Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Alternatywne formy wypłat inwestorskich w polityce dywidend spółek niepublicznych

100%

Zarębski S.

|

nr 2

607-618

PL

Niniejsza praca opisuje politykę wypłat inwestorskich spółek niepublicznych pod kątem wykorzystywania przez takie spółki różnorodnych form wypłat inwestorskich. Artykuł koncentruje się na alternatywnych - wobec klasycznej, regularnej, okresowej dywidendy gotówkowej - formach dystrybucji środków finansowych od spółki do jej właścicieli, takich jak dywidenda specjalna czy akcyjna, wykup akcji własnych oraz specjalne formy rozliczeń właścicielskich (splity, dywidendy akcyjne, programy DRIP).

2

Wypłaty dywidend spółek giełdowych z udziałem kapitałowym otwartych funduszy emerytalnych

71%

Uchman J.

|

2017

|

tom 3

|

nr 329

EN

The aim of the paper was to estimate the frequency of dividend payment made by companies partly owned by private pension funds (OFE). In other words, it concentrates on the effect for dividend payment resulting from the fact that OFE are shareholders of companies that is the most important group of institutional investors on Polish stock market. The basic research question is: do companies with OFE shares pay dividends more often than the average stock companies. The number of companies paying dividends was analysed. The empirical research was based on the data coming from the companies from stock market indexes. The results are not obvious, however, they show that the companies partly held by OFE paid dividends more often than all companies from the analysed indexes. OFE are the point of interest in the paper as long as they refer to the distribution of profits of companies.

PL

Celem artykułu jest ocena wypłat dywidend dokonywanych przez spółki giełdowe z udziałem kapitałowym otwartych funduszy emerytalnych (OFE). Innymi słowy chodzi o to, jaki efekt dla wypłat dywidend wynika z faktu, że udziałowcami spółek są OFE, czyli najbardziej znacząca grupa inwestorów instytucjonalnych na polskim rynku giełdowym. Podstawowe pytanie badawcze brzmi: „Czy spółki z udziałem OFE dokonują wypłat dywidend częściej niż ogół spółek giełdowych?”. Analizie poddano liczbę spółek wypłacających. Badania empiryczne oparto na podstawie danych spółek z indeksów giełdowych sWIG80 i WIG20. Wyniki nie są przesądzające, ale wskazują, że spółki z udziałem OFE częściej dokonywały wypłat niż ogół spółek z analizowanych indeksów. Przedmiotem zainteresowania nie są same OFE i uwarunkowania ich działalności, ale wypłaty dywidend. Otwarte fundusze emerytalne są objęte rozważaniami o tyle, o ile wiążą się z podziałem zysku (polityką dywidend) spółek giełdowych.

3

Dlaczego przedsiębiorstwa emitują obligacje zamienne z wysoką początkową premią konwersji?

71%

Kaźmierczak D.

|

tom 4

|

nr 336

195-207

EN

This paper identifies the motives for selling convertible bonds with a higher‑than‑average initial conversion premium, using a sample of 300 convertible debt issues carried out between 2004 and 2014 by manufacturing and service companies from the United States, Europe and Asia. Empirical analysis indicates that high premium convertibles are issued by strongly undervalued companies with poor financial performance, looking to increase their equity capital through the backdoor, under more favorable conditions in comparison to the issuance of common stock. For this reason, convertibles designed in this way are likely to be perceived by firms as a delayed equity rather than a debt sweetener.

PL

Celem artykułu jest identyfikacja przyczyn emisji obligacji zamiennych z wysoką początkową premią konwersji. Analiza trzystu emisji długu zamiennego przeprowadzonych w latach 2004–2014 przez spółki ze Stanów Zjednoczonych, Europy i Azji działające w sektorze produkcyjnym i usługowym wykazała, że obligacje zamienne z wysoką premią konwersji są wykorzystywane przez niedowartościowane przedsiębiorstwa znajdujące się w trudnej sytuacji finansowej, które traktują dług zamienny bardziej jako alternatywę dla emisji akcji niż dla zwykłych obligacji korporacyjnych bez wbudowanej opcji konwersji. Emisja obligacji zamiennych najprawdopodobniej ma pozwolić tym spółkom na podniesienie kapitału własnego w późniejszym czasie i na dużo lepszych warunkach w porównaniu z publiczną emisją akcji.

