Zaproponowano koncepcję optymalizacji konstrukcji komórkowej sieci neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego pełniącej funkcję ekstraktora konturów obiektów. W koncepcji tej, dotyczącej klasy sieci neuronowych utworzonych na podstawie istniejących detektorów krawędzi, algorytm genetyczny tworzy nowe struktury sieci najlepiej dopasowane do zadanego kryterium.
Zaproponowano koncepcję optymalizacji konstrukcji komórkowej sieci neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego, pełniącej funkcję ekstraktora konturów obiektów. W koncepcji tej, dotyczącej klasy sieci neuronowych utworzonych na podstawie istniejących detektorów krawędzi, algorytm genetyczny tworzy nowe struktury sieci najlepiej dopasowane do zadanego kryterium.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.