Znaleziono wyników: 5
Liczba wyników na stronie
Wyniki wyszukiwania
process that start s with risk factors, moves on to subjective perceptions of and concludes with the consequences of fatigue. Driver fatigue is recognized as a major causal faetor in accidents involving long-haul commercial drivers. Human operational performance and its relation with road safety is really great mean to understand in terms of technical and human behaviour. Fatigue risk factors, sleep, noise and working schedule etc like are also reduced with specific solution and personnel limits. Human error is found a basie reason of fatigue and need to be addressed to public and concerned authorities. Mathematical model and field based data is highly appreciated to understand basic scenario of subject and accident. The best way to reduce fatigue is to address issues publically and improve system according to environment of transport. This paper presents an introduction to the human fatigue model formulation and its application using a conception of the diserete time process that is regenerative with respect to the renewal process. The model can be used to estimate the human fatigue according to partial and full rest.
Zmęczenie kierujących jest więc przyczyną znaczącej liczby wypadków, co silnie wskazuje na konieczność rozwoju technologii pojazdowych w kierunku określania i wykrywania stanu nadmiernego zmęczenia kierującego. W niniejszym artykule przedstawiono przegląd wybranych metod wykrywania stanów zmęczenia u kierujących z uwzględnieniem podziału na metody subiektywne, fizjologiczne, behawioralne oraz możliwe do zastosowania, jako element wyposażenia pojazdu. Opisano również podstawowe wskaźniki wykorzystywane przy określaniu stanów zmęczenia kierujących.
fatigue can be perceived as a cause behind a significant number of road accidents. This clearly indicates the necessity for development of on-board technologies capable of detecting and indicating states of driver fatigue. The following article provides an overview of selected methods of driver fatigue detection, including the division between subjective, physiological and behavioural methods as well as the ones possible to use as an element of vehicle equipment. Additionally, basic indicators used for fatigue specification were described.
study were used to build a model showing the relationship between the concentration of road accidents and casualties, and the time of day. Finally, the level of relative accident risk at night-time versus daytime is defined. A map shows the risk of death and severe injury on the network of Poland’s national roads. The paper suggests to road authorities steps to reduce fatigue-related road accidents in Poland.
fatigue levels were recorded. Then, one-way ANOVA was applied to analyze the variations of each variable among different age groups over varying time periods. The statistical analysis revealed that driving duration had a significant effect on the variation of visual behaviors and feelings of fatigue. After 2h of driving, only the average closure duration value and subjective level of fatigue had an increase of one-fifth or more. After 4h of driving, however, all these variables had a significant change except for the number of saccades and pupil diameter measurements. Particularly, driver saccadic eye movement was more sensitive to driving fatigue, and the elderly were more likely to be affected by the duration of the drive. Finally, a predictor of driver fatigue was determined to detect the real-time level of fatigue and alert at the critical moment.
szczególności w odniesieniu do osób zajmujących się dalekobieżnym transportem komercyjnym. Łącznie 26 kierowców zawodowych w czterech grupach wiekowych zostało zaproszonych do udziału w naturalistycznym egzaminie na prawo jazdy, podczas którego każdy uczestnik został poproszony o ukończenie 2-godzinnych, 3-godzinnych i 4-godzinnych zadań związanych z prowadzeniem pojazdu, obejmujących przerwę na odpoczynek, na trzech drogach ekspresowych w Shandong, Chiny, celem zarejestrowania zmiennych skupienia wzroku, ruchu gałek ocznych i mrugania oczami, jak również subiektywnego poziomu zmęczenia. Następnie, zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji w celu przeanalizowania zmienności każdego wizualnego wskaźnika według grup wiekowych w czasie, a analiza statystyczna wykazała, że nieprzerwana jazda ma istotny wpływ na zmiany wskaźników wizualnych i zgłaszany poziom zmęczenia. Po 2 godzinach prowadzenia pojazdu, zarówno średnia wartość czasu zamknięcia, jak i średni subiektywny poziom zmęczenia uległy znacznej zmianie. Po 4 godzinach prowadzenia pojazdu, wszystkie wizualne wskaźniki kierowcy, inne niź średnia liczba ruchów gałek ocznych i średnia średnica źrenicy, uległy znaczącej zmianie. Z drugiej strony, zmiana poziomu zmęczenia jest dodatnio związana ze zmianą średnicy źrenicy, czasem skupienia wzroku, częstotliwościmrugania, czasem mrugania i czasem zamknięcia. Z drugiej strony, zmiana poziomu zmęczenia była ujemnie związana z ilością skupień wzroku, kątem poszukiwań, liczbą ruchu gałek ocznych, szybkością ruchu gałek ocznych i amplitudą ruchu gałek ocznych. Mówiąc dokładniej, ruch gałek ocznych kierowcy był bardziej czuły na poziom zmęczenia podczas jazdy, a u osób starszych występowało większe prawdopodobieństwo, że wpłynie to na długość jazdy w zmienności zachowań wizualnych i uczucie zmęczenia. W przypadku kierowców zawodowych, przepisy ruchu drogowego powinny ściśle kontrolować długość nieprzerwanej jazdy, a osoby starsze powinny zyskać więcej czasu na odpoczynek. Wreszcie, czynnik prognostyczny zmęczenia kierowcy został określony poprzez zmianę współczynnika wizualnych zmiennych, w celu wykrycia poziomu zmęczenia i ostrzegania w krytycznym momencie, w czasie rzeczywistym.
Ograniczanie wyników