In last years, accurate spatial data from high resolution satenite images are getting more and more frequently used for modelling topography and other surveying purposes. To extract accurate spatial information, a sensor's mathematical models are needed. Those models classified to two branches: rigorous (parametrical or physical) models and non-rigorous models. In the paper a dynamic sensor model is proposed to extract spatial information from geo-rectified images named the geo-images which their geometry at the time of imaging have been lost. The developed model has been reconstrueted basing on a transformation of central perspective projection into a parallel one.
PL
Wysokorozdzielcze obrazy satelitarne coraz częściej są stosowane w praktyce dla celów topograficznych i innych prac geodezyjnych. Ze względu na brak dostatecznych informacji o geometrii sensora i danych efemeryd orbitalnych, ścisły model sensora oparty na fizycznym mechanizmie, używany do dokładnego tworzenia orthofotomapy, generowania DEM/DTM i innych celów, jest kłopotliwy do rekonstrukcji. Jednak, dystrybutorzy wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych zazwyczaj dostarczają użytkownikom nie surowe lecz przetworzone obrazy zwane Geo-obrazami (geo-rectified image or geo-images), które zostały rzutowane na pewnej płaszczyźnie o stałej wysokości względem przyjętej elipsoidy. Model sensora dla Geo-obrazów musi być zmodyfikowany w odniesieniu do ścisłego (fizycznego) modelu. Niniejsza praca autora przedstawia dynamiczny model sensora dla Geo-obrazów, który został utworzony przy użyciu ścisłego warunku kolinearności z wykorzystaniem teorii rzutu równoległego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.