Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Dyskusja możliwości dostosowania opisu algorytmów filtracji adaptacyjnej do wybranej dyskretnej transformacji

100%

Korohoda P.

|

tom T. 9, z. 3

401-407

PL

W artykule przedstawiono możliwość przystosowania opisu powszechnie stosowanych algorytmów filtracji adaptacyjnej do wybranej, dostosowanej do danego typu sygnału, dyskretnej transformacji ortogonalnej. W typowo stosowanym opisie korzysta się z odpowiedzi impulsowej filtru wynikającej z częstotliwościowej interpretacji według teorii Fouriera, natomiast zaproponowany opis bazuje na teorii uogólnionego splotu kołowego. Wyprowadzone zależności zostały zilustrowane przykładowymi symulacjami dla transformacji Haara, Hadamarda, Hartleya i kosinusowej typu 3.

EN

In the paper the author presents possibility of the commonly known adaptive filters algorithms description adjusted to selected orthogonal discrete transformation. Thus the transformation may be selected to represent given signal in a simpler way. The proposed solution is based on the generalized circular convolution concept, while typically the algorithms make use of the filter impulse response resulting from the Fourier frequency theory. The theory is illustrated with the examples of successful simulations for the Haar, Hadamard, Hartley transformations and DCT-III.

2

Automatic speech signal segmentation based on the innovation adaptive filter

60%

Makowski R. , Hossa R.

|

2014

|

tom Vol. 24, no. 2

259--270

EN

Speech segmentation is an essential stage in designing automatic speech recognition systems and one can find several algorithms proposed in the literature. It is a difficult problem, as speech is immensely variable. The aim of the authors’ studies was to design an algorithm that could be employed at the stage of automatic speech recognition. This would make it possible to avoid some problems related to speech signal parametrization. Posing the problem in such a way requires the algorithm to be capable of working in real time. The only such algorithm was proposed by Tyagi et al., (2006), and it is a modified version of Brandt’s algorithm. The article presents a new algorithm for unsupervised automatic speech signal segmentation. It performs segmentation without access to information about the phonetic content of the utterances, relying exclusively on second-order statistics of a speech signal. The starting point for the proposed method is time-varying Schur coefficients of an innovation adaptive filter. The Schur algorithm is known to be fast, precise, stable and capable of rapidly tracking changes in second order signal statistics. A transfer from one phoneme to another in the speech signal always indicates a change in signal statistics caused by vocal track changes. In order to allow for the properties of human hearing, detection of inter-phoneme boundaries is performed based on statistics defined on the mel spectrum determined from the reflection coefficients. The paper presents the structure of the algorithm, defines its properties, lists parameter values, describes detection efficiency results, and compares them with those for another algorithm. The obtained segmentation results, are satisfactory.

3

ECG signal quality improvement techniques

51%

Figoń P. , Irzmański P. , Jośko A.

|

tom R. 89, nr 4

257-259

EN

The problem of the presentation of ECG signals is discussed in the paper. The signal itself, beside the pure ECG content, often encapsulates artefact components with a physiological and technical origin. The latter element is the subject of Authors' research. The main goal is to develop dedicated filtering technique to reject low frequency artefact components including signal wandering as well as high frequency components with power line and radio interferences and noise.

PL

W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane z prezentacją sygnałów elektrokardiograficznych. W zapisie mogą wystąpić artefakty zarówno fizjologiczne jak i techniczne. Ta druga grupa zakłóceń jest przedmiotem badań Autorów. Głównym ich celem jest opracowanie techniki filtracyjnej, która pozwoli na usunięcie składowych zarówno wolnozmiennych (trend sygnału), jak i szybkozmiennych (zakłócenia interferencyjne sieciowe i stochastyczne).

4

Application of micromachined accelerometers for vibration measurements in condition evaluation systems for large rotating machines

41%

Pietrzak P.

|

tom z. 111

81-87

EN

The paper discusses the problem of replacing expensive piezoelectric accelerometers with much cheaper and smaller micromachined (MEMS) sensors. The considered field of application covers a condition monitoring of large rotating machines, e.g. high-power turbogenerators. Unfortunately there are some constraints that limit the possibility of MEMS accelerometers utilization in accurate measurements of vibration signal. As the most important restriction sensitivity of the main sensor parameters to temperature and supply voltage changes, effect of process spread and relatively high internal noise level should be considered. The measurement errors caused by these factors can be reduced with methods described in this paper.

PL

Dostępne na rynku mikroakcelerometry krzemowe, produkowane w technologiach mikromaszynowych (MEMS) nie mogą być stosowane w systemach oceny stanu technicznego wymagających pomiarów o wysokiej dokładności. Główną przyczyną jest wrażliwość podstawowych parametrów tego typu czujników na zmiany temperatury i napięcia zasilania. Parametry te podlegają rozrzutowi produkcyjnemu. Ponadto, akcelerometry mikro-maszynowe odznaczają się także stosunkowo dużym poziomem szumów własnych. W ramach prowadzonych badań zaproponowano metodę minimalizacji wpływu wspomnianych czynników na dokładność pomiarów wykorzystujących akcelerometry MEMS, a także metodę redukcji szumów własnych. Rozrzut produkcyjny został wyeliminowany poprzez indywidualną kalibrację każdego czujnika. Analiza wpływu zmian temperatury i napięcia zasilania na czułość i poziom zera wybranych akcelerometrów MEMS pokazała, że obserwowane zależności mają charakter liniowy. Dzięki temu metoda minimalizacji błędów jest niezwykle prosta - uwzględnia poprawki określające odchylenie wartości poziomu zera i czułości akcelerometru od wartości nominalnych. Zaproponowana metoda redukcji szumu bazuje na układach predyktorów liniowych. Skuteczność działania tego typu układów zależy nie tylko od parametrów samego filtru, ale także od właściwości przetwarzanego sygnału. Z tego powodu, okazało się konieczne jego podzielenie na wiele podpasm częstotliwościowych. Filtracja adaptacyjna realizowana jest w każdym z podpasm indywidualnie. Dla przedstawionej metody adaptacyjnej filtracji szumu zaproponowano dwie modyfikacje algorytmu NLMS. Obydwie pozwalają uprościć jego implementację (głównie sprzętową) i skrócić czas trwania pojedyńczej iteracji poprzez uproszczenie sposobu wyznaczania estymaty mocy sygnału doprowadzonego do poszczególnych wag filtru.

5

Sequential separation of twin pregnancy electrocardiograms

41%

Kotas M. , Leski J. M. , Wrobel J.

|

tom Vol. 64, nr 1

91--101

EN

We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.