4

Zasady odliczania podatku VAT przy nabyciu dóbr inwestycyjnych w świetle orzecznictwa Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej a finanse przedsiębiorstw

63%

Rogowska-Rajda B.

|

nr 5

EN

There are different systems of VAT deductibility, in case of purchase or production of capital goods, designed to safeguard tax neutrality. The systems, determined by the intended purpose of the good, have various consequences for finances of enterprises. The article aims at identifying and analysing of the systems of VAT deductibility as regards expenditure on purchase or production of capital goods with the assessment of its impact on finances of enterprises.

PL

W przypadku nabycia lub wytworzenia dóbr inwestycyjnych stosowane są różne systemy odliczania podatku VAT, mające zapewnić neutralność podatkową. Systemy te, zdeterminowane przeznaczeniem nabytego dobra, niosą dla finansów przedsiębiorstw różne konsekwencje. Artykuł ma na celu zidentyfikowanie i analizę systemów odliczania podatku VAT w odniesieniu do wydatków na nabycie lub wytworzenie dóbr inwestycyjnych wraz z oceną ich wpływu na finanse przedsiębiorstw.

5

Kiedy firmy sięgają po leasing?

63%

Białek-Jaworska A. , Dzik-Walczak A. , Nehrebecka N.

|

tom 276

|

nr 2

113-144

EN

The paper seeks to establish why companies use all kinds of leasing programs to finance their operations. The authors analyze determinants such as debt level, profitability, liquidity, company size, and tax incentives. They conduct a quantitative literature review (meta-analysis) using vote-counting procedures in order to systematize findings on why companies decide to finance their operations through leasing. The authors have reviewed more than 130 studies on how businesses finance their operations. Of this, 27 studies focused on leasing programs. The authors analyzed a total of 254 econometric models focusing on the determinants of financing business operations with leasing programs. While conducting their meta-analysis, Białek-Jaworska, Dzik-Walczak and Nehrebecka estimated special logit models to identify specific factors determining the significance of the predictors used. The authors found that “study characteristics such as the year of publication, the studied period and the sample size significantly influence the relationship between a company’s debt and financing through leasing.” The authors also conclude that “the variable determining the relevance of the results for the relationship between profitability and the use of leasing is the number of observations in the sample, as well as the year of publication, number of observations in the sample, and the length of the sample in the period relevant to the construction of the model.”

PL

Celem artykułu jest znalezienie przyczyn zróżnicowania istotności zadłużenia, rentowności, płynności, wielkości przedsiębiorstwa i obciążeń podatkowych w badaniach determinant finansowania przedsiębiorstw leasingiem. Aby osiągnąć ten cel, przeprowadzono ilościowy przegląd literatury (meta-analizę) przy wykorzystaniu procedury vote-counting, pozwalającej na usystematyzowanie wiedzy zgromadzonej w niezależnych badaniach na temat wpływu zmiennych objaśniających na finansowanie leasingiem. Z przeglądu ponad 130 artykułów empirycznych dotyczących źródeł finansowania działalności firmy, 27 opracowań dotyczyło determinant finansowania firm leasingiem, dla których zmienne objaśniane zostały zbudowane w porównywalny sposób. Na ich podstawie przeanalizowano 254 oszacowane modele ekonometryczne determinant finansowania leasingiem pod kątem głównych grup zmiennych objaśniających. Oszacowano modele logitowe pozwalające określić czynniki determinujące istotność poszczególnych predykatorów. Zauważono, że cechy badania takie jak rok publikacji, okres jakiego dotyczą dane i wielkość próby istotnie wpływają na wyniki dotyczące zależności między zadłużeniem firmy a finansowaniem leasingiem. Dla istotności płynności jako determinanty finansowania przedsiębiorstw leasingiem znaczenie ma, czy badanie przeprowadzono dla spółek giełdowych. Zaobserwowano, że zmienną determinującą istotność wyników dla relacji między rentownością a wykorzystaniem leasingu jest liczba obserwacji na jakiej przeprowadzono badanie oraz, że rok publikacji, liczba obserwacji i długość próby w latach mają znaczenie przy konstrukcji modelu analizy zależności finansowania działalności inwestycyjnej firmy leasingiem od wielkości przedsiębiorstwa.

