Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  estimation methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
nr 4
270-286
EN
The aim of this paper is to analyse the income of the population of Poland using the Dagum and the Zenga distributions. The Zenga distribution, introduced in 2010, is a new distribution which has not been yet applied to analysing wages and income in Poland. The paper presents both the Dagum and Zenga distributions, as well as the results of the approximations of wage distributions drawn from the 2014 household budget survey. The calculated degree of compliance of the theoretical distribution with the empirical one demonstrates that the Zenga distribution describes the distribution of the income of the Polish population more reliably than the Dagum distribution, which so far has been regarded as one of the best.
2
75%
PL
W pracy zaproponowano nową metodę estymacji parametru kształtu uogólnionego rozkładu Gaussa. Porównano właściwości estymatorów uzyskanych MNW, metodą Mallata [5] oraz proponowaną metodą. Jakość estymatora określano na podstawie wartości względnego błędu średnio kwadratowego. Wykonano symulacje komputerowe z wykorzystaniem generatorów liczb losowych dla parametru kształtu s = 0,5, s=1,0, s=2,0 oraz s= 3,0.
EN
In this paper a new method of estimating the shape parameter of generalized Gaussian distribution was proposed. Characteristics of the following estimators were compared: the one obtained through the maximum likelihood method, Mallat method [5] and the proposed method. The quality of estimator was evaluated on the basis of the value of the relative mean squared error. Computer simulations were conducted using random number generators for the shape parameter s=0.5, s=1.0, s=2.0, and s=3.0.
PL
W pracy porównano skuteczność wybranych metod estymacji prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń. Rozpatrzono następujące metody: aproksymacji parabolicznej, funkcji interkorelacji, wygładzania wykładniczego oraz wstępnego uśrednienia sekwencji obrazów. W wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych ustalono, że najlepsze efekty (najmniejszy błąd średniokwadratowy) uzyskano stosując metodę średniej ruchomej oraz wygładzania wykładniczego poprzedzone wstępnym uśrednieniem sekwencji obrazów.
EN
In the paper the efficiency of selected methods of estimating a vehicle velocity in strong random noise conditions was compared. The following methods were examined: parabolic approximation, intercorrelation function, exponential smoothing and initial averaging of an image sequence. As a result of computer simulations it was concluded that the most effective (i.e. yielding the smallest mean squared error) proved the moving average method and exponential smoothing preceded by initial averaging of an image sequence.
EN
The article presents the results of studies of freight transportation by unit trains. The article is aimed at developing the methods of the efficiency evaluation of unit train dispatch on the basis of full-scale experiments. Duration of the car turnover is a random variable when dispatching the single cars and group cars, as well as when dispatching them as a part of a unit train. The existing methodologies for evaluating the efficiency of unit trains’ make-up are based on the use of calculation methodologies and their results can give significant errors. The work presents a methodology that makes it possible to evaluate the efficiency of unit train shipments based on the processing of results of experimental travels using the methods of mathematical statistics. This approach provides probabilistic estimates of the rolling stock use efficiency for different approaches to the organization of car traffic volumes, as well as establishes the effect for each of the participants in the transportation process.
UK
В статье представлены результаты исследований перевозок грузов по железной дороге отправительскими маршрутами. Целью статьи является разработка методов оценки эффективности маршрутизации перевозок на основании натурных экспериментов. Продолжительность оборота вагонов как при отправлении одиночных вагонов и групп вагонов, так и при отправлении их в составе отправительских маршрутов представляет собой случайную величину. Действующие методики оценки эффективности формирования отправительских маршрутов основываются на использовании расчетных методов и их результаты могут давать существенные погрешности. В работе представлена методика, позволяющая оценить эффективность маршрутизации перевозок на основании обработки результатов опытных поездок с помощью методов математической статистики. Такой подход позволяет получить вероятностные оценки эффективности использования подвижного состава при разных методах организации вагонопотоков, а также установить эффект для каждого из участников перевозочного процесса.
|
|
nr 15 (2)
187-200
EN
The article presents the institution of tax base estimation described in the Tax Ordinance Act, outlining its significance and the conditions of its application as well as estimation methods used by tax authorities. The article describes the broad spectrum of judgments of administrative courts on the tax base estimation, and brings attention to overly general legal regulations.
PL
W artykule omówiono instytucję szacunkowego ustalania podstawy opodatkowania określoną w Ordynacji podatkowej, przedstawiając jej istotę oraz przesłanki zastosowania, a także metody ustalania stosowane przez organy podatkowe. Zaprezentowano szeroką linię orzeczniczą sądów administracyjnych w przedmiocie szacunkowego ustalania podstawy opodatkowania oraz wskazano na zbyt ogólnikowe regulacje prawne analizowanej instytucji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.