Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  falki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Alfred Haar i jego falki
100%
PL
W artykule omówiono metodę rozkładu pewnej klasy funkcji na falki Haara. Przedstawiono trzy dziedziny, w których metoda ta znajduje zastosowanie, jest to: analiza liniowych układów dynamicznych o parametrach skupionych, o parametrach rozłożonych oraz optymalizacja liniowych układów dynamicznych. Przedstawiono zarówno zalety jak i pewne niedogodności prezentowanej metody.
EN
The method of decomposition of particular function class by means of the Haar wavelets is presented. There are three following domains in which the method seems to be particularly useful: lumped-parameter dynamic systems analysis, distributed-parameter dynamic systems analysis and linear dynamic systems optimization. Advantages and disadvantages of this method have been discussed.
PL
W referacie zaprezentowano zagadnienia związane z zastosowaniem sieci falkowej jako adaptacyjnego regulatora prędkości silnika prądu stałego. Do badań wykorzystano powszechnie znaną kaskadową strukturę regulacji. W strukturze tej klasyczny regulator prędkości został zastąpiony siecią falkową o dziesięciu neuronach w warstwie aktywacji. W wykonanych badaniach sprawdzono działanie struktury układu w różnych warunkach pracy. Zaproponowano metody pozwalające na zachowanie stabilności układu w przypadku próby wymuszenia szybko zmieniającej się trajektorii prędkości.
EN
This paper presents the possibility of using Wavelet network as DC motor speed controller in a cascade control structure. For this purpose cascade control structure has been modeled in MATLAB Simulink package. Possible to achieve dynamic has been tested during simulations. Methods allowing structure to remain stable under high trajectory has been proposed.
4
Content available remote Wibroakustyczne metody diagnozowania przekładni zębatych
75%
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań symulacyjnych lokalnych uszkodzeń kół zębatych, przeprowadzonych z wykorzystaniem zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym. Celem badań było określanie przydatności diagnostycznej i wrażliwości różnych metod analizy drgań na wykrywanie uszkodzeń. Wyniki tych badań weryfikowano w warunkach laboratoryjnych, modelując lokalne uszkodzenia kół zębatych. Uśrednione synchronicznie sygnały drganiowe analizowano poszukując symptomów uszkodzeń i stosując między innymi analizy czasowo-częstotliwościowe. Podano przykład diagnozowania zużycia pittingowego i zaproponowano nowe wskaźniki służące do diagnozowania tego procesu.
EN
The article presents numerical simulation and the laboratory examinations of some faults in spur and helical gears as well as investigation of industrial gearboxes operating under fluctuating load conditions. In case of spur gears two types of progressing local faults of cracked and chipped gear tooth were simulated and the smoothed pseudo Wigner-Ville distribution was used to demonstrate fault advancement via residual vibration signal analysis. Observing changes in the features of the WV distribution in the contour plots. In case of helical gears some signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Some new indices of pitting wear have been suggested and compared with other non-dimensional discriminants.
5
Content available remote Selective low bit-rate image compression using wavelet transform
75%
EN
A novel image compression approach reaching very low bit-rates by utilization of region of interest information in the transform domain of the discrete wavelet transform (DWT) is introduced. The content-dependent image coding scheme yields an improved quality in the regions of interest while the background regions distant from the center of interest are smooth. Coding distortions are visible for very low bit-rates outside the regions of interest which is tolerable for the purpose of content dependent image compression. The significance of certain image regions can be selected interactively or determined by appropriate image segmentation schemes. Qualitative results are presented for several compression ratios and a comparison with JPEG compression is made.
6
75%
EN
The present study analyzes the efficiency of local intermittency measure based on wavelet transforms in identifying solar flare effects on magnetograms. If we observe the flare-time features in geomagnetic components, most often, disturbances associated with other solar phenomena will enhance or mask the solar flare signatures. Similarly, diurnal and high-latitude geomagnetic variabilities will suppress solar flare effects on magnetograms. The measurements of amplitudes taken directly from temporal variations of weak geomagnetic components have certain limitations regarding the identification of the proper base and peak values from which the deviation due to solar flare has to be measured. In such situations, local intermittency measure based on cross-wavelet analysis can be employed which could remarkably identify the flare effects, even if the signatures are weak or masked by other disturbance effects. The present study shows that local intermittency measure based on wavelet analysis could act as an alternate quantification technique for analyzing solar flare effects on geomagnetic activity.
7
Content available remote Properties of Fourier coefficients of spline wavelets
75%
EN
Periodic B-spline functions have got many useful properties. Especially it is the property of its Fourier coefficients. In this article it is introduced and proved a similar property of Fourier coefficients of spline wavelets.