6

Earnings Management amid the COVID-19 Financial Crisis: The Experience of Poland

63%

Lizińska J. , Czapiewski L.

|

tom 313

|

nr 1

93-112

PL

Niniejsze badanie dotyczy oceny konsekwencji zawirowań na rynku wywołanych pandemią COVID-19 dla informacyjności sprawozdawczości finansowej. Jakość zysków została oszacowana za pomocą modeli przekrojowych, umożliwiających ocenę dyskrecjonalnych korekt memoriałowych, dyskrecjonalnych operacyjnych przepływów pieniężnych, dyskrecjonalnych kosztów uznaniowych i dyskrecjonalnych kosztów produkcji. Na podstawie danych dotyczących niefinansowych spółek publicznych w Polsce wykazano ewolucję zarządzania zyskiem typu memoriałowego oraz poprzez rzeczywiste transakcje w czasie kryzysu finansowego, co istotnie poszerza dotychczasowy stan wiedzy w tej dziedzinie. W szczególności w czasie kryzysu istotny był spadek korekt memoriałowych. Można to interpretować jako osłabienie skłonności do zawyżania zysków poprzez ingerencję w proces raportowania finansowego. Spółki wydawały się również bardziej skłonne do przyjęcia strategii big bath, aby zwiększyć swoje możliwości zawyżania dochodów w przyszłości. Ponadto badania potwierdziły, że na znaczeniu zyskało zarządzanie zyskami poprzez oddziaływanie na transakcje. Sugeruje to, że w czasie kryzysu COVID-19 firmy kształtowały swoje strategie, opierając się w większym stopniu na prawdopodobieństwie wykrycia niż na kosztach takich działań. Badanie stanowi głos w dyskusji nad jakością zysków jako kluczowego elementu raportowania i nad jej znaczeniem w finansach przedsiębiorstw, które to elementy dla interesariuszy firmy są nie do przecenienia.

EN

This study examines the consequences of the COVID-19 turbulence on the informativeness of financial reporting. Using data from non-financial public companies in Poland, our evidence documents the evolution of accrual and real earnings management during the pandemic period. We estimate earnings quality with cross-sectional models, observing abnormal accruals, abnormal cash flow from operations, abnormal discretionary expenditures and abnormal production costs. We contribute to the debate on earnings management during financial crises. Specifically, discretionary accruals declined significantly during the crisis. This suggests companies were less eager to inflate earnings via accruals. Polish firms also seemed to be more inclined to adopt the ‘big bath’ strategy to inflate future income. Additionally, the research provides support for predictions that real earnings management gained importance during the turbulence when the total effect of boosting income through real transactions was significant. It suggests that during the COVID-19 crisis companies based their strategies more on the probability of being detected, rather than on the cost of such activities. The study adds to the debate on the qualitative characteristics of earnings as key accounting information and its importance in corporate finance, issues that cannot be overestimated from the perspective of company stakeholders.

7

Determinanty struktury kapitału przedsiębiorstw notowanych na GPW w Warszawie. Sektor usług

63%

Jaworski J. , Czerwonka L.

|

nr 4

EN

The rules shaping the capital structure are major issues relating to corporate finance. Although, there are many studies, there is no conclusive outcome which theory best explains the behavior of enterprises. The aim of this study is to verify whether company’s capital structure depends on the share of fixed assets in total assets, the size and growth of a company, its profitability, liquidity and size of a non-debt tax shield. The significance of the impact of various factors on the debt of a company was investigated using linear panel models. Data for the analysis come from the financial statements of companies listed on the Warsaw Stock Exchange, belonging to the service sector (sample size: 158), for the years 1998–2012. It was found that the share of the debt in capital structure decreases when share of the tangible assets in total assets, size and profitability of the enterprise grow. The impact of the other factors was not found. It seems that shaping the capital structure of the studied companies is best explained by the pecking order theory.

