Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Noise reduction of NDVI time-series: a robust method based on Savitzky-Golay filter

100%

Bojanowski J. , Kowalik W. , Bochenek Z.

|

tom T. 7, z. 2

13-21

EN

In this paper we briefly present a whole processing chain for the preparation of NDVI 10- day composites derived from NOAA/AVHRR in 1 km2 spatial resolution and then we put strong emphasis on final noise reduction of the NDVI time series. The method of noise reduction is based on the Savitzky-Golay filter, which was introduced by Chen (2004). It increases NDVI values contaminated by unmasked clouds and atmospheric variability. Then, we test the results of noise reduction in NDVI time-series and its influence on Vegetation Condition Index (VCI).

PL

Znormalizowany wskaźnik zieleni (NDVI) otrzymywany ze średnio-rozdzielczych obrazów satelitarnych, jak NOAA/AVHRR, jest od wielu lat szeroko stosowany do monitoringu środowiska. Jednym z takich zastosowań jest modelowanie kondycji i wzrostu roślin oraz prognozowanie plonów. Wykorzystywane w tym celu szeregi czasowe wskaźnika NDVI są obarczone znaczącymi błędami wynikającymi z wpływu atmosfery i geometrii układu Słońce-Ziemia-sensor. Chmury i para wodna występujące w atmosferze pochłaniają promieniowanie podczerwone, co skutkuje zaniżonymi wartościami wskaźnika NDVI. Wpływ ten można zauważyć zarówno w czasie (w szeregach czasowych NDVI), jak również w przestrzeni (na pojedynczych obrazach NDVI). Metoda redukcji szumów w szeregach czasowych NDVI bazująca na filtrze Savitzkiego i Golaya została zaprezentowana i przetestowana na dwunastoletniej bazie NDVI dla terytorium Polski. Zbadany został również wpływ redukcji szumu w NDVI na wskaźnik VCI. W wyniku zastosowanej metody znacznie poprawiła się jakość i wiarygodność szeregów czasowych NDVI i VCI, jak również otrzymano czyste obrazy przydatne przy interpretacji wizualnej.

2

Implementacja cyfrowego filtru Savitzky'ego-Golaya w środowisku chmurowym

100%

Czerwiński D.

|

2015

|

tom z. 126

35--49

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise. Filtr zastosowano do danych pomiarowych pochodzących z układu zawierającego taśmę z nadprzewodników wysokotemperaturowych i generującego liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości komercyjnych środowisk eksploracji danych.

EN

The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented. The filter was applied to measurement data from system consisting of high-temperature superconductors tape and generating the number of measurement points which excess the possibilities of commercial data mining environments.

3

Selecting the optimal conditions of Savitzky–Golay filter for fNIRS signal

100%

Rahman M. A. , Rashid M. A. , Ahmad M.

|

tom Vol. 39, no. 3

624--637

EN

This paper proposes a method to find the best conditions for applying Savitzky–Golay (SG) filter to remove physiological noises from the functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signal. A narrative review on existing physiological noise reduction techniques from fNIRS signal demonstrates that the most common methods are window based finite impulse response (FIR) and SG filters. However, these filters did not clarify why and how it is able to remove noises from the fNIRS signal. This paper shows a systemic investigation of works performed with window based FIR filter and SG filter and found very convincing results to use SG filter with specific conditions. Three main frequency bands (0–0.1 Hz, 0–0.14 Hz, and 0.03–0.1 Hz) have been considered as standard for fNIRS signal filtering and filtered the signals by window-based FIR filter. With a number of conditions of SG filter, the raw fNIRS signals were filtered again and checked the correlation between filtered signals by FIR and SG. By check and trial basis, the best correlations were revealed. To validate the proposed results, several golden standard statistical investigations were analyzed. The experimental results propose a recommendation which indicates the best conditions of the SG filter to remove physiological noises from the fNIRS signals.

4

Evaluation of combustion of engine Sulzer 3AL 25/30 by measuring of crankshaft angular speed

100%

Dereszewski M. , Polanowski S.

Combustion Engines

|

2013

|

tom R. 52, nr 3

346--350

EN

Analysis of Instantaneous Angular Speed (IAS) of the crankshaft is considered as one of non intrusive and effective method of detection of combustion quality deterioration. In this paper are presented results of experimental verification of high pressure fuel system’s malfunction detecting, using optical encoder for IAS recording. The implemented method relay on comparison of measurement results recorded under healthy and faulty condition of the engine. Elaborated dynamic model of angular speed variations enables to build templates of engine behavior. Data processing of raw angular speed signal was noise decomposition in way of implementation of Savitzky-Golay filter. Measured signal of faulty and healthy conditions were compared and value of difference was taken as an indicator of malfunction.

PL

Analiza chwilowej prędkości kątowej wału korbowego silnika jest uważana za efektywną i nieinwazyjną metodę wykrywania pogorszenia jakości procesu spalania w cylindrze. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji eksperymentalnej wykrywania uszkodzenia systemu paliwowego wysokiego ciśnienia w oparciu o pomiar prędkości kątowej enkoderem optycznym. Zastosowana metoda polega na porównaniu wyników pomiaru na silniku sprawnym oraz z symulowanym uszkodzeniem. Model matematyczny ruchu obrotowego wału pozwala na tworzenie teoretycznych wzorców krzywej zmian prędkości dla różnych symulacji uszkodzeń. Dekompozycja zakłóceń sygnałów pomierzonych została przeprowadzona z wykorzystaniem filtrów Savitzky’ego-Golaya. Wartość różnicy pomiędzy wygładzonymi przebiegami prędkości chwilowej w stanie bez i z symulacją uszkodzenia stanowi wskaźnik uszkodzenia.