W niniejszym artykule przedstawiono zagadnienie możliwości zastosowania metod statystycz-nych w inwentaryzacji emisji zanieczyszczeń do powietrza ze szczególnym uwzględnieniem metod statystycznych (tj. analiza ciągłości przestrzennej oraz estymacja metodą krigingu zwyczajnego). Do opracowania wykorzystano dane o emisji NO z instalacji spalania paliw za rok 2012, pochodzące ze sprawozdawczości krajowej (Krajowa baza o emisjach gazów cieplarnianych i innych substancji).
EN
This article presents possibilities of using selected statistical methods in air pollutant emission inventory with particular reference to using geostatistical methods (analysis of variograms and Ordinary Kriging). Data was analysed on NOx emission from combustion plants for 2012. The analysed data was derived from the Polish National Emission Database.
We present a comprehensive case study to identify the best vessel-specific inventory family that predicts the primary emissions from an ocean-going vessel when at berth, while maneuvering and while cruising. The main purpose of the paper is to generalize the implication of the case study by advising a novel policy, which will allow different authorities to estimate the shipping emissions in a cost-effective and reliable way. The emissions rates of nitrogen oxides, sulphur oxides, carbon dioxide, carbon monoxide, hydrocarbon, and particulate matter from the main engine and from the auxiliary engines are measured for different modes of ship operations in an on-board experiment campaign. The measured total emission amounts were predicted with 13 families of emission inventories and prediction deviations have been calculated. A procedure was advised for estimating the prediction inventory deviations of the combined hourly emission amounts from the main engine plus the auxiliary engines. Each inventory family has been formalized as a six-dimensional vector of prediction deviations for any mode of operation. The best vessel-specific inventory families were identified using the minimal mean absolute deviation criteria. A more rational procedure to rank inventories is considered, which treats the missing value problem and constructs a six-attribute value function. The use of preferential analysis and value functions further clarifies the recommended choice of inventory method. In this case study we demonstrated that the most suitable inventory families will provide reliable predictions with acceptable deviations from the measured emissions. At berth and for maneuvering, the best inventory family turned out to be MOPSEA (with 32.2 % and 39.6 % mean absolute deviations respectively). For cruising, the most precise inventory family is MEET (with 59.2% mean absolute deviation), whereas MOPSEA being the third best. However, some of the other inventories produce unacceptably high deviation, well above 100%. The practical implication is that while inventory methods can produce precise and cost-effective predictions, they should never be used without experimental verification. That is why, we provide an algorithm to use on-board experimental measurements to identify the best vessel-specific inventory family, which predicts the primary emission of a ship at a given mode of operation. The proposed algorithm and the implications of the case study are utilized to motivate a proposal for a novel future policy for a cost-effective and reliable emission estimation from shipping.
Based on the analysis of 48 local plans for a low carbon economy, adopted for implementation by randomly selected communes of various specificity, the assessment of the role and importance of carbon footprint as a tool in local planning of low carbon economy at local levels in Poland was carried out. The methodology of the inventory of greenhouse gas emissions applied in these documents was evaluated. On the basis of the results of the inventory of greenhouse gases presented in the studied plans, the estimation of carbon footprint was carried out for the individual municipalities, which was expressed in carbon dioxide equivalent. Furthermore, statistical and comparative analyzes were carried out. There were significant differences in the size of the carbon footprint in the individual municipalities and sectors, resulting mainly from the non-uniform methodological assumptions. Global values range from 17.3 thousand Mg CO2 eq/year to 436.4 thousand Mg CO2eq/year (with an average of 131.1 thousand Mg CO2eq/year and a standard deviation of 91.6 thousand Mg CO2eq/year), while per capita from 2.9 Mg CO2eq to 31.5 Mg CO2eq (with an average of 6.6 Mg CO2eq and a standard deviation of 4.5 Mg CO2eq). Having compared the size of the carbon footprint in the analyzed municipalities with the calculations carried out for the Starogard county, which is under a pilot program of low carbon development, as well as estimate values for Poland, presented in national and international reports on CO2 emissions, it was found that in most cases, the values are underestimated, which makes it difficult to identify the main sources of emissions and hence the implementation of effective low carbon policy at the local level in Poland. Keywords
PL
W oparciu o analizę 48 lokalnych planów gospodarki niskoemisyjnej, przyjętych do realizacji przez losowo wybrane gminy o zróżnicowanej charakterystyce, dokonano oceny roli i znaczenia śladu węglowego jako narzędzia w planowaniu gospodarki niskoemisyjnej na poziomie lokalnym w Polsce. Ocenie poddano zastosowaną w tych dokumentach metodologię inwentaryzacji emisji gazów cieplarnianych. W oparciu o przedstawione w badanych planach wyniki inwentaryzacji gazów cieplarnianych, dokonano obliczeń śladu węglowego w poszczególnych gminach, wyrażonego w ekwiwalencie dwutlenku węgla. Przeprowadzono również analizy statystyczne i porównawcze. Stwierdzono znaczne zróżnicowanie wielkości śladu węglowego w poszczególnych gminach i sektorach, wynikające przede wszystkim z niejednolitych założeń metodologicznych. Wartości globalne wahają się od 17.3 tys. Mg CO2eq/rok do 436.4 tys. Mg CO2eq/rok (przy średniej 131.1 tys. Mg CO2eq/rok i odchyleniu standardowym 91.6 tys. Mg CO2eq/rok), natomiast per capita od 2.9 Mg CO2eq do 31.5 Mg CO2eq (przy średniej 6.6 Mg CO2eq i odchyleniu standardowym 4.5 Mg CO2eq). Z porównania wielkości śladu węglowego w analizowanych gminach z obliczeniami przeprowadzonymi dla powiatu starogardzkiego, objętego pilotażowym programem niskowęglowego rozwoju, a także szacunkowymi wielkościami dla Polski, prezentowanymi w krajowych i międzynarodowych raportach dotyczących emisji CO2, stwierdzono iż w większości przypadków są to wartości niedoszacowane, co utrudnia identyfikację głównych źródeł emisji oraz realizację skutecznej polityki niskowęglowej na poziomie lokalnym w Polsce.
