Artykuł prezentuje opis podstaw biologicznych sieci neuronowych, ich modeli, funkcji aktywacji oraz metod uczenia stosowanych w wielu dziedzinach, w tym w sterowaniu układów napędowych. Odpowiednio dobrane i nauczone sieci neuronowe umożliwiają odtwarzanie niedostępnych pomiarowo zmiennych stanu układu napędowego dzięki ich identyfikacji na podstawie określonych sygnałów wejściowych i wyjściowych obiektu lub na podstawie neuromodelowania układu napędowego. Przedstawione w artykule rozważania poszerzono również o przykładowe zastosowania sztucznych sieci neuronowych w innych dziedzinach tj. prognozowaniu, analizie i klasyfikacji danych oraz filtrowaniu sygnałów pomiarowych.
EN
Described is the basic knowledge relating to biological neural networks, their models, activation function and learning methods applied in many areas including driving systems control. Properly selected and taught neural networks enable recovery of the inaccessbile by measurements variables of a driving system condition thanks to their identification on the basis of specified input and output object signals or on the basis of neuromodeling of a driving system. Presented here considerations were also extended by exemplary applications of artificial neural networks in some other areas like forecasting, analysis and classification of data as well as filtering of measurement signals.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.