8
Content available remote Recognition of ECG signals using wavelet based on atomic functions
75%
EN
Heart disease is the principal cause of death across the globe and the ECG signals are used to diagnose it. The correct classification of this disease allows us the opportunity to apply a more focused treatment. ECG signals are fed into Automated Diagnosis Systems, and these systems use techniques like processing digital signals, machine learning, and deep learning. This paper shows the results when the sampling frequency of the ECG signals is resampled and proposes a new preprocessing stage. The new stage applies Wavelet based on Atomic Functions to eliminate the noise and baseline wander. The Wavelet based on Atomic Functions have demonstrated successful performances in computer science. The ECG signals are segmented into 1, 2, 5, and 10 s; these segmented signals are fed into the classifier stage. Our proposal was tested in four accessible public databases separately, and finally by gathering the databases. We were able to successfully differentiate between 11 types of ECG signals with an accuracy of 98.9%.
9
Content available remote Ternary wavelets and their applications to signal compression
75%
EN
We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
PL
W artykule przedstawiono podstawy teoretyczne wielorozdzielczej analizy sygnałów jednowymiarowych i dwuwymiarowych (1 – D oraz 2-D). Scharakteryzowano także dekompozycję i rekonstrukcję sygnałów 2-D. Omówiono podstawowe własności falek i funkcji skalujących. Zdefiniowano transformaty funkcji dwuwymiarowej w przestrzeni aproksymacji i szczegółów. Wskazano na wysoką skuteczność falkowej kompresji obrazów kolorowych.
EN
The paper presents the theoretical basis of multiresolution signal analysis of one-dimensional and two-dimensional (1 - D and 2- D). The decomposition and reconstruction of 2-D signals were characterized. The basic properties of wavelets and scaling functions were discussed. Also transform function in the space of two-dimensional approximation and detail were defined. Author pointed to the high efficiency of wavelet compression of color images.
EN
The article tries to resolve Fredholm 's integral equations of the second kind by the Galerkin method. The wavelets on the bounded interval are used as the basic functions. Daubechies' orthonomal wavelets and the semi-orthogonal wavelets are used for solving Fredholm's integral equations of the second kind. The twofold results are evaluated in the function of the matrix-sparsity and the error of the approximation.
12
Content available remote Inequivalence of Wavelet Systems in L1 (Rd) and BV(Rd)
75%
EN
Theorems stating sufficient conditions for the inequivalence of the d-variate Haar wavelet system and another wavelet system in the spaces L1 (Rd) and BV(Rd) are proved. These results are used to show that the Strömberg wavelet system and the system of continuous Daubechies wavelets with minimal supports are not equivalent to the Haar system in these spaces. A theorem stating that some systems of smooth Daubechies wavelets are not equivalent to the Haar system in L1 (Rd) is also shown.
PL
W pracy omówiono zagadnienie analizy falkowej sygnałów o charakterze dynamicznym w zakresie ich dekompozycji. Przytoczono definicje pojęć, teoretyczne podstawy zagadnienia oraz zasady wykorzystania modułu Wavelet Explorer programu Mathematica. Zamieszczono przykłady dekompozycji wykresu (przebiegu) indykatorowego średnioobrotowego silnika okrętowego wykonanej przy zastosowaniu wybranych filtrów dostępnych w pakiecie.
EN
The paper discusses the problem of the wavelet decomposition of dynamic signals. It explains definitions of notions, theoretical foundations of the issue and rules of using Wavelet Explorer module. It also gives examples of decomposition of a medium rotational engine indicator diagram (course), which was made with certain filters available in the packet.
EN
Custom Power Devices like the Dynamic Voltage Restorer have been applied for voltage dip mitigation in the last years. These electronic equipments need fast and reliable voltage dip detection algorithms. Such detection methodologies must be able to detect a voltage dip as fast as possible and be immune to other types of perturbations. In this paper we address the problem of voltage dip estimation by different signal processing methods such as Fourier based algorithm and Wavelet processing.
PL
W ostatnich latach odnotowano wzrost zainteresowania układami zapobiegającymi zapadom napięcia po stronie odbiorcy. Szybkie i pewne wyznaczenie początku zapadu jest kluczowym zagadnieniem dla energoelektronicznych urządzeń tego typu. Zapad powinien być wykryty możliwie szybko, jednocześnie algorytm powinien być nieczuły na inne rodzaje zakłóceń. Artykuł omawia zagadnienia wyznaczania parametrów zapadu z wykorzystaniem algorytmu bazującego na transformacie Fouriera oraz z zastosowaniem falek.
15
Content available remote On Synthesis of 4-tap and 6-tap Reversible Wavelet Filters
63%
EN
In this article we introduce a general approach for 4-tap and 6-tap orthogonal wavelet filter synthesis. The new approach is more general than Daubechies approach and can be used to synthesize computationally efficient wavelets for many applications. The new wavelets are obtained by imposing new conditions on wavelet filters. The resultant 4-tap and 6-tap wavelets are more computationally efficient than equivalent Daubechies 4 and Daubechies 6 wavelets and give comparable results in terms of signal compression.
