Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Metrology and Measurement Systems

1 2002

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dynamical properties of temperature sensor

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of adaptive signal processing in error compensation of transient temperature measurements

100%

Minkina W. , Gryś S.

Metrology and Measurement Systems

2002

tom Vol. 9, nr 2

125-139

The paper deals with application of selected methods of parametric identification to compensation of thermometers dynamic errors. We present an algorithm of digital compensation based on application of an auxiliary sensor. Because the identification can be conducted on-line, the algorithm can be applied to nonlinea sensors with time-varying dynamical properties. The algorithm has been worked out in two versions whose names, LMS (Last Mean Squares) and RLS (Recursive Least Squares), indicate how the dynamic parameters of the thermometers are determined. Theoretical considerations are illustrated by an example of dynamic error compensation of a shielded thermocouple that measures steady-state gas temperature. A shielded thermocouple of bigger diameter is used as the auxiliary sensor. The presented compensation algorithm can be applied to control of nominal temperature and detection of rapid temperature changes occuring in normal operating conditions or in failures as well as for measurements of arbitrary temperature transients. It can be also used to compensate dynamic errors of sensor of other physical quantities, whose dynamical properties in the discrete time domain are described by a difference equation.

W pracy opisano zastosowanie wybranych metod identyfikacji parametrycznej w korekcji błędów dynamicznych termometrów. Przedstawiono algorytm cyfrowej korekcji wywodzący się z koncepcji zastosowania dodatkowego czujnika. Dzięki możliwości przeprowadzania identyfikacji "na bieżąco", algorytm może być stosowany do czujników nieliniowych o zmieniających się właściwościach dynamicznych. Algorytm opracowano w dwóch wersjach, których nazwy: LMS (z ang. Least Mean Squares) i RLS (z ang. Recursive Least Squares) wskazują na sposób wyznaczania parametrów dynamicznych termometrów. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem korekcji błędów dynamicznych termoelementu płaszczowego, mierzącego wartość ustalonej temperatury gazu. Jako czujnika pomocniczego użyto termometru płaszczowego o większej średnicy. Przedstawiony algorytm korekcji może znaleźć zastosowanie w kontroli temperatury ustalonej i wykrywaniu nagłych skoków temperatury, występujących w normalnych warunkach pracy i stanach awaryjnych, bądź w pomiarach temperatury o dowolnym przebiegu w czasie. Algorytm może być również stosowany do korekcji błędów dynamicznych czujników innych wielkości fizycznych, których własności dynamiczne opisuje równanie różnicowe.