Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2004

1 Łozowicka-Stupnicka T.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ekoinformatyka

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metody i narzędzia w diagnozowaniu środowiska

100%

Łozowicka-Stupnicka T.

tom Vol. 53, nr 5

43-67

Ogromna złożoność problematyki diagnozowania środowiska implikuje nieodzowność ujęcia systemowego. Problem sformułowano w wielowymiarowej przestrzeni stanów. Badanie trajektorii zmian stanów pozwala na określanie właściwości środowiska: zdolności adaptacyjnych, akumulacyjnych. stabilności, opóźnień reakcji na zakłócenia i in. oraz na uwzględnianie jego zmiennej wrażliwości. Dostępne informacje o środowisku są w znacznej mierze niepełne i niedokładne, stosowane są pojęcia słabo zdefiniowane i nieprecyzyjne. Diagnozowanie środowiska wymaga wykorzystania metod łączących doświadczenia i modele nauk biologicznych, fizycznych i technicznych, wspomaganych nowoczesnymi metodami matematyki i informatyki, w tym przede wszystkim modeli sztucznej inteligencji. Zastosowana metodologia stanowi podstawę ekoinformatyki. Przedstawione ujęcie pozwala na uwzględnienie także niepewności diagnostycznej, szczególnie istotnej w diagnozowaniu środowiska.

A huge complexity of environment diagnostics involves indispensability of system approach. The problem has been formulated in multidimension space of states. Investigation of the trajectory of the state changes enables determination of environment properties such as: ability to the adaptation, accumulation, stability, reaction delay on disturbances etc as well as consideration of its sensibility altering. Characteristic features of environmental data are heterogeneity and uncertainty; the data are mostly incomplete and imprecise, and the used terms inaccurate defined. Environmental diagnostics needs to utilise the methods that join experiences and models of biology, physics and technology supported with the new tools of mathematics and informatics, first of all the artificial intelligence. The applied methodology can be regarded as the ecological informatics or ecoinfomatics. The presented approach allows to take under consideration the uncertainty, the problem of great significance in environmental diagnostics.