Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: drganie budynku

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena szkodliwości drgań budynków od wstrząsów górniczych na podstawie drgań ich fundamentów czy drgań gruntu?

100%

Maciąg E.

Inżynieria i Budownictwo

2005

tom R. 61, nr 12

670-677

Przeanalizowano różne przykłady ocen szkodliwości drgań na budynki mieszkalne na podstawie pomiarów drgań gruntu spowodowanych wstrząsami górniczymi. Wyrażono pogląd, że do wyznaczania odpowiedzi budynku na drgania wzbudzone wstrząsami górniczymi powinno się przyjmować wymuszenie kinematyczne w postaci przebiegów drgań fundamentów budynków.

Different evaluation examples of detrimental vibration on dwelling houses on the base vibration survey caused by mining shocks have been analyzed. A view expressive is given that the building respond on vibrations inspired by mining vibration the kinematics force in the shape of course vibration of the house foundation should be accepted.

Wyznaczanie okresów drgań własnych budynków z zastosowaniem analizy składników głównych i sieci neuronowych

86%

Kuźniar K. , Waszczyszyn Z.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

2005

tom z. 65 [222]

249-256

The paper deals with an application of the principal component analysis and neural networks to computation of fundamental natural periods of prefabricated medium-height buildings. The analysis is based on long-term tests performed on actual structures. The identification problem is formulated as the relation between structural and soil basement parameters, and the fundamenta! period. Back-propagation neural networks are applied to the analysis.

Perspektywy stosowania sieci neuronowych w analizie problemów drgań budynków

86%

Waszczyszyn Z. , Maciąg E.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

1999

tom z. 52 [174]

475-477

Prospects of neural network applications in analysis of building vibration problems: Backpropagation neural networks are used to the analysis of two problems related to vibrations of prefabricated buildings subjected to seismic-type excitations. The first problem deals with simulation of vibrations of selected floors of a tall building. The second problem is associated with identification of the fundamental period of natural vibrations of both medium-height and tall buildings. Application of a regularization network and fuzzy networks are also discussed.

Zastosowanie sieci neuronowej i filtru Kalmana do symulacji spektrów odpowiedzi budynków poddanych działaniu wymuszeń parasejsmicznych

72%

Krok A. , Waszczyszyn Z.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

2005

tom z. 65 [222]

219-226

Decoupled Extended Kalman Filter (DEKF) algorithm was used for the training of Feed-forward Layer Neural Network (FLNN). Data taken from [1] correspond to Displacement Response Spectra (DRS) computed on the base of vibration records measured on the ground level for paraseismic excitation (inputs to FLNN) and on the fourth floor of monitored buildings (outputs of FLNN). It was proved that the application of DEKF gives much more accurate predictions of DRS than standard NN discussed in [1].

Ocena przekazywania się drgań od wstrząsów górniczych na wysoki budynek z wykorzystaniem SNN

58%

Kuźniar K. , Maciąg E.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

2005

tom z. 65 [222]

241-248

The paper deals with an application of neural networks for evaluation of soil-structure interaction in case of the transmission of ground vibrations from mining tremors to building basement. The problem of is analyzed with respect to typical prefabricated eleven-storey building with load bearing walls. The comparison of maximal values (amplitudes) of vibrations (accelerations) rccorded at the same time on the ground and on the basement level is the way of evaluation of differences between the ground and the basement vibrations.