Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: electronic health record

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Selected problems in electronic medical records implementation

100%

Pilch-Kowalczyk G.

2008

tom Vol. 20, No. 4

261-275

Growing use of electronic medical record (EMR) systems in Europe and the United States has been driven by the belief that these systems can help to improve the quality of health care. Decision support systems, particularly for drug order entry, are becoming important tools in reducing medical errors. Service oriented architecture (SOA) is gaining support in several industries particularly in service-oriented enterprises. There has been increasing interest in adopting the SOA style in healthcare. Areas of use include: electronic medical records, medical prescriptions, exchange of medical information including telemedicine, medical practice management including medical billing and coding and many others. Having realistic expectations about what EMR s will do for medical practice and how they’ll work is a key to eectively selecting and implementing an EMR system. But EMR also brings risk. Even in resource-rich nations, the development of EMR systems is still an uncertain and challenging task, calling for a sensitive matching of local needs to available technologies and resources.

Tendencja wdrażania systemów elektronicznych rekordów medycznych w Europie i w Ameryce wynika z przekonania, ze te systemy są istotnym elementem poprawy jakości opieki zdrowotnej. Tradycyjna papierowa dokumentacja medyczna służy niemal wszystkim istotnym aspektom opieki zdrowotnej. Stanowi ona zapis przebiegu leczenia pacjenta, ułatwia rozpoznanie problemów medycznych i jest wykorzystywana do koordynacji procesu opieki zdrowotnej. Pomimo istotnych zalet papierowej dokumentacji medycznej ma ona wiele niedogodności. Wprowadzenie dokumentacji elektronicznej ma na celu zachowanie walorów papierowej dokumentacji medycznej eliminując jej wady. W artykule pokazano przykład kompleksowego rozwiązania systemów elektronicznych rekordów zdrowia w skali narodowej na przykładzie kanadyjskiego rozwiązania EHRS Infoway (Fig.1 i 2). Kluczową sprawą dla wdrożenia systemu jest oparcie się na standardach, przy czym uznano zasadę adopcji istniejących standardów gdzie to tylko jest możliwe. Zgodnie z tym przyjęto standard komunikacyjny Health Level 7 V3 (HL7) dla wszystkich nowo opracowywanych komunikatów przekazywanych w tym systemie. Infoway opiera się na wykorzystaniu SOA dzięki czemu uzyska się wykorzystanie istniejących aplikacji jako usług w bazującej na SOA infrastrukturze elektronicznych rekordów zdrowia. Usługowo-zorientowana architektura (SOA) rozprzestrzenia się w wielu obszarach zastosowań a zwłaszcza w zorientowanych na usługi organizacjach. Obserwuje się zainteresowanie wykorzystaniem SOA w systemach opieki medycznej. Obszary zastosowań obejmują elektroniczne rekordy medyczne, wystawianie recept, wymianę informacji medycznej w tym telemedycynę, zarządzanie przychodniami w tym fakturowanie usług medycznych, kodowanie procedur i wiele innych. Koncept SOA w istocie nie dotyczy nowych technologii, ale raczej innego sposobu formowania, posługiwania się i wspólnego korzystania z aplikacji. SOA pozwala na rozdzielenie określonych usług na elementy ponownego użycia, ułatwiające efektywne wykorzystanie systemów informatycznych. Fig. 4 pokazuje przykładowe funkcje systemu opieki zdrowotnej i związane z nimi aplikacje. Choć nie jest to pełna lista funkcji czy systemów, widać tu redundancje funkcji systemu w typowym środowisku opieki zdrowotnej. Jeśli funkcje systemu są powtarzalne, wówczas można sadzić że odpowiadające im procesy biznesowe są powiązane i mogą wskazywać na możliwość rozdzielenia procesu na usługi. Systemy wspierania decyzji, zwłaszcza przy wypisywaniu recept, również odgrywają istotną rolę w ograniczaniu popełnianych pomyłek medycznych. W oparciu o elektroniczne rekordy medyczne pacjenta lekarze mogą dobierać lekarstwa bezpośrednio online, stosując reguły zawarte w klinicznych systemach decyzyjnych chroniących lekarza przed popełnieniem pewnych rodzajów pomyłek medycznych. Zagadnienie interoperacyjności systemów opieki zdrowotnej nabiera znaczenia zarówno w skali narodowej jak i międzynarodowej między innymi w postaci transgranicznej interoperacyjności systemów elektronicznych rejestrów medycznych. Realistyczna ocena tego co elektroniczne rekordy medyczne moga˛ przynieść praktyce medycznej jest kluczem do efektywnego wyboru i wdrożenia systemów EMR. Trzeba jednak pamiętać, że wdrażanie elektronicznych rekordów medycznych wiąże się z ryzykiem. Przechodzenie z dokumentacji papierowej na elektroniczną tworzy nowe problemy na dodatek do parania się ze starymi problemami. Istotne problemy wdrażania systemów EMR będą zarówno związane z kłopotami użytkowników jak też zagadnieniami natury technicznej. Nawet w bogatych krajach, rozwój systemów EMR napotyka na niejasności i problemy związanymi z właściwym dopasowaniem lokalnych potrzeb do dostępnych zasobów i technologii.

Biomedical informatics research for Individualized life-long shared healthcare

100%

Zvarova J. , Hanzliek P. , Nagy M. , Prečkova P. , Zvara K. , Seidl L. , Bureš V. , Šubert D. , Dostalova T. , Seydlova M.

tom Vol. 29, no. 2

31-41

Aim: We developed a multimedia electronic health record MUDR and introduced it to the field of cardiology and dental medicine. We developed a graphical component called DentCross supported by automatic speech recognition connected to an electronic health record (BRR) in dentistry. Platform for semantic interoperability was designed utilizing international communication standards. Methods: Our approach consisted of three main steps. 1) Development of the multimedia distributed electronic health record MUDR, 2) Development of the interactive graphical DentCross component with automatic speech recognition connected to electronic health record in dentistry. 3) Development of minimal data model for cardiology (MDMC) as the base for studying semantic interoperability issues. Results: Dental health data for more than 100 patients were collected using EHR with the DentCross component, the DentCross component was used in forensic dentistry and for e-Iearning activities. We found that approximately 85% of the MDMC concepts are included in at least one classification system. More than 50% of MDMC are included in the SNOMED Clinical Terms. Conclusions: Structured representation of information in EHR and use of international standards, classifications and nomenclatures is a necessary prerequisite to semantic inte-roperability issues as well as to an automatic speech recognition.