Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Prognozowanie sezonowego zapotrzebowania na ciepło budynku miesz-kalnego na podstawie obliczeń krótkoterminowych

100%

Bartosz D.

|

tom Nr 5

97-103

PL

Obowiązująca od 2009 roku certyfikacja energetyczna budynków, której celem jest wyznaczenie wskaźników zużycia energii, oparta jest na metodach obliczeniowych. W ramach realizowanego zadania Projektu Strategicznego "Rozwój diagnostyki cieplnej budynków" podjęto próby wyznaczania świadectwa charakterystyki energetycznej budynku na podstawie pomiarów in-situ. Zmierzone zużycie energii w krótkim okresie sezonu grzewczego nie jest wielkością reprezen-tatywną i porównawczą, dlatego istotną częścią zadania jest opracowanie metody transpozycji sezonowego zużycia ciepła na podstawie krótkoterminowych, wycinkowych pomiarów w budynkach. Duże znaczenie dla prawidłowego określenia zużycia energii metodą regresji liniowej ma długość okresu pomiarowego. W pierwszym etapie analizy oparto na modelu obliczeniowym budynku przy wykorzystaniu obliczeń symulacyjnych. W artykule przedstawiono wstępną analizę chwilowych wartości zapotrzebowania na ciepło uzyskanych na drodze obliczeń symulacyjnych. Analizowano różne długości okresu pomiarowego w budynku dla uzyskania zadowalającej dokładności oszacowania zapotrzebowania na ciepło budynku metodą regresji liniowej.

EN

In place since 2009, the energy certification of buildings is based on calculation methods. Its aim is to determine energy consumption indicators. As part of the Strategic Project task ''The Development of Thermal Diagnostics of Buildings'' attempts have been made to determine the building's energy characteristic certificate based on in-situ measurements. Meas-ured energy consumption in the short-term is not representative of, nor comparable to seasonal demand consumption. Therefore, an important part of the task is to develop a method to transpose the seasonal heat consumption on the basis of short, fragmentary measurements in buildings. Of great importance for an accurate determination of energy consumption, using linear regression, is the length of measurement period used for calculation. In the first stage , the analysis was based on the model building calculation using simulation. The article presents a preliminary analysis of the instantaneous demand for heat value obtained by simulation. The preliminary analysis resulted by obtaining varied lengths of the measurement period in the building, in order to achieve accurate estimates of heat demand in buildings by linear regression.

2

Analiza dokładności wyznaczania sezonowego zapotrzebowania na ciepło w budynku użyteczności publicznej na podstawie krótkiego okresu pomiarowego

100%

Ferdyn-Grygierek J.

Rynek Energii

|

2013

|

tom Nr 3

113--120

PL

Obecne przepisy wskazują na możliwość określania charakterystyki energetycznej budynków na podstawie faktycznej ilości energii zużytej w budynku. W artykule przedstawiono wielowariantową analizę dokładności wyznaczania, metodą regresji liniowej, sezonowego zapotrzebowania na ciepło w wybranym budynku użyteczności publicznej na podstawie krótkiego okresu pomiarowego. Analizę przeprowadzono wykorzystując symulacje komputerowe na modelu budynku szkoły. Przeanalizowano wpływ klimatu zewnętrznego oraz parametrów budynku.

EN

The paper presents multivariate analysis of the accuracy determination of the seasonal heat demand in the selected public building. The research is based on the linear regression method of the measurement data obtained during the short period of the measurement. The numerical model of the school building was used for the simulation. Impact of ambient climate and building parameters were analyzed.

3

Wpływ stanu ochrony cieplnej budynku na dokładność wyznaczania sezonowego zużycia ciepła metodą regresji

100%

Bartosz D.

Rynek Energii

|

2013

|

tom Nr 3

121--129

PL

Obliczenie sezonowego zużycia ciepła na cele grzewcze i wentylacyjne w budynku jest pierwszym etapem wyznaczenia charakterystyki energetycznej bazującej na metodach obliczeniowych. Alternatywą metody obliczeniowej jest metoda sygnatury energetycznej zawarta w normie 15603 bazująca na pomiarach zużycia ciepła i temperatury powietrza zewnętrznego. Dokładność wyznaczania sezonowego zużycia ciepła zależy od długości okresu pomiarowego oraz warunków brzegowych. Ze względu na czasochłonność i koszty związane z przeprowadzaniem wariantowych pomiarów zużycia ciepła w różnych budynkach i w różnych klimatach „przeniesiono” budynek rzeczywisty na model numeryczny w pakiecie TRNSYS.W ramach badań przeprowadzono wielowariantowe symulacje zużycie ciepła w budynku wielorodzinnym dla budynku o różnym stopniu izolacyjności cieplnej (przegrody zewnętrzne) oraz dla budynku o różnym stopniu szczelności – infiltracji powietrza. Celem przeprowadzonych obliczeń była analiza wpływu powyższych warunków brzegowych na dokładność szacowania zużycia ciepła metodą sygnatury energetycznej przy uwzględnieniu różnych okresów pomiarowych – „symulacyjnych”.

EN

Calculation of the seasonal heat demand for heating and ventilation purposes in the building is the first step in the whole assuming process, based on the energy performance calculation methods. The alternative to the method of computing is the energy signature method (presented in a Standard 15 603). This method is based on the measurements of the heat used by building and the external air temperature. The accuracy of determination of the seasonal heat consumption depends on the length of the measurement period and on the boundary conditions. Because of time and costs associated with carrying the variant measurements of the heat consumption in different buildings and in the different climates, simulation method has been applied. Real building was "transferred" to the numerical model in the TRNSYS package. Multi-variant simulation of the heat consumption in the multifamily building was carried out. Different boundary conditions were assumed: various levels of thermal insulation of the building and various levels of tightness - air infiltration. The aim of the calculations was to analyze the impact of above boundary conditions on the accuracy of estimation of energy consumption using energy signature method, taking into account the different measurement periods (obtained from numerical simulation).