Referat prezentuje metodę modelowania własności elementów strumieniowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Sieć neuronową wykorzystano do zamodelowania rozkładu prędkości przepływu powietrza w zaworze strumieniowym. Ponadto przedstawiono sposób tworzenia zbiorów: treningowego i testującego. Sprawdzono wpływ doboru konfiguracji parametrów wejściowych na wynik działania sieci neuronowej.
EN
This paper describes modelling of the fluidic device with neural network. In research outlet jet velocity has been modelled with neural network. The method of creating and validation set has been presented. The influence of input variables configuration on neural network has been tested.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.