Accidents and collisions continue to be an ongoing problem in road safety. While driving, drivers are influenced by stimuli that can affect their behaviour in various ways. Nowadays, various types of multimedia devices have become popular, which, when used by drivers while driving, can influence driver attention. The literature undertakes studies of the impact of such devices on the driver's degree of distraction as measured, for example, by the driver's reaction time. A survey was conducted to identify sources of driver distraction. A total of 237 drivers aged between 18 and 78 years participated in the sample. Of the respondents, 64.6% use a mobile phone while driving, 20.3% use a smartwatch, 33.3% use a multimedia control system for vehicle functions. Respondents indicated that they had either witnessed (18.1%) or been involved (6.3%) in a collision/accident when the driver used various types of multimedia devices while driving. Of those surveyed, 2.1% had caused a collision or accident by using a multimedia device while driving. Respondents are aware of the risks of using different types of media devices while driving, but they still use them. The analyses of the survey data will be used in future research using a car simulator.
The purpose of this paper is to analyze cognitive distraction data to determine its impact of transit bus drivers' capability. Much of the theory and results applied in this paper are from the work of researchers working on similar projects. In order to understand cognitive distraction and how it can be mitigated, a Cognitive Distraction Model is outlined. The model was analyzed to evaluate the correlation between driver capability, and demographics and driving patterns. A model that provides an understanding about cognitive workload and driver capability could provide better psychological solutions to mitigate the number of accidents due to cognitive distraction and develop relevant driver training programs. Through additional research from the neurological and behavioral sciences, regulators could develop a better understanding of the causal factors and ways to control cognitive distraction.
Distracted driving is a significant factor affecting road safety and it can occur as a result of using mobile phones while driving. The aim of the current research is to present the prevalence of mobile phone use by Polish car drivers, based on the roadside and online survey. The field study showed that 11.6% of 1867 drivers were using mobile phones while being in motion and 26.1% of 203 drivers when stopped in front of traffic lights. While moving, 8.9% were manipulating the device by hand and 2.6% - holding it to ear. During the stop, 14.2% of the observed motorists were manipulating it, 3.0% - holding it to the ear, and 8.9% - talking through a hands-free or headset. To determine how many people generally use mobile phones while driving (not only during momentary observation), a questionnaire was also carried out. The vast majority of 252 surveyed drivers (82.9%) admitted to using mobile phones while driving, and an equally large proportion considered this behavior as dangerous for transport safety (81.3%). Most of the motorists reported using cell phones: rarely (44.4%), both when stopped and being in motion (58.9%), in a built-up area (63.6%), holding it in hand (43.5%) and in order to chat or write messages (81.8%). The majority of drivers using cell phones while driving were male and in the 25-44 or 18-24 age group. None of the respondents caused an accident due to the use of these devices, but 1.6% were guilty of a collision caused by this reason.
PL
Celem artykułu było określenie powszechności używania telefonów komórkowych przez kierowców w trakcie prowadzenia samochodów, na podstawie przeprowadzonego badania poligonowego w Gdańsku oraz badania internetowego w formie ankiety. W wyniku analizy literatury wykazano, że na bezpieczeństwo drogowe i bezpieczeństwo samego kierowcy niewątpliwie duży wpływ ma jego zachowanie i cechy, takie jak: zdolności percepcyjne, umiejętność skupienia uwagi oraz czas reakcji, na które to może negatywnie wpłynąć używanie urządzeń elektronicznych podczas jazdy. W konsekwencji korzystania z tych urządzeń, kierowcy często nie są w stanie dostrzec nawet najistotniejszych bodźców z otoczenia, ich uwaga jest rozproszona, a czas reakcji wydłuża się. Ze względu na destruktywną modyfikację zachowania kierujących samochodami wskutek używania telefonów komórkowych, w ich przypadku ryzyko uczestniczenia w wypadku drogowym może być nawet czterokrotnie większe. Pomimo występującego niebezpieczeństwa, według europejskich badań, przeprowadzonych w kilkunastu państwach, do 11% kierowców może korzystać z telefonów komórkowych według analiz drogowych i do 50% według ankiet. W rezultacie przeprowadzonego badania poligonowego, wykazano, że około 11,6% kierowców korzystało z telefonów komórkowych podczas jazdy, przy czym 8,9% manipulowało urządzeniem ręcznie, a 2,6% - trzymało je przy uchu. Podczas zatrzymania przed sygnalizacją