PL

Jednym z istotnych problemów dotyczących finansów przedsiębiorstw są reguły kształtowania struktury kapitału. Mimo wielu badań brak jest jednoznacznego rozstrzygnięcia, która z teorii najlepiej wyjaśnia zachowania przedsiębiorstw. Celem opracowania jest weryfikacja wpływu na strukturę kapitału przedsiębiorstw udziału aktywów trwałych w aktywach ogółem, wielkości i wzrostu przedsiębiorstwa, jego rentowności, płynności i nieodsetkowej tarczy podatkowej. Wpływ ten badano za pomocą liniowych modeli panelowych. Dane do analiz pochodzą ze sprawozdań finansowych spółek notowanych na GPW w Warszawie, należących do sektora usług w latach 1998–2012. Ustalono, że udział długu w strukturze finansowania maleje wraz ze wzrostem udziału aktywów trwałych w aktywach ogółem, wielkości przedsiębiorstwa oraz jego rentowności. Zależność dodatnią stwierdzono dla nieodsetkowej tarczy podatkowej. Wpływ pozostałych czynników był nieistotny. Wynika z tego, że kształtowanie struktury kapitału badanych przedsiębiorstw najlepiej objaśnia teoria hierarchii źródeł finansowania.

8

Predicting Bankruptcy at Polish Companies: A Comparison of Selected Machine Learning and Deep Learning Algorithms

63%

Wyrobek J.

|

nr 6(978)

41-60

EN

Insolvency prediction is one of the crucial abilities in corporate finance and financial management. It is critical in accounts receivable management, capital budgeting decisions, financial analysis, capital structure management, going concern assessment and co-operation with other companies. The purpose of this paper is to compare the efficiency of selected deep learning and machine learning algorithms trained on a representative sample of Polish companies for the period 2008–2017. In particular, the paper tested the following popular machine learning algorithms: discriminant analysis (DA), logit (L), support vector machines (SVM), random forest (RF), gradient boosting decision trees (GB), neural network with one hidden layer (NN), convolutional neural network (CNN), and naïve Bayes (NB). The research hypotheses evaluated in the paper state that if one has access to a large sample of companies, the most accurate algorithm (first choice) in bankruptcy prediction will be gradient boosting decision trees (H1), random forest (H2) and neural networks (H3) (deep learning) algorithms. The initial hypotheses were formulated based on the practitioners’ opinions regarding the usefulness of various machine learning and artificial intelligence algorithms in bankruptcy prediction. As the results of the research suggest, both deep learning and machine learning algorithms proved to have very comparable efficiency. The new factor introduced in the paper was that the training of the models was carried out on a representative sample of companies (for years 2008–2013) and also the testing phase used a significant number of bankrupt and active companies (validation included a completely different set of companies than those used in the training phase: data were taken from a different time period, 2014–2017, and companies in both sets were also completely different).