The paper presents the quick look on the possible consequences associated with the spatial data manipulations in air emission inventories. The study area is the Upper Silesian Metropolitan Area, located in the southern part of Poland, where the substantial part of dwellers is supplied with the heat from the district heating system. Is shown that skipping some spatial information, or use of incomplete/obsolete data sets can make the uncertainties of the CO2 emission inventory from the residential sector almost ten times bigger in particular areas. Uncertainties tend to increase along with the number of spatial transformations.
PL
Przedmiotem artykułu jest krótkie przeanalizowanie konsekwencji błędów wynikających z przekształceń niekompletnych (nieaktualnych) danych przestrzennych. Obszarem badawczym jest część Konurbacji Górnośląskiej, której znaczny odsetek mieszkańców jest zaopatrywany w ciepło sieciowe. Wykazano, że pominięcie części informacji przestrzennej albo wykorzystanie niekompletnych danych przestrzennych może prawie dziesięciokrotnie zwiększyć niepewność oszacowania emisji CO2 w wybranych częściach obszaru badawczego.
W artykule przedstawiono przegląd aktów prawnych dotyczących stosowania i gospodarowania zasobami rtęci mającymi na celu ograniczenie szkodliwego wpływu rtęci na zdrowie i życie ludzi oraz środowisko. Szczególną uwagę zwrócono na najnowszy dokument poświęcony ograniczaniu emisji rtęci do elementów środowiska, tj. Minamata Convention on Mercury.
EN
The article presents an overview of legal acts concerning the use and management of mercury resources, aimed at limiting the harmful effects of mercury on the environment and human health. Particular attention is paid to Minamata Convention on Mercury, i.e. the latest document on reducing emissions of mercury to the environment media.
The paper summarizes previous studies associated with carrying out of the air pollutant emission inventories. There are presented three approaches for obtaining monthly distribution of PM10 air emission: using expert’s judgement, modelling of the heating demand, and temporal disaggregation using the heating degree days (HDD). However some differences due to not considering hot water demand, it can be effectively used for obtaining temporal, and spatiotemporal distributions of air pollutants’ air emissions necessary for air quality modelling.
The purpose of this article is presentation of emission inventory as a field, where integration of information from various sources is widely used. One of tasks of emission inventory is combining pieces of information about any significant source of emission of air pollutants or greenhouse gases (GHGs) to estimate value of emission in the most reliable way. Sources of used information are not only environmental studies. They are elaborations from completely various fields as e.g.: mining, metal casting, agricultural sciences or forestry. National emission inventory merge data from: statistical surveys, scientific elaborations, interior and international analysis, National Emission Database (NED) and specific international statistical questionnaires on energy sector. Emission inventory in public power and energy sector is the good example of using data from different sources. There are possibility of encounter data on: combusted fuels (type and amount), composition and calorific value of fuels, average emission factors, parameters of particular systems of air pollution control and many other.
PL
Celem artykułu jest prezentacja możliwości zastosowania integracji danych w inwentaryzacji emisji. Jednym z zadań inwentaryzacji emisji jest wykorzystanie informacji charakteryzujących każde istotne źródło emisji (zanieczyszczeń powietrza albo gazów cieplarnianych) tak, aby oszacować wielkość emisji zanieczyszczeń z w/w źródła w sposób jak najbardziej miarodajny. Źródła wykorzystywanych informacji nie dotyczą jedynie nauk o środowisku, ale są opracowaniami dotyczącymi np.: górnictwa, odlewnictwa metali, nauk rolniczych, czy też leśnictwa. Krajowe inwentaryzacje emisji integrują dane z (m.in.): opracowań statystycznych, prac naukowych, analiz krajowych i międzynarodowych, baz danych (o emisjach) oraz międzynarodowych kwestionariuszy statystyki energetycznej. Inwentaryzacja emisji sektora energetyki zawodowej stanowi dobry przykład integracji danych z różnych źródeł: o charakterystyce zużytego paliwa, składzie, wartości opałowej, średnich wskaźnikach emisji, danych o zastosowanych systemach oczyszczania powietrza i wielu innych.
Przedstawiono kryteria różnicujące rodzaje inwentaryzacji emisji zanieczyszczeń do powietrza, omawiając je na przykładzie metali ciężkich; zebrano istniejące definicje wyróżniające tę grupę zanieczyszczeń powietrza. Dokonano przeglądu i analizy stosowanych w Europie metod inwentaryzacji emisji. Na tej podstawie dokonano selekcji kategorii źródeł i procesów, które w Polsce decydują o wielkości ładunku metali ciężkich emitowanych do powietrza.
EN
Criteria which differentiate the types of air pollutants emission inventories are presented in the article. They are discussed in relation to the emission of have metals; the existing definitions of this group of air pollutants are also discussed. Methods of the emission inventories used in Europe are also presented. On the basis of these methods emission source categories which stimulate heavy metals emission in Poland have been selected.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.