Let G = (V (G), E(G)) be a simple undirected graph. The domination and average lower domination numbers are vulnerability parameters of a graph. We have investigated a refinement that involves the residual domination and average lower residual domination numbers of these parameters. The lower residual domination number, denoted by γvkR(G), is the minimum cardinality of dominating set in G that received from the graph G where the vertex vk and all links of the vertex vk are deleted. The residual domination number of graphs G is defined as [formula]. The average lower residual domination number of G is defined by [formula]. In this paper, we define the residual domination and the average lower residual domination numbers of a graph and we present the exact values, upper and lower bounds for some graph families.
In this paper we consider secondary dominating sets, also named as (1,k)-dominating sets, introduced by Hedetniemi et al. in 2008. In particular, we study intersections of the (1, 1)-dominating sets and proper (1, 2)-dominating sets. We introduce (1,2)-intersection index as the minimum possible cardinality of such intersection and determine its value for some classes of graphs.
One of the best ways of modelling a transport network is to use a graph with vertices and edges. They represent nodes and arcs of such network respectively. Graph theory gives dozens of parameters or characteristics, including a connectivity, spanning trees or the different types of domination number and problems related to it. The main aim of the paper is to show graph theory methods and algorithms helpful in modelling and optimization of a transportation network. Firstly, the descriptions of basic notations in graph theory are introduced. Next, the concepts of domination, bondage number, edge-subdivision and their implementations to the transportation network description and modeling are proposed. Moreover, the algorithms for finding spanning tree or maximal flow in networks are presented. Finally, the possible usage of distinguishing concepts to exemplary transportation network is shown. The conclusions and future directions of work are presented at the end of the paper.
PL
Jednym z najlepszych sposobów modelowania sieci transportowej jest użycie grafu z wierzchołkami i krawędziami. Reprezentują one odpowiednio węzły i łuki takiej sieci. Teoria grafów daje możliwość użycia dziesiątek parametrów lub charakterystyk, w tym spójności, drzew spinających lub różnych typów liczb dominowania i związanych z tym problemów. Głównym celem artykułu jest przedstawienie metod i algorytmów teorii grafów pomocnych w modelowaniu i optymalizacji sieci transportowej. Po pierwsze, wprowadzono opisy podstawowych pojęć w teorii grafów. Następnie zaprezentowano koncepcje dominowania, liczby zniewolenia czy podziału krawędzi grafu oraz ich implementacji do opisu i modelowania sieci transportowej. Ponadto przedstawiono algorytmy do wyszukiwania drzewa opinającego i maksymalnego przepływu w sieciach. Wreszcie pokazano możliwe sposoby wykorzystania wyróżnionych koncepcji do przykładu sieci transportowej. Na zakończenia przedstawiono wnioski i przyszłe kierunki prac.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.