Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Możliwości zastosowania drzew decyzyjnych w badaniu efektywności i ryzyka poszukiwania, rozpoznawania i eksploatacji złóż kopalin

100%

Butra J. , Kicki J. , Wanielista K.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2002

|

tom T. 18, z. spec.

131-139

PL

Drzewa decyzyjne są dogodną metodą strukturalizacji procesów decyzyjnych, w szczególności procesów sekwencyjnych podejmowanych w warunkach niepewności. Metoda drzew decyzyjnych pozwala także na ocenę efektywności i ryzyka badanych kierunków działań i wybór optymalnej decyzji. W artykule zaprezentowano przykład zastosowania metody w badaniu efektywności i ryzyka zagospodarowania złóż miedzi na dużych głębokościach.

EN

Decision trees constitute a convenient method for structuring decision-making processes, particulary sequential ones taken in the conditions of uncertainty. This method enables also evaluation of effectiveness and risk of the actions considered and the choice of an optimal decision. The paper presents an example of its application while studying effectiveness and risk associated with development of deep copper deposits.

2

Analiza drzew decyzyjnych na gruncie teorii perspektywy

100%

Dudzińska-Baryła R.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

tom z. 113

67--82

PL

Powszechnie stosowaną graficzną metodą wspomagania procesu decyzyjnego w warunkach ryzyka są drzewa decyzyjne. Jako kryterium wyboru optymalnej decyzji zwykle stosuje się maksymalizację wartości oczekiwanej. W behawioralnym podejściu do analizy decyzyjnej uwzględnia się subiektywne czynniki, które często powodują, iż decyzje decydentów nie są zgodne z podejściem normatywnym. W pracy zostanie zaproponowana procedura oceny problemów decyzyjnych, które można przedstawić za pomocą drzew decyzyjnych zawierających dwa lub więcej etapów, wykorzystująca zasady kumulacyjnej teorii perspektywy.

EN

The decision trees are a commonly used graphical method for analysis of decisions under conditions of risk. As the criterion for choosing the optimal decision the expected value criterion is usually used. In the behavioral decision analysis, subjective factors are taken into account, which often causes that the preferred decision differs from optimal decision based on the normative approach. In this paper we propose procedures for the analysis of decision problems, which can be presented by decision trees with two or more stages. These procedures are based on cumulative prospect theory.

3

Eksploracja danych. Analiza dużych zbiorów danych

88%

Ciupke K.

Utrzymanie Ruchu

|

2023

|

tom Nr 1

32--36

PL

Analiza danych jest ciągle rozwijającym się procesem, składającym się z wielu etapów. W artykule przedstawiony został główny etap – eksplorowanie danych. Jak wybrać odpowiednią metodę eksploracji danych?

4

Badanie jakości predykcyjnej segmentacji rynku

75%

Paśko Ł. , Setlak G.

Studia Informatica

|

2016

|

tom Vol. 37, nr 1

83--97

PL

Celem pracy jest ocena wyników predykcyjnej segmentacji rynku za pomocą narzędzi wykorzystywanych do badania jakości klasyfikatorów. Omawiana predykcyjna segmentacja rynku dotyczyła wyrobów gospodarstwa domowego. Przeprowadzono ją, wykorzystując klasyfikatory CART i CHAID. W pracy przedstawiono rezultaty oceny tych klasyfikatorów oraz wynikające z tego wnioski, dotyczące jakości segmentacji rynku.

EN

The aim of the paper is to assess the results of predictive market segmentation using methods of examination of classifiers’ quality. The discussed predictive market segmentation was applied to household products. It was performed using CART and CHAID classifiers. The article contains the results of assessing the classifiers and the consequent conclusions on the quality of market segmentation.

5

Drzewa decyzyjne a dyskretny model opcji realnej w wycenie zadań inwestycyjnych

75%

Dzieża A.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2002

|

tom T. 18, z. spec.

