Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: estymacja prędkości pojazdu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych z wykorzystaniem funkcji interkorelacji

100%

Purczyński J.

Logistyka

2010

tom nr 6

Zaproponowano metodę estymacji prędkości pojazdu poruszającego się po jednym pasie ruchu. Uwzględniono rozmycie obrazu pojazdu oraz występowanie szumów gaussowskich na poszczególnych etapach akwizycji obrazu. Metoda bazuje na funkcji korelacji wzajemnej ( interkorelacji) wyznaczonej pomiędzy obrazem zakłóconym a modelem pojazdu. Działanie algorytmu w warunkach silnych zakłóceń losowych zweryfikowano w wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych.

The method of estimating the velocity of a vehicle moving in one lane was proposed. Vehicle image blurring and the appearance of Gaussian noises at individual stages of image acquisition were considered. The method is based on the cross correlation function (mutual correlation) determined between a distorted image and a vehicle model. The working of an algorithm in strong random noise conditions was verified through computer simulations.

Estymacja indywidualnej prędkości pojazdu na podstawie analizy profilu magnetycznego

86%

Mielczarek M. , Gajda J.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

tom R. 91, nr 3

186-189

W artykule przedstawiono nowy model estymacji indywidualnej prędkości pojazdów przejeżdżających przez stanowisko pomiarowe wyposażone w pojedynczą pętlę indukcyjną. Proponowany model posiada wiele (nawet 9) wejść, a nie jak dotychczas jedno czy dwa. Zastosowanie zaproponowanego modelu pozwoliło zmniejszyć błąd estymacji prędkości pojazdów.

The paper presents a new model for estimating individual vehicle speed passing through the test stand equipped with a single inductive loop detector. The proposed model is a multi-input model (up to 9 inputs), and no longer one or two. The use of such a model has reduced vehicle speed estimation error.

Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych metodą wygładzania wykładniczego Browna

86%

Purczyński J.

Logistyka

2011

tom nr 6

Zaproponowano metodę estymacji prędkości pojazdu poruszającego się po jednym pasie ruchu. Uwzględniono rozmycie obrazu pojazdu oraz występowanie szumów gaussowskich na poszczególnych etapach akwizycji obrazu. Algorytm bazuje na wstępnej obróbce sygnału metodą wygładzania wykładniczego Browna. Działanie algorytmu w warunkach silnych zakłóceń losowych zweryfikowano w wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych oraz porównano z innymi metodami estymacji prędkości pojazdu.

The method of estimating the velocity of a vehicle moving in one lane was proposed. Vehicle image blurring and the appearance of Gaussian noises at individual stages of image acquisition were taken into account. The algorithm is based on initial signal processing by means of Brown's exponential smoothing. The working of the algorithm in strong random noise conditions was verified through computer simulations. Furthermore the algorithm was compared with other methods of vehicle velocity estimation.

Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych metodą uśredniania sekwencji obrazów

86%

Purczyński J.

Logistyka

2012

tom nr 3

Zaproponowano metodę estymacji prędkości pojazdu poruszającego się po jednym pasie ruchu. Uwzględniono rozmycie obrazu pojazdu oraz występowanie szumów gaussowskich na poszczególnych etapach akwizycji obrazu. Algorytm bazuje na wstępnej obróbce sygnału polegającej na uśrednianiu sekwencji obrazów. Operacja uśrednienia zmniejsza poziom zakłócenia, jednocześnie wprowadzając błąd polegający na rozmyciu poruszającego się pojazdu. W dalszym etapie obliczeń wykorzystano metodą wygładzania wykładniczego Browna oraz metodę średniej ruchomej. Działanie algorytmu w warunkach silnych zakłóceń losowych zweryfikowano w wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych.

The method of estimating the velocity of a vehicle moving in one lane was proposed. Vehicle image blurring and the appearance of Gaussian noises at individual stages of image acquisition were taken into account. The algorithm is based on initial signal processing by means of image sequence averaging. In the subsequent phase of computations both Brown’s exponential smoothing and moving average methods were applied. The working of the algorithm in strong random noise conditions was verified through computer simulations.