Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: filtry adaptacyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Simple adaptive filter as a part of information system for market data analysis

100%

Janowicz M. , Kietlińska K. , Zembrzuski A.

tom Vol. 3, No. 4

221--228

Application of the simple least mean squares (LMS) adaptive filter of to the Warsaw Exchange Market (GPW) has been analyzed using stocks belonging to WIG20 group as examples. LMS filter has been used as a binary classifier, that is, to forecast the sign of changes in the (normalized) stock values. Two kinds of data has been used, namely, the differenced and double differenced normalized close values of stocks. It has been shown that while the predictive power of LMS filter is virtually zero for the differenced series, it rises significantly in the case of double-differenced series for all analyzed stocks. We attribute this to the better stationarity properties of the double differenced time series.

Design and Implementation of Dual-Microphone Adaptive-Active Noise Cancellation System for De-Noising Speech Signal

84%

Sharifi-Tehrani O. , Ghafarioun E.

tom R. 88, nr 2

258-261

Active Noise Control (ANC) has become an important field of research in recent decades. Noise Control in industrial environments and conference halls as well as in communication systems has been studied under the title adaptive-active noise cancellation-control (AANCC) and the results of these studies have been used in practical applications. Reducing time dependent noise is one of the ways recommended for speech enhancement. Here we have introduced an artificial neural network called ADALINE as a smart dual microphone active noise control system. This artificial neural network identifies sources of noise and interference during its training phase and adjusts accordingly. In this way the system reduces the input signal noise. Tests and implementations presented here are based on speech in Persian language and cumulative white Gaussian noise and the interference is assumed to be of the cosine type.

Przedstawiono analizę szumów w otoczeniu przemysłowym i w salach konferencyjnych a następnie przedstawiono metody adaptacyjnych metod redukcji szumów. Szczególną uwagę zwrócono na szum zależny od czasu. Zastosowano metodę podwójnego mikrofonu i wykorzystano sieci neuronowe. Sieć identyfikuje źródło szumu i zakłóceń. Metodę sprawdzono doświadczalnie.

Zastosowanie technik przetwarzania obrazów do identyfikacji śladów obróbki ściernej

84%

Łukianowicz C.

tom R. 91, nr 11

1020--1022

Przedstawiono podstawy wybranych technik przetwarzania obrazów opartych na przekształceniach Fouriera, Radona i Hougha, które są stosowane do szybkiej identyfikacji śladów obróbki na powierzchniach obrobionych ściernie. Pokazano przykład programu pozwalającego na identyfikację śladów obróbki.

The principles of selected image processing techniques based on Fourier, Radon and Hough transformations are presented. The techniques can be used to quick identification of the machined marks on surfaces after abrasive machining. Example of software that allow the identification of machined marks is shown.

Metody badań ekspresji mowy u osób po usunięciu krtani

84%

Pietruch R. , Michalska M. , Konopka W. , Grzanka A.

tom Vol. 1, no. 1/2

175--182

Artykuł ma na celu zaprezentowanie sposobów komputerowego przetwarzania obrazów i dźwięków wykorzystywanych w badaniach pacjentów po usunięciu krtani. Metody komputerowe mają na celu wizualizację widma głosu pacjentów, umożliwienie komputerowej analizy otrzymanych obrazów, wyselekcjonowanie najważniejszych cech sygnałów, zarchiwizowanie danych oraz analizę systematyczną otrzymanych wyników. Celem badań jest porównanie obiektywnych właściwości sygnałów z subiektywną oceną postępu pacjenta w rehabilitacji.

The paper shows the methods for processing speech signals and imaging power spectral density of speech. The methods were applied in medicine as a tool for improving the patients' rehabilitation after tracheotomy. The adaptive algorithms and transversal filters were implemented to estimate the transfer function of human speech modeling tract. The estimation methods were based on autoregressive model. The pilot study on speakers' images, especially movements of lips and jaw, and their correlation with speech frequency has been presented.