PL

Poprawne przewidywanie niewypłacalności przedsiębiorstw jest niezwykle istotne z perspektywy zarządzania finansami przedsiębiorstw, gdyż ma ono kluczowe znaczenie w zarządzaniu należnościami, ocenie projektów inwestycyjnych, zarządzaniu kapitałem obrotowym, oceną zdolności do kontynuowania działania, podejmowaniu współpracy i podpisywaniu umów z innymi przedsiębiorstwami. Celem artykułu jest porównanie skuteczności wybranych algorytmów uczenia maszynowego i deep learningu, które zostały zastosowane na reprezentatywnej próbie polskich przedsiębiorstw z wykorzystaniem danych za lata 2008–2018. W artykule podjęto próbę porównania skuteczności następujących algorytmów machine learning (uczenia maszynowego): analizy dyskryminacyjnej (DA), funkcji logitowej (L), support vector machines (SVM), random forest (RF), gradient boosting decision trees (GB), sieci neuronowych z jedną warstwą ukrytą (NN), konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) oraz metody naïve Bayes (NB). Zgodnie z hipotezami badawczymi jeśli ma się dostęp do dużej próby firm, najskuteczniejszym algorytmem (pierwszym wyborem) w prognozie bankructwa są algorytmy: gradient boosting decision trees (H1), random forest (H2) i nierekurencyjne wielowarstwowe sieci neuronowe (H3). Wstępne hipotezy zostały sformułowane na podstawie opinii praktyków dotyczących przydatności różnych algorytmów uczenia maszynowego i algorytmów sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. W artykule wykorzystano do uczenia algorytmów bardzo dużą (reprezentatywną) grupę przedsiębiorstw komercyjnych (dane za lata 2008–2013), a do walidacji skuteczności algorytmów również bardzo dużą populację przedsiębiorstw (dane za okres 2014–2018); obydwie populacje obejmowały zupełnie inne podmioty gospodarcze i inne okresy, co pozwoliło na rzetelne porównanie skuteczności badanych algorytmów.

9

Rola kredytu handlowego w finansowaniu przedsiębiorstw

51%

Białek-Jaworska A. , Nehrebecka N.

|

nr 5

33-64

EN

The paper analyzes the importance of trade credit in the financing of enterprises in Poland and identifies factors determining the use of trade credit by Polish companies. Companies receive trade credit from their suppliers, while also extending credit to their own customers, the authors say. They analyze trade credit in net terms, looking at the difference between trade credit obtained and extended by companies. Trade credit received was measured as trade liabilities not including current expenses. Net trade credit is determined by factors including the size of the company, the industry it represents, the proportion of exports in total sales, and the proportion of foreign ownership in share capital. The analysis is based on panel data collected by Poland’s Central Statistical Office (GUS), specifically its F-02 annual reports for the 1995–2011 period. The Generalized Method of Moments (GMM) was used to estimate the coefficients of the model. The research shows that low sales profitability, a long Days Payable Outstanding period, low debt capacity, and a long cash conversion cycle are good predictors of the use of trade credit, the authors say. Their paper validates the hypothesis that greater growth opportunities and a greater ability to generate cash surpluses lead to an increase in trade credit extended. The authors also conclude that trade credit increases with an increase in the size of companies and that large companies tend to offer more trade credit. This is accompanied by a decreased propensity to incur credit and a smaller volume of net trade credit received, the authors say.

PL

Celem artykułu jest przeanalizowanie znaczenia kredytu handlowego w finansowaniu przedsiębiorstw w Polsce oraz zidentyfikowanie determinant wykorzystania przez polskie przedsiębiorstwa kredytu handlowego. Przedsiębiorstwa zarówno zaciągają kredyt handlowy u dostawców, jak i udzielają go odbiorcom. Analizowano kształtowanie się kredytu handlowego netto, tj. znaku i wielkości różnicy między zaciąganym a udzielanym kredytem handlowym w Polsce. Zaciągany kredyt handlowy mierzono jako zobowiązania z tytułu dostaw i usług bez wydatków bieżących, tj. skorygowane o bieżące zobowiązania krótkoterminowe z tytułu dostaw i usług w wysokości średnich miesięcznych wydatków związanych z prowadzeniem działalności podstawowej (1/12 zużycia materiałów i energii oraz kosztów usług obcych). Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie jednostkowych danych panelowych ze sprawozdań GUS: rocznych F-02 za lata 1995−2011 (około 50 tys. przedsiębiorstw rocznie). Do oszacowania parametrów wykorzystano odporny systemowy estymator GMM. Wykazano, iż niska rentowność sprzedaży, długi cykl zobowiązań, niska zdolność kredytowa i długi cykl środków pieniężnych są dobrymi predykatorami korzystania z kredytu handlowego. Zweryfikowano też hipotezy, że wyższe możliwości wzrostu i wyższa zdolność do generowania pieniężnej nadwyżki finansowej zwiększają wielkość udzielanego kredytu handlowego. Wraz ze wzrostem wielkości przedsiębiorstwa rośnie skłonność do udzielania kredytu handlowego i wolumen udzielanego kredytu handlowego, a maleje skłonność do zaciągania kredytu handlowego netto i wielkość zaciąganego kredytu handlowego netto.