141-147

PL

Drzewa decyzyjne są podstawowym narzędziem w wycenie możliwości odroczenia inwestycji w czasie. Zakładają one jednak jako stopę dyskontową koszt pozyskania kapitału. W wielu sytuacjach takie rozumowanie prowadzi do błędnych wniosków. Praca przedstawia alternatywne podejście do problemu za pomocą opcji realnej. Porównanie tych dwóch metod przedstawiono na przykładzie górniczego zadania inwestycyjnego.

EN

Decision tree is basic tools in defer investment valuation. However they assume the discount rate as a cost of capital. In many situation this assumption can lead to wrong conclusions. The paper presents the alternative approach to the problem through real option. The comparison of two methods was presented on the example in budgeting investment tasks.

6

Wykorzystanie metod eksploracji danych w zarządzaniu produkcją w kopalni węgla kamiennego

75%

Kęsek M.

Wiadomości Górnicze

|

2014

|

tom R. 65, nr 4

203--208

PL

W artykule przedstawiono istotę metod eksploracji danych do zarządzania oraz zaprezentowano przykłady ich wykorzystania do wspomagania decyzji w sferze zarządzania produkcją w kopalniach węgla kamiennego. Przybliżono typową architekturę modułowego systemu ekspertowego, a także procedury eksploracji danych mające na celu pozyskanie wiedzy do wnioskowania w systemach ekspertowych. Prezentowane przykłady dotyczą eksploracji danych poprzez wybrane procedury: generowania drzew decyzyjnych, analiz statystycznych oraz metod taksonomicznych.

EN

The paper presents the essence of data exploration methods for managing and presents examples of their use for decisions aiding in the sphere of production management in hard coal mines. The typical architecture of a modular expert system was brought closer as well as data exploration procedures aimed at acquiring of knowledge for concluding in expert systems. The presented examples regard the data exploration through selected procedures: generation of decision trees, statistical analysis and of taxonomic methods.

7

Decision tree approach to microarray data analysis

75%

Grześ M. , Krętowski M.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2007

|

tom Vol. 27, no. 3

29-42

EN

The classification of gene expression data is still new, difficult and also an interesting field of endeavour. There is a demand for powerful approaches to this problem, which is one of the ultimate goals of modern biological research. Two different techniques for inducing decision trees are discussed and evaluated on well-known and publicly available gene expression datasets. Empirical results are presented.

8

Zastosowanie „drzewa decyzyjnego” w torze sprawdzeń diagnostycznych

75%

Duer S. , Wrzesień P. , Bernatowicz D. , Drawski L.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2017

|

tom R. 24, nr 12

74--77, CD

PL

W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostyczny. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Wyznaczony zbiór elementów podstawowych w obiekcie są bazą do wyznaczania „drzewa decyzyjnego” wyznaczającego możliwy zbiór stanów.

EN

The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of functional-diagnostic modeling has been described and described. Based on the developed model of the examined object diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a collection of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional l groups of the object. The designated set of basic elements in the object is the base for determining the "decision tree" designating a possible set of states.

9

Application of decision tree in determining the importance of surface electrohysterography signal characteristics for recognizing uterine contractions

75%

Hao D. , Qiu Q. , Zhou X. , An Y. , Peng J. , Yang L. , Zheng D.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

tom Vol. 39, no. 3

806--813

EN

The aims of this study were to apply decision tree to classify uterine activities (contractions and non-contractions) using the waveform characteristics derived from different channels of electrohysterogram (EHG) signals and then rank the importance of these characteristics. Both the tocodynamometer (TOCO) and 8-channel EHG signals were simultaneously recorded from 34 healthy pregnant women within 24 h before delivery. After preprocessing of EHG signals, EHG segments corresponding to the uterine contractions and non-contractions were manually extracted from both original and normalized EHG signals according to the TOCO signals and the human marks. 24 waveform characteristics of the EHG segments were derived separately from each channel to train the decision tree and classify the uterine activities. The results showed the Power and sample entropy (SamEn) extracted from the unnormalized EHG segments played the most important roles in recognizing uterine activities. In addition, the EHG signal characteristics from channel 1 produced better classification results (AUC = 0.75, Sensitivity = 0.84, Specificity = 0.78, Accuracy = 0.81) than the others. In conclusion, decision tree could be used to classify the uterine activities, and the Power and SamEn of un-normalized EHG segments were the most important characteristics in uterine contraction classification.

