Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

1 2004

1 Rakowski W.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: embedded coding

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kompresja falkowa tła obrazów z obszaru zainteresowania

100%

Rakowski W.

2004

tom Vol. 50, z. 1

49-63

Obrazy, w których można wyróżnić fragmenty wymagające kodowania bez zmiany nawet jednego piksela (obszary zainteresowania) podczas gdy w pozostałych częściach obrazu dopuszcza się kodowanie ze stratą jakości, mogą być kompresowane za pomocą dwóch metod: metody niewnoszącej strat i metody wnoszącej straty. Pierwsza metoda służy do zakodowania obszarów zainteresowania, druga do zakodowania pozostałych części obrazu (tła). Efektywną metodą kodowania tła jest metoda falkowa z nieodwracalną transformacją falkową. Nieodwracalna transformacja falkowa pozwala uzyskać lepszą kompresję obrazu ze stratą jakości niż odwracalna transformacja falkowa. Dodatkowe podwyższenie jakości kompresji tła można uzyskac poprzez modyfikację piramidy falkowej obrazu, polegającej na wyzerowaniu tych współczynników piramidy falkowej, które nie biorą udziału w rekonstrukcji tła. W wyniku takiej modyfikacji piramidy falkowej powstają dodatkowe drzewa zer, które w metodach kodowania osadzającego, są kodowane za pomocą pojedyńczych bitów. Modyfikacja piramidy falkowej może polepszyć jakość kompresji tła w sensie kryterium zniekształceń PSNR nawet o parę decybeli, w zależności od wielkości obszarów zainteresowania. W pracy przedstawiono algorytm wyznaczania poziomu modyfikowanych współczynników falkowych oraz wyniki eksperymentów na paru obszarach, które ilustrują efektywność zaproponowanej metody hybrydowej kompresji obrazów z obszarami zainteresowania kodowanymi bez strat.

There are images in which some regions, called regions of interset (ROI), must be coded losslessly while other parts, called background, can be coded with data loss. These images can be compressed using two different methods: lossless method for ROI and lossy one for background. The wavelet method based on non-reversible wavelet transformation is one the most effective for background compression. Non-reversible wavelet transformations give more effective compressions than reversible transformations. A significant improvement of the backgroung quality can be achieved by modification of the wavelet image pyramid. The modification can be carried out by zeroing these wavelet coefficients which are not involved in background reconstruction. As results of such modification, additional zerotrees are created which can be coded by embedded methods with only one or couple of bits and, in consequence, the image quality in terms of PSNR can increase even by few decibels, depending on the size of ROI. In the paper a way of determining the position of modified wavelet coefficients and experimental results for in couple of image with ROI are presented. The results show significant efficiency of the proposed hybrid method of compression of images with ROI.