PL
W artykule przedstawione zostało nowe podejście do budowy filtrów transformacji falkowej o długości 4 i 6. Nowe podejście jest bardziej ogólne w porównaniu do podejścia wykorzystanego przez Daubechies i prowadzi do uzyskania filtrów o mniejszej złożoności obliczeniowej. Nowe podejście polega na nałożeniu nowych, alternatywnych warunków na filtry przekształcenia falkowego.
16
63%
PL
W artykule zaproponowano algorytm przetwarzania sygnału EMG w oparciu o wielorozdzielczą analizę sygnału. Prezentowany algorytm stanowi nowe podejście do uśredniania sygnału EMG, rejestrowanego podczas chodu. Jego działanie zaprezentowano, wykorzystując sygnały rzeczywiste. Pokazano podobieństwo między wynikami uśrednień za pomocą przedstawianego algorytmu a wartością RMS liczoną w danym oknie. Omówiono także problem doboru optymalnej falki do postawionego zadania z punktu widzenia filtracji sygnału. Uzyskane wyniki pozwalają wnioskować o przydatności proponowanej metody w analizie chodu.
EN
In this article a new algorythm based on the multiresolution analysis of the EMG signal has been proposed. The algorythm presented is a new approach to averaging the EMG signal recorded during walk. Real signals have been used to test the presented method. Similarity between results obtained from the implemented algorythm and the results of the RMS method has been shown. Moreover, optimal selection of the wavelet function applicable to described problem has been presented. Obtained results allow the conclusion that the featured method may be useful in gait cycle analysis.
EN
This paper reports on clinical evaluation of a wavelet denoising algorithm applied to ECG signal. The denoising method first the signal into the wavelet domain, then processes non-linearly the coefficients, and reconstructs the signal back to the tie domain. The described evaluation procedure of the denoising method was designed to test the clinical methodology that relies on cardiologist diagnoses. The preliminary results of the test, performed on a small ECG data set, are presented and discussed.
EN
Financial time series show many characteristic properties including the phenomenon of clustering of variance, fat-tail distribution, and negative correlation between the rates of return and the volatility of their variance. These facts often render standard methods of parameter estimation and forecasting ineffective. An important feature of financial time series is that they can be characterized by long samples. This causes the models used for their estimation to potentially be more extensive. The aim of the article is to use wavelets to approximate and predict a series. The article describes the author’s model for financial time forecasting and provides basic information about wavelets necessary for proper understanding of the proposed wavelet algorithm. The algorithm uses a Daubechies wavelet.
PL
Finansowe szeregi czasowe wykazują charakterystyczne własności. Wśród nich można wymienić m.in.: występowanie zjawiska grupowania wariancji, leptokurtyczność rozkładów stóp zwrotu (tzw. grube ogony rozkładu) oraz ujemną korelację pomiędzy stopami zwrotu a zmiennością ich wariancji. Zjawiska te powodują, że w wielu przypadkach stosowanie standardowych metod estymacji parametrów i prognozowania nie przynosi zadowalających rezultatów. Ważną cechą finansowych szeregów czasowych jest fakt, że szeregi finansowe charakteryzują się długimi próbkami, co powoduje, że stosowane do ich estymacji modele mogą być bardziej rozbudowane. Celem artykułu jest aproksymacja i predykcja szeregów finansowych z falkami z uwzględnieniem tzw. efektów brzegowych. W artykule opisano autorski model prognozowania finansowych szeregów czasowych oraz przedstawiono podstawowe informacje o falkach niezbędne do właściwego zrozumienia proponowanego algorytmu falkowego. W autorskim algorytmie wykorzystano falkę Daubechies.
19
Content available remote Wavelet based speaker recognition
63%
EN
In this article we are presenting wavelet-based method for designing speaker recognition features. The proposed method is compared to linear prediction method. As a classificator we used LBG algorithm, which is one of the vector quantization (VG) algorithms.
PL
W artykule prezentujemy metodę szukania cech opartych na falkach dla problemu rozpoznawania mówców. Aby lepiej ocenić zaproponowaną metodą porównano ją do liniowej predykcji. Jako klasyfikatora użyliśmy algorytmu wektorowej kwantyzacji. Słowa kluczowe: rozpoznawanie mówców, falki, liniowa predykacja, kwantyfikacja wektorowa.
EN
Our aim is to get characterizations and unconditional bases of variable Sobolev spaces Lp (·),s(Rn) in terms of wavelets. As an application, we obtain the sampling theorem in Lp (·),s(Rn).
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.