10

Decyzyjna optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba za pomocą nakładkowych drzew logicznych

75%

Partyka M. A. , Natorska M.

Napędy i Sterowanie

|

2021

|

tom R. 23, nr 1

28--36

PL

Optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba wymaga obliczenia sprawności objętościowej, hydrauliczno-mechanicznej oraz całkowitej. Ze względu na konflikt modelowy często oblicza się bezpośrednio sprawność całkowitą przy założeniu spełnienia dopuszczalnego poziomu pozostałych sprawności. Nakładkowe drzewa logiczne są dodatkową niezależną metodą.

EN

Optimization of the gear pump after tooth root undercutting requires calculations of volumetric, mechanical and total efficiencies. Because of the model conflict, total efficiency is often calculated on the assumption that the other efficiencies are acceptable. Multiple – dimensional logical trees are the additional independent method.

11

Metody uczenia się maszyn w diagnostyce układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych

75%

Dembski J. , Jędruch W.

Pojazdy Szynowe

|

2000

|

tom nr 3

4-15

PL

W artykule przedstawiono rezultaty pracy badawczej związanej z diagnozowaniem układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych. Po krótkim omówieniu metod uczenia się maszyn podane zostały podstawowe wiadomości o najnowszych systemach obliczeniowych, tzw. sieciach neuronowych i drzewach decyzyjnych. W części podstawowej artykułu zaprezentowana została metoda przetwarzania sygnałów wibroakustycznych zarejestrowanych podczas wstępnych badań poligonowych oraz wyniki zastosowania sztucznych sieci neuronowych i drzew decyzyjnych do klasyfikacji uszkodzeń W zakończeniu wskazano na pozytywne rokowania metody.

EN

In this article the results of the research work connected with diagnosis the running systems of rail vehicles by means of the vibroacoustic signais are presented. The basic information about the latest computational systems so-called : neuron networks and decision tree are presented after short discussion the methods of learning the machines. In the essential part of this article the method of processing the vibroacoustic signals recorded during the preliminary range works and the results of using the artificial neuron networks and decision trees to classification the failures. At the end the positive expectations of this method are pointed.

12

Wykorzystanie metody drzew decyzyjnych w systemie wspomagania decyzji kapitana statku w sytuacjach awaryjnych

75%

Małyszko M. , Wielgosz M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

tom R. 17, nr 12

318--323

PL

Artykuł jest kontynuacją serii publikacji dotyczących opracowywanego systemu wspomagania decyzji w ratownictwie morskim. W artykule zbadano możliwość zastosowania aplikacji komputerowej wykorzystującą metodę drzew decyzyjnych podczas analizy sytuacji statku będącego w niebezpieczeństwie. Badania przeprowadzono dla przypadku statku na mieliźnie. W pracy scharakteryzowano metodę, wykonano wstępne założenia do algorytmu postępowania, zdefiniowano atrybuty i warianty zdarzeń. Zbudowano model, który został przetestowany w aplikacji komputerowej. Wyniki analizy przedstawiono w postaci grafu oraz danych liczbowych zinterpretowanych dla badanego przypadku. We wnioskach ujęto przydatność wykorzystanej aplikacji komputerowej oraz możliwość jej dalszego zastosowania także w innych operacjach poszukiwawczo – ratowniczych na morzu.

EN

The article is continuation of publication series on decision support system for maritime rescue currently being developed. The article examines the possibility of using a computer application that implements the method of decision tree analysis for ship in distress situations. The research has been conducted for ship aground case. The study characterizes the method, initial assumptions for the algorithm, defines attributes and variants events. Created model has been tested in a computer application. The results of the analysis are presented in the form of graph and numerical data interpreted for researched case. The proposals included the usefulness of described computer application and the possibility of its further use in other types of search and rescue operations at sea.

13

Algorytmy do konstruowania drzew decyzyjnych w przewidywaniu skuteczności kampanii telemarketingowej banku

75%

Kozak J. , Juszczuk P.

