Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  empirical Bayes estimation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Minimax estimation of the mean matrix of the matrix-variate normal distribution
100%
EN
In this paper, the problem of estimating the mean matrix Θ of a matrix-variate normal distribution with the covariance matrix V⊗ Im is considered under the loss functions, ω tr((δ − X)′ Q(δ − X)) + (1 − ω) tr((δ − Θ)′ Q(δ − Θ)) and k[1−e−tr((δ − Θ)′ Γ−1(δ − Θ))]. We construct a class of empirical Bayes estimators which are better than the maximum likelihood estimator under the first loss function for m > p + 1 and hence show that the maximum likelihood estimator is inadmissible. For the case Q = V = Ip, we find a general class of minimax estimators. Also we give a class of estimators that improve on the maximum likelihood estimator under the second loss function for m > p + 1 and hence show that the maximum likelihood estimator is inadmissible.
EN
The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
PL
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.