10

Niedowartościowanie pierwotnych ofert publicznych w świetle koncepcji teoretycznych

51%

Trąpczyński A.

|

tom 79

|

nr 2

143-159

EN

The main objective of this paper is to identify which theories regarding the phenomenon of Initial Public Offerings underpricing are applicable to the Polish stock market. To accomplish that goal a study of determinants of IPO underpricing at the Polish stock market between 2007 and 2016 was conducted. Its results indicate that over the study period the average initial adjusted return was 7.89% which is significantly lower than the value obtained in the previous studies at the Polish market. The strongest determinant of underpricing turned out to be the information asymmetry proxied by the reduction rate in the individual investors tranche. This allowed to confirm the relevance of Kevin Rock’s winner’s curse theory on the Polish market. These results did not provide grounds for rejecting the hypothesis of the positive influence of the structure of the offer on underpricing, which is in line with another asymmetry theory introduced by Lawrence Benveniste and Paul Spindt. Moreover, the study confirmed the ‘hot market issue’ hypothesis which indicates that underpricing of IPO is higher in favourable market conditions. On the other hand, the same results rejected the hypothesis of higher underpricing of the privatisation offers as well as the hypothesis of the reliance on the positive impact of scale of the offer on the initial return.

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest zidentyfikowanie, które z wybranych teorii odnoszących się do zjawiska niedowartościowania pierwotnych ofert publicznych znajdują praktyczne potwierdzenie na polskim rynku akcyjnym. W tym celu przeprowadzono badanie czynników wpływających na niedowartościowanie pierwotnych ofert publicznych dokonanych w latach 2007-2016 na rynku polskim. Wykazało ono, że przeciętne niedowartościowanie ofert publicznych wyniosło 7,89%, co stanowi wynik wyraźnie niższy od uzyskanych we wcześniejszych badaniach. W analizowanym okresie głównym czynnikiem niedowartościowania ofert publicznych w Polsce okazała się asymetria informacji opisana zmienną redukcji zapisów w transzy dla inwestorów indywidualnych. Pozwoliło to potwierdzić praktyczne znaczenie teorii winner’s curse zaproponowanej przez Kevina Rocka. Wyniki nie dały podstaw do odrzucenia hipotezy dotyczącej pozytywnego wpływu struktury oferty na skalę jej niedowartościowania, co z kolei stanowi potwierdzenie kolejnej teorii asymetrii informacji sformułowanej przez Lawrence’a Benveniste’a i Paula Spindta. Ponadto potwierdzenie znalazła hipoteza rozgrzanego rynku wskazująca, że poziom niedowartościowania ofert publicznych wzrasta w warunkach sprzyjającej koniunktury rynkowej. W toku badania odrzucono natomiast hipotezę dotyczącą wyższego niedowartościowania ofert związanych z procesami prywatyzacji, jak również hipotezę mówiącą o dodatnim wpływie wielkości oferty na wysokość stopy zwrotu w dniu debiutu.

11

Statystyczny model procesu wzrostu aktywów przedsiębiorstwa i optymalizacja struktury kapitałowej

51%

Kowal R.

|

2015

|

nr 11 (790)

13-19

PL

Optymalizacja struktury kapitałowej w przedsiębiorstwach jest problemem niezwykle ważnym dla ich funkcjonowania we współczesnym otoczeniu gospodarczym. Niezwykle cenne w tym kontekście są wszelkie oszacowania ilościowe. W pracy przedstawiono jednowymiarowy statystyczny model procesu wzrostu aktywów przedsiębiorstwa w oparciu o który przeprowadzono optymalizację jego struktury kapitałowej.

EN

The abstract: The problem of optimization the capital structure in companies is very important for their functioning in real environment. Especially important are quantitative approaches. In this paper the one dimensional statistical model of growing actives is introduced and the optimization of capital structure is conducted on it’s base.