Studia Informatica Pomerania

|

2016

|

tom Nr 1 (39)

49--59

PL

W artykule dokonano analizy kampanii telemarketingowej portugalskiego banku. Dane zawierają 17 atrybutów (cech), w tym informację o skuteczności przeprowadzonej rozmowy związanej z ofertą lokaty bankowej. Analiza przeprowadzona została z zastosowaniem algorytmów do konstruowania drzew decyzyjnych (m.in. CART, C4.5), a w jej wyniku, na podstawie wartości cech klienta, wykonana została predykcja określająca skutek rozmowy telemarketingowej. Wykonane doświadczenia pozwoliły na analizę wyników poszczególnych klasyfikatorów pod względem różnych miar oceny jakości klasyfikacji. Jest to szczególnie ważne w przypadku rzeczywistych zbiorów danych z nierównomiernie rozłożonymi klasami decyzyjnymi.

XX

In this article we propose a novel approach for the generating transaction systems based on the technical analysis indicator - moving averages. Crossover of the moving average with the price chart is considered as a signal. Mechanism of setting the moving average period will be decreased in case of efficient trading. On the other hand, a couple of loss making trades leads to the increasing the moving average period. This will directly affect of decreasing number of trades. Such approach will be compared with the classical solutions based on crossover of two moving averages. Such mechanism will be presented as a system based on the procedural programming paradigm, in which stand-alone block codes are system functions. This will allow to easily expand some system functionalities without increasing code complexity.

14

Metoda klasyfikacji obrazów USG tarczycy z wykorzystaniem indukcji drzew decyzji

75%

Omiotek Z. , Burda A. , Wójcik W.

Prace Instytutu Elektrotechniki

|

2012

|

tom Z. 260

57-68

PL

W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji zdjęć USG tarczycy. Metoda ta pozwala zaklasyfikować analizowane przypadki do jednej z dwóch kategorii: chory lub zdrowy. Wyselekcjonowana w trakcie badania grupa przypadków błędnie klasyfikowanych zdaniem autorów może zawierać cechy charakterystyczne dla wczesnego stadium rozwoju choroby Hashimoto. Do budowy modelu klasyfikacji wykorzystano indukcję drzew decyzji. Wyniki testów pokazały, iż zaproponowana metoda może stanowić punkt wyjścia do budowy systemu wspomagającego lekarza w procesie diagnozy.

EN

The article presents a method for classification of ultrasound thyroid images. This method allows to classify the analyzed cases as sick and healthy. It also allows to separate fairly large group of incorrectly classified cases. According to the authors, this group may include characteristics of the early stage of Hashimoto's disease. Decision tree induction has been used to build a classification model. Test results showed that the proposed method can provide a starting point to build a support system in the process of medical diagnosis.

15

Genetic algorithm-based decision tree optimization for detection of dementia through MRI analysis

75%

Anuradha G. , Davu H. , Karri M.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

tom T. 14, nr 1

83--89

EN

Dementia is a devastating neurological disorder that affects millions of people globally, causing progressive decline in cognitive function and daily living activities. Early and precise detection of dementia is critical for optimal dementia therapy and management however, the diagnosis of dementia is often challenging due to the complexity of the disease and the wide range of symptoms that patients may exhibit. Machine learning approaches are becoming progressively more prevalent in the realm of image processing, particularly for disease prediction. These algorithms can learn to recognize distinctive characteristics and patterns that are suggestive of specific diseases by analyzing images from multiple medical imaging modalities. This paper aims to develop and optimize a decision tree algorithm for dementia detection using the OASIS dataset, which comprises a large collection of MRI images and associated clinical data. This approach involves using a genetic algorithm to optimize the decision tree model for maximum accuracy and effectiveness. The ultimate goal of the paper is to develop an effective, non-invasive diagnostic tool for early and accurate detection of dementia. The GA-based decision tree, as proposed, exhibits strong performance compared to alternative models, boasting an impressive accuracy rate of 96.67% according to experimental results.

