Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: economic forecasting

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Antycypacyjne modele górniczych procesów produkcyjno-marketingowych w aspekcie budowania współpracy przedsiębiorstwa z klientami

100%

Utrata A.

tom T. 69, nr 9

192--196

Modelowanie procesu produkcyjnego w górnictwie powinno uwzględniać aspekt współpracy przedsiębiorstwa górniczego z klientami. W artykule przedstawiono dwa modele procesu produkcyjnego w górnictwie. Pierwszy model uwzględnia monitoring typu feedback oraz feedforward. Drugi jest rozwinięciem modelu pierwszego, ponieważ uwzględnienia możliwość analizy wpływu rynku na działalność przedsiębiorstwa.

Modeling of the production process in mining industry should be based on the creation of good relations between a company and its customers. Therefore, this paper presents two models of the production process in the mining industry. The first one takes into account the feedback and feedforward monitoring. Alternatively, the second model is an extension of the first one as it allows for analyzing the impact of market on the company activity.

Wykorzystanie wybranych metod prognozowania gospodarczego do predykcji zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich

84%

Trojanowska M. , Knaga J.

tom R. 8, nr 2

295--300

Sprawdzono przydatność klasycznych metod prognozowania gospodarczego do predykcji rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Okazało się, że prognozy stosunkowo dobrej jakości można uzyskać, odwzorowując roczne zapotrzebowanie na energię elektryczną odbiorców wiejskich za pomocą modeli niestrukturalnych, w których sprzedaż energii elektrycznej jest objaśniana przez liczbę mieszkańców oraz dochód rozporządzalny gospodarstw i cenę energii elektrycznej lub za pomocą modeli autoregresyjnych o drugim rzędzie opóźnienia.

The suitability of standard economic forecasting methods for prediction of annual demand for electric energy by rural consumers was examined. It turned out that the forecasts of relatively good quality can be obtained by depicting the annual demand for electric energy by rural consumers by means of non-structural models, where the sale of electric energy is interpreted by the number of residents and disposable household income and the price of electricity by means of autoregressive models with a second delay order.