świetlną 26,1% obserwowanych kierujących korzystało z telefonów komórkowych, wśród których 14,2% manipulowało nimi manualnie, 8,9% rozmawiało w widoczny sposób przez zestaw głośnomówiący lub słuchawkowy, a 3,0% trzymało telefon przy uchu. W skutek przeanalizowania wyników badania ankietowego, udowodniono, że 82,9% ankietowanych kierowców używa telefonu komórkowego podczas jazdy, przy czym najwięcej (44,4%) stwierdziło, że robi to rzadko. Większość osób (58,9%) korzysta z niego zarówno w trakcie zatrzymania jak i podczas jazdy, a wśród kierujących, robiących to w trakcie ruchu, aż 42,1% nie zmniejsza prędkości jazdy. W trakcie prowadzenia samochodu najwięcej ankietowanych używa telefonu komórkowego: na obszarze zabudowanym (63,6%), trzymając go w ręku (43,5%), w celu prowadzenia rozmów telefonicznych lub/i pisania wiadomości tekstowych/mailowych (81,8%). Dodatkowo tylko 6,2% dokonuje tego w celach służbowych. Ponad połowa, czyli 57,5%, często zauważa innych kierowców używających telefonów komórkowych i 81,3% uważa, że takie zachowanie wpływa negatywnie na bezpieczeństwo ruchu drogowego. Nikt z badanych nie spowodował wypadku z powodu korzystania z tych urządzeń, przy czym 1,6% było winnym kolizji, a 13,1% otarło się o takie zdarzenie drogowe. Za to 9,9% było świadkiem spowodowania kolizji przez innego kierowcę z wymienionego powodu, 1,6% - wypadku, a 2,8% - i kolizji i wypadku. Jeżeli chodzi o podstawową charakterystykę ankietowanych, większość kierowców używających telefonów komórkowych podczas jazdy, było płci męskiej i w wieku 25-44 lat oraz 18-24 lat. Cel powyższej pracy został zatem osiągnięty poprzez przeprowadzenie badania powszechności używania telefonów komórkowych przez kierowców samochodów, na które składało się badanie poligonowe i ankietowe. W ramach kontynuacji analizy niniejszego zagadnienia, rekomenduje się weryfikację uzyskanych wyników również w innych lokalizacjach i miastach w Polsce. Około dekadę temu na zlecenie ministerstwa regularnie przeprowadzano badania, mające na celu wykazanie odsetka użytkowników pojazdów używających pasów bezpieczeństwa (również dzięki obserwacjom z zewnątrz pojazdu). Dzięki temu możliwe było przeanalizowanie niebezpiecznych zachowań w większej próbie i zauważyć różnice między wynikami uzyskanymi w różnych województwach. Rezultaty pochodzące z próbek badań, na podstawie których ten artykuł został zredagowany, wskazały, że prawdopodobnie należy wrócić do regularnego badania zachowań kierowców pod kątem używania urządzeń elektronicznych, takich jak np. telefony komórkowe. Jednocześnie zaleca się podjęcie prac, mających na celu wykazanie roli korzystania z urządzeń mobilnych przez kierujących w powstawaniu wypadków na polskich drogach.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Background: In recent years, as a result of the usage of electronic gadgets in vehicles, driver inattention has become one of the major causes of road accidents that lead to severe physical injuries, deaths and significant economic losses. Statistics ensure the need of a reliable driver inattention detection system that can alert the driver before a mishap happens. Methods: In this work, we aimed to develop a system that can detect inattention using electrocardiogram (ECG) and surface electromyogram (sEMG) signals. Cognitive and visual inattention was manipulated by asking the driver to respond to phone calls and short messaging services, respectively. A total of 15 male subjects participated in the data collection process. The subjects were asked to drive for two hours in a simulated environment at three different times of the day. ECG, sEMG and video were obtained throughout the experiment. The gathered physiological signals were preprocessed to remove noises and artefacts. The inattention features were extracted from the preprocessed signals using conventional statistical, higher-order statistical and higher-order spectral features. The features were classified using k-nearest neighbour analysis, linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis. Results: The bispectral features gave overall maximum accuracies of 98.12% and 90.97% for the ECG and EMG signals, respectively. Conclusion: We conclude that ECG and EMG signals can be explored further to develop a robust and reliable inattention detection system.
A central concern of Intelligent Transportation Systems (ITS) is the effect of in-vehicle devices (e.g., cell phones, navigation systems, radios, etc.) on driver performance and safety. As diverse and innovative technologies are designed and implemented for in-vehicle use, questions regarding the presence and use of these devices assume progressively greater importance. Further concerns for advanced driver training require us to develop and validate reliable and effective procedures for assessing such effects. This work examines a number of candidate procedures, in particular the evaluation of change in cognitive workload as a strategy by which such goals might be achieved.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.