PL

Demencja jest wyniszczającym zaburzeniem neurologicznym, które dotyka miliony ludzi na całym świecie, powodując postępujący spadek funkcji poznawczych i codziennych czynności życiowych. Wczesne i precyzyjne wykrywanie demencji ma kluczowe znaczenie dla optymalnej terapii i zarządzania demencją, jednak diagnoza demencji jest często trudna ze względu na złożoność choroby i szeroki zakres objawów, które mogą wykazywać pacjenci. Podejścia oparte na uczeniu maszynowym stają się coraz bardziej powszechne w dziedzinie przetwarzania obrazu, szczególnie w zakresie przewidywania chorób. Algorytmy te mogą nauczyć się rozpoznawać charakterystyczne cechy i wzorce, które sugerują określone choroby, analizując obrazy z wielu modalności obrazowania medycznego. Niniejszy artykuł ma na celu opracowanie i optymalizację algorytmu drzewa decyzyjnego do wykrywania demencji przy użyciu zbioru danych OASIS, który obejmuje duży zbiór obrazów MRI i powiązanych danych klinicznych. Podejście to obejmuje wykorzystanie algorytmu genetycznego do optymalizacji modelu drzewa decyzyjnego w celu uzyskania maksymalnej dokładności i skuteczności. Ostatecznym celem artykułu jest opracowanie skutecznego, nieinwazyjnego narzędzia diagnostycznego do wczesnego i dokładnego wykrywania demencji. Zaproponowane drzewo decyzyjne oparte na GA wykazuje wysoką wydajność w porównaniu z alternatywnymi modelami, szczycąc się imponującym współczynnikiem dokładności wynoszącym 96,67% zgodnie z wynikami eksperymentalnymi.

16

Dobór maszyny z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego i metody AHP

75%

Pacana A. , Siwiec D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

tom z. 131

431--439

PL

Organizacje często borykają się z problemem podjęcia decyzji w warunkach niepewności. Podjęcie ostatecznej, a tym samym najlepszej z możliwych decyzji jest bardzo trudne i przysparza przedsiębiorstwom wiele problemów, szczególnie w momencie gdy w grę wchodzi analiza kilku kryteriów problemu. Aby wspomóc proces podejmowania decyzji można posłużyć się metodą AHP (ang. Analytic Hierarchy Process), dzięki której dokonuje się wielokryterialnych analiz decyzyjnych. W artykule dokonano analizy rozwiązania problemu doboru maszyny z wykorzystaniem metody AHP. Dodatkowo dokonano analizy wystąpienia ryzyka niezgodnego wyrobu z pomocą narzędzia zarządzania jakością, jakim jest drzewo decyzyjne. Opracowana analiza i osiągnięte po niej wnioski pozwoliły na podjęcie ostatecznej decyzji o zakupie jednej z trzech maszyn grawerujących.

EN

Organizations often have problems making decisions in conditions of uncertainty. The final and, therefore, the best decisions is very difficult and gives enterprises many problems. Making a decision is more difficult when it comes to analyzing several criteria of problem. To help the decision-making process, the AHP method (Analytic Hierarchy Process) can be used, thanks to which multicriteria decision-making analyzes are carried out. The article analyzes the solution to the problem of making decision choosing the machine using the AHP method. In addition, an analysis of the occurrence of non-compliant product risk was made with the help of the quality management tool, which is the decision tree. The analysis and the conclusions obtained after analysis allowed for the take final decision to purchase one of the three engraving machines.

17

An improved medical diagnosing of acute abdominal pain with decision tree

75%

Jankowski D. , Jackowski K.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

tom Vol. 20

65--71

EN

In medical decision making (e.g., classification) we expect that decision will be made effectively and reliably. Decision making systems with their ability to learn automatically seem to be very appropriate for performing such tasks. Decision trees provide high classification accuracy with simple representation of gathered knowledge. Those advantages cause that decision trees have been widely used in different areas of medical decision making. In this paper we present characteristic of univariate and multivariate decision tree. We apply those classifiers to the problem of acute abdominal pain diagnosis.

