Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2014

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: energy systems modelling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie systemów energetycznych – charakterystyka wybranych modeli

100%

Szczerbowski R.

tom T. 17, z. 3

147--156

Szereg zmian zachodzących w sektorze energetyki uzależnionych jest od wielu czynników nie tylko technicznych i ekonomicznych, ale także społecznych i politycznych. Polski sektor energetyczny stoi obecnie przed poważnymi wyzwaniami. Wysokie zapotrzebowanie na energię finalną, nieadekwatny poziom infrastruktury wytwórczej i przesyłowej, uzależnienie od zewnętrznych dostaw gazu ziemnego i ropy naftowej oraz zobowiązania w zakresie ochrony klimatu powodują konieczność podjęcia zdecydowanych działań. W celu realizacji zadań prawidłowego funkcjonowania systemu energetycznego niezbędnym elementem jest proces ciągłej obserwacji i przewidywania zmian stanu systemu w różnych horyzontach czasowych. Złożoność problemów gospodarki paliwami i energią powoduje, że modele komputerowe są obecnie podstawowym narzędziem dla ich analiz. Decyzje dotyczące polityki energetycznej i ekologicznej wymagają wcześniejszych badań skutków, które można oszacować za pomocą wielu modeli.

A number of changes occurring in the energy sector are dependent on factors not only related to technology and the economy, but also to social and political conditions. Presently, the Polish energy sector faces serious challenges. The high demand for final energy, the inadequate capacity of production and transfer infrastructure, the dependence on external gas and crude oil supplies, and the requirements to comply with climate and environmental protection mandates make it necessary to take serious actions. In order to achieve a correctly functioning energy system, a crucial element is to monitor and forecast instant changes in the state of the system over different time horizons. The complexity of fuels and energy systems development makes mathematical modeling the basic tool for their analyses. Decisions regarding energy or environmental policy regulation are always preceded by an impact assessment, which is an analysis performed using a variety of models.

Optymalizacja technologii wytwarzania energii elektrycznej – symulacje programem eMix

80%

Łyżwa W. , Olek B. , Wierzbowski M.

tom Nr 6

25--32

Artykuł dotyczy zagadnienia modelowania systemów energetycznych w celu obliczeń optymalnego miksu energetycznego dla określonego regionu lub kraju. Wyznaczenie optymalnego miksu energetycznego jest kluczowe dla określenia polityki energetycznej i może być realizowane przez dedykowane modele. W artykule dokonano przeglądu dostępnych narzędzi charakteryzując najbardziej powszechne kierunki rozwoju zagadnienia modelowania w energetyce. Przedstawiono również genezę powstania modelu optymalizacyjnego „eMix” opracowanego w Instytucie Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej wraz z zastosowaną metodologią. Model wykorzystuje programowanie binarne i całkowitoliczbowe (MILP, ang. mixed integer linear programming). Takie podejście jest najbardziej odpowiednie dla przedstawianego problemu, ponieważ w odróżnieniu od programowania liniowego pozwala nie tylko na określenie okresu budowy i czasu życia jednostek wytwórczych, ale także umożliwia uwzględnienie typoszeregów mocy jednostek wytwórczych, np. 450 MW, 900 MW. Na zakończenie zaprezentowano przykładowe wyniki obliczeń dla założonych scenariuszy.

Paper focuses on the optimization of energy mix in the assumed region or country. The determination of energy mix is the crucial issue for designing the energy policy. It can be accomplished by dedicated models. The first part of the manuscript presents actual approaches for energy system modelling and introduction to the eMix model which is being developed at the Institute of Electrical Power Engineering at Lodz University of Technology. The second part concerns eMix model methodology. The model uses the mixed integer linear programming (MILP). In contrast to linear programming it allows for taking into account the wide database of available capacity for each technology, e.g. 450 MW, 900 MW. Finally the simulations results for the Polish power system are presented.