy recommendations were put forward based on the above conclusions in this paper.
PL
Korzystając z danych ankietowych 45 przedsiębiorstw herbacianych w prowincji Fujian w Chinach, w niniejszym artykule przyjęto jakościową analizę porównawczą zbiorów rozmytych (fsQCA) w celu zbadania przyjęcia zrównoważonych technologii produkcji przez przedsiębiorstwa produkujące herbatę. Wyniki pokazują, że istnieją dwie konfiguracje ścieżki prowadzącej do przyjęcia wysoce zrównoważonych technologii produkcji. Podstawową kombinacją warunków pierwszej konfiguracji jest możliwość zrównoważonego rozwoju, stopnia wsparcia rządowego oraz wyposażenia w zasoby i środowisko, podczas gdy druga konfiguracja to wartość oczekiwana przedsiębiorstwa, tryb organizacji przemysłowej oraz zasobów i dotacja środowiskowa. Ponadto ścieżka prowadząca do przyjęcia niezbyt zrównoważonych technologii produkcji została podsumowana głównie jako konfiguracja. Podstawowym warunkiem jest brak możliwości zrównoważonego rozwoju, strategii rozwoju przedsiębiorstw oraz zasobów i środków środowiskowych. Ponadto w niniejszym dokumencie przedstawiono kilka praktycznych zaleceń dotyczących polityki opartych na powyższych wnioskach.
|
|
nr 4(998)
53-72
PL
Cel: Celem artykułu jest określenie konfiguracji wymiarów orientacji przedsiębiorczej (gotowość do podejmowania ryzyka, innowacyjność i proaktywność), które prowadzą do osiągania przez przedsiębiorstwa wysokich wyników i wskazywania w tym zakresie różnic pomiędzy mikro-, małymi i średnimi przedsiębiorstwami. Metodyka badań: Przeprowadzone badanie ma charakter ilościowy, wykorzystano w nim rozmytą jakościową analizę porównawczą (fsQCA). Metoda ta została zastosowana oddzielnie dla trzech typów przedsiębiorstw, tj. mikro-, małych i średnich. W badaniu wykorzystano dane pozyskane od 430 firm działających na terenie Małopolski. Wyniki badań: Przeprowadzona analiza wykazała, że w przypadku małych przedsiębiorstw do poprawy wyników mogą prowadzić dwie kombinacje czynników – gotowość do podejmowania ryzyka z proaktywnością oraz proaktywność z innowacyjnością. W przypadku średnich przedsiębiorstw jako wynik badania uzyskano jedną kombinację złożoną z proaktywności i innowacyjności. Jedno rozwiązanie prowadzi również do wysokiego wyniku dla mikroprzedsiębiorstw – jest ono oparte na ryzyku i proaktywności. Wnioski: Rezultaty badań potwierdzają znaczenie orientacji przedsiębiorczej i jej wymiarów w kontekście poprawy wyników. Ponadto wskazują, że kombinacje czynników prowadzące do wysokich wyników dla różnej wielkości przedsiębiorstw są różne. Wkład w rozwój dyscypliny: Przeprowadzone badania przyczyniają się do lepszego zrozumienia wpływu orientacji przedsiębiorczej na wyniki przedsiębiorstw oraz poprawy funkcjonowania przedsiębiorstw sektora MŚP.
EN
Objective: To identify the configuration of the dimensions of entrepreneurial orientation (risk-taking, innovativeness and proactiveness), which lead to high enterprise performance; to identify differences in this regard between micro, small and medium-sized enterprises. Research Design & Methods: The study employed a fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA). This method was applied separately for three types of enterprises – micro, small and medium-sized. The research used data obtained from 430 companies operating in Poland’s Małopolska region. Findings: The results showed that two combinations of factors – risk-taking with proactivity and proactiveness with innovativeness – can lead to improved performance in small enterprises. In medium-sized enterprises, the combination of proactiveness and innovativeness can improve results. The combination of risk-taking and proactiveness leads to higher results in micro-enterprises. Implications / Recommendations: The results confirm the importance of an entrepreneurial orientation and its various dimensions in improving company performance. In addition, the results indicate that the combinations of factors leading to high performance differ depending on company size. Contribution: The study contributes to a better understanding of the impact of entrepreneurial orientation on a firm’s performance and the functioning of SMEs.
|
|
tom z. 146
219--232
EN
Purpose: This study focuses on the causal mechanisms by which a series of organizational factors like commitment, communication, experience, dependence and trust collectively affect on the success of science-industry R&D cooperation. The purpose of this paper is to identify multiple paths of complex causal recipes that can lead to success of science-industry R&D cooperation. Design/methodology/approach: The study uses fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), a technique that provides a holistic view of the examined interrelationships, compared to traditional net effect approaches that assume symmetric and linear relationships among variables. Findings: Results indicate that different causal paths, exactly five configurations, explain success R&D contracts. Particularly, the findings reveal that the availability of commitment and communication are important, sufficient conditions because they appear in at least three of the five configurations that result from the analysis. In this way, a series of conclusions and implications have been obtained that can be very useful, both in the academic world and when trying to lead and manage cooperation agreements. Research implications: A comprehensive theoretical model was developed and tested that identifies the organizational factors of the success of science-industry R&D cooperation. The presented model and comprehensive research using fs/QCA allows to overcome the fragmentation of this specialized literature. Practical implications: The results contain a number of practical recommendations that can be useful in the conduct and management of cooperation agreements. During the establishing and developing contract stages, it is recommended to design managerial and organizational mechanisms that ensure a high degree of commitment and communication in combination with experience (configuration number 1) and/or with dependences (configuration number 4). Originality/value: Vital value of this paper is the use of fs/QCA, a technique that is an important novelty, at least in the field of R&D cooperation relationships between companies and research organizations. This method allows testing the configuration of conditions in relation to a specific outcome (e.g. success of science-industry R&D cooperation) in a way that is not possible using a linear additive approach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.