18

Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie

75%

Drozd W. , Kowalik M.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2017

|

tom Vol. 26, No. 2

226--233

PL

Teren budowy i jego elementy stwarzają okoliczności, które sprzyjają powstawaniu zagrożeń bezpieczeństwa pracy w realizacji robót budowlanych. Analizy wskazują na decydujące znaczenie tych czynników w zbiorze cech opisujących przyczyny wypadków w budownictwie. W artykule podjęto próbę analizy cech terenu budowy w celu wskazania ich znaczenia w definiowaniu okoliczności wypadku przy pracy. Badania zrealizowano na podstawie danych z rejestru, prowadzonego przez Okręgowym Inspektoracie Pracy, w Krakowie. Zasadnicze zadania merytoryczne obejmują wyodrębnienie wzorców wypadków na terenie budowy i wskazanie na te spośród analizowanych cech, które mają istotne znaczenie w definiowaniu tych wzorców. W zakresie metodologicznym wykorzystano analizę zasobów danych za pomocą klasyfikatorów statystycznych – drzew decyzyjnych.

EN

The construction site and its elements create circumstances that are conducive to the formation of risks to work safety during the execution of works. Analysis indicates the critical importance of these factors in the set of characteristics that describe the causes of accidents in the construction industry. This article attempts to analyse the characteristics of the construction site to indicate their importance in defining the circumstances of an accident at work. The research was carried out on the basis of data from the register kept by the District Labour Inspectorate in Krakow. Main substantive tasks include isolating patterns of accidents on the site and identifying those of the analysed characteristics that are important in defining these patterns. In terms of methodology, the dissertation presents method of analysing data resources: using statistical classifiers – decision trees algorithm.

19

Zastosowanie metody drzewa decyzyjnego w analizie problemów makroekonomicznych

63%

Zalewska M. , Zalewski W.

Ekonomia i Zarządzanie

|

2012

|

tom Vol. 4, no. 4

58--69

EN

Decision tree is a method of data mining analysis based on extensive set of independent variables. Main advantage of this approach is that not only does it provide an interesting visualization of the problem, but also creates a model of a very good quality. This paper presents the decision tree method in an multi-criteria analysis of determinants of foreign direct investment inflows. The analysis is based on data from the World Bank and Doing Business reports for the years 2006-2010.

20

Cyfryzacja osób będących na emeryturze w krajach europejskich w okresie pandemii COVID-19

63%

Jajko-Siwek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2023

|

tom 67

|

nr 1

1-23

EN

The use of digital technologies plays an increasingly important role in the daily lives of all European citizens, regardless of their age, place of residence, gender or health. The article aims to determine whether there has been a change in the level of pensioners’ digital capability in European countries during the COVID-19 pandemic. The article uses data on 14,788 respondents from the SHARE 50+ Corona Survey 2. Changes in the level of digitization were analyzed using classification trees and on the variables related to the acquisition of new technological skills, such as: searching for information on public services, financial management, and buying or selling items or services online. The obtained results indicate that the pensioners’ digital capability during the COVID-19 pandemic increased in the younger age groups, between the ages of 50 and 70, as well as among retirees living in Greece. The change in the level of digitization is related to a greater extent to the frequency of making purchases via internet than to other variables.

PL

Zastosowanie technologii cyfrowych odgrywa coraz większą rolę w codziennym życiu wszystkich mieszkańców Europy niezależnie od ich wieku, miejsca zamieszkania, płci czy stanu zdrowia. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w krajach europejskich w czasie pandemii COVID-19.W artykule wykorzystano dane dotyczące 14 788 respondentów z badania panelowego SHARE 50+ Corona Survey 2. Dokonano analizy zmian w zakresie poziomu cyfryzacji, wykorzystując drzewa klasyfikacyjne oraz zmienne dotyczące nabywania nowych umiejętności technologicznych, takich jak: wyszukiwanie informacji dotyczących usług publicznych, zarządzanie finansami oraz kupowanie lub sprzedaż przedmiotów lub usług online. Uzyskane wyniki wskazują, że poziom cyfryzacji emerytów w czasie pandemii COVID-19 podniósł się w grupach osób młodszych wiekowo, między 50. a 70. rokiem życia, a także wśród emerytów mieszkających w Grecji. Zmiana poziomu cyfryzacji w większym zakresie dotyczyła częstotliwości dokonywania zakupów przez Internet niż pozostałych zmiennych.