Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wpływ kosztów emisji C02 na ceny ciepła

100%

Śnieżyk R.

|

2010

|

tom T. 41, nr 10

371-374

PL

W artykule przedstawiono możliwe scenariusze wpływu kosztów emisji CO2 na cenę ciepła w systemach ciepłowniczych. Na podstawie wskaźników emisji, sprawności wytwarzania i przesyłania ciepła oraz obowiązujących średnich cen ciepła obliczono ich prawdopodobny poziom w najbliższej przyszłości, tj. do roku 2020.

EN

The article presents possible scenarios of the impact of CO2 emission costs on the price of heat in district heating systems. The probable heat price level in the nearest future (i.e. until 2020) is calculated on the basis of the emission factors, efficiency of generation and transmission of heat and current effective average prices.

2

Prognoza zapotrzebowania na ciepło a potencjał budowy nowych źródeł kogeneracyjnych w systemach ciepłowniczych

100%

Wojdyga K.

|

2011

|

tom T. 42, nr 1

3-8

PL

W artykule omówiono zależności między prognozami zapotrzebowania na ciepło a potencjałem budowanych nowych źródeł kogeneracyjnych w polskich systemach ciepłowniczych.

EN

The article discusses the relationship between the heat requirement forecast and the construction potential of the new sources of co-generation in the Polish district heating systems.

3

Zastosowanie akumulatorów ciepła w miejskich systemach ciepłowniczych szansą na zwiększenie efektywności i pewności zasilania odbiorców w ciepło i energię elektryczną

100%

Zwierzchowski R.

|

2011

|

tom T. 42, nr 2

47-50

PL

W artykule przedstawiono charakterystykę i podział akumulatorów ciepła stosowanych w systemach ciepłowniczych, podano schematy dotyczące sposobów ich włączania w system, a także informacje na temat budowy trzech pierwszych dużych akumulatorów ciepła w Polsce.

EN

The paper presents the characteristics and classification of heat accumulators used in district heating systems. The diagrams are given concerning connection of the accumulators with the system. The information on the construction of the first three large heat accumulators in Poland is included.

4

Wpływ rodzaju paliwa na procesy spalania i emisję zanieczyszczeń w źródłach ciepła zasilających systemy ciepłownicze

75%

Różycka-Wrońska E.

|

2012

|

tom T. 43, nr 2

53-59

PL

Przeprowadzono badania eksperymentalne w różnych obiek-tach ciepłowniczych na terenie całego kraju, mające na celu porównanie wielkości ładunków emisji szkodliwych związków z różnych źródeł ciepła. Zwrócono uwagę na negatywny wpływ związków takich jak HC1 lub HF w normach emisji różnych źródeł ciepła, jak również konieczność dostosowania istniejących instalacji do przepisów unijnych. Końcowa analiza oraz wnioski mają przyczynić się do ujednolicenia norm wskaźników emisji z różnych źródeł ciepła oraz przełamaniu niechęci społecznej do budowy nowych spalarni odpadów.

EN

Experimental investigations have been carried out in different district heating systems of the whole country in order to compare the size of the emission cargo of harmful compounds from different heat sources. The negative impact of compo-unds such as H Cl and HF in emission standards for various heat sources has been noted as well as the need to adapt the existing installations to the EU provisions. Final analysis and conclusions are supposed to contribute to the uniform standards of emissions for the different heat sources and to overcome the social reluctance for the new waste incineration plants.

5

Metodyka określania mocy przyłączeniowej dla systemu ciepłowniczego

75%

Pietrzyk Z. , Smyk A.

|

2009

|

tom nr 6

39-45

PL

Prawidłowe określenie przyłączeniowej mocy cieplnej systemu ciepłowniczego, jaką należy zamówić w źródłach ciepła zasilających dany system jest decyzją o strategicznym znaczeniu dla rozwoju systemu ciepłownicze i rozbudowy źródeł ciepła. Moc ta ma istotny wpływ na poziom składowych kosztu ciepła w taryfie. W artykule przedstawiono dwie metody określania mocy przyłączeniowej systemu ciepłowniczego: metodę opartą na analizie zmienności mocy cieplnej w systemie oraz metodę uwzgledniającą Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 15 stycznia 2007 r. w sprawie szczegółowych warunków funkcjonowania systemów ciepłowniczych.

EN

Appropriate estimation of the requested heat capacity for DH system that you need to request in DH sources is a strategic decision for the development of the DH system and also heat sources. The requested heat capacity has an important influence on heat price as well as on its components within tariffs. In the paper two methods used for calculation of requested heat capacity are presented. The first method is based on analysis of heat load variation in DH system. The second method is related to Ministry of Economy regulation dated 15 January 2007 [1].

6

Prognozowanie zapotrzebowania na ciepło w miejskich systemach ciepłowniczych

63%

Wojdyga K.

|

2007

|

tom z. 53

3-110

PL

Zrównoważony rozwój ciepłownictwa w Polsce, uwzględniający poprawę jakości środowiska naturalnego, ekonomikę wytwarzania oraz pewność dostawy ciepła, jest ściśle związany z poprawą efektywności energetycznej. W bilansie energetycznym kraju, produkcja i dystrybucja ciepła odgrywa znaczącą rolę. Dalsza poprawa efektywności energetycznej w systemach ciepłowniczych powinna być poprzedzone opracowaniem szczegółowych planów na podstawie prognozy zapotrzebowania na ciepło w przyszłości, zarówno w skali pojedynczego systemu ciepłowniczego jak i w skali całego kraju. Wykonane we właściwy sposób prognozy pozwalają na zwiększenie sprawności wytwarzania ciepła, zmniejszenie zużycia paliw i związane z tym zmniejszenie emisji produktów spalania do atmosfery. Zaprezentowano historyczne prognozy rozwoju polskich systemów ciepłowniczych, a także prognozy rozwoju lokalnych systemów ciepłowniczych w ciągu następnych 20 lat z uwzględnieniem dotychczasowych krajowych trendów oraz prognoz rozwoju systemów ciepłowniczych w innych krajach europejskich. Następnie przeanalizowano wpływ różnych czynników na zapotrzebowanie na moc cieplną dla systemu ciepłowniczego. Opisano uwarunkowania prawne, techniczne i eksploatacyjne związane z mocą zamawianą przez dystrybutorów oraz odbiorców ciepła na potrzeby centralnego ogrzewania, ciepłej wody użytkowej i ciepła technologicznego. Przeprowadzono badania empiryczne wpływu czynników klimatycznych, takich jak temperatura powietrza zewnętrznego, promieniowanie słoneczne, siła i kierunek wiatru, na zapotrzebowanie na moc cieplną przez system ciepłowniczy. Zaproponowano również metodykę prognozowania zapotrzebowania na moc cieplną w systemach ciepłowniczych. Badania empiryczne uwzględniające wieloletnie dane dotyczące zapotrzebowania na moc cieplną w zależności od warunków pogodowych stanowią podstawę do prognozowania przyszłych obciążeń systemu ciepłowniczego z uwzględnieniem średnich i ekstremalnych warunków pogodowych. Następną możliwością poprawy sprawności wytwarzania ciepła jest zastosowanie odpowiednich procedur prowadzenia źródeł ciepła z wykorzystaniem krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na ciepło wraz z dostosowaniem parametrów pracy źródła do obciążenia cieplnego wymaganego za kilka godzin. Zastosowanie modelu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych przyniosło dobre wyniki prognozowania. Dokładność otrzymanych wyników w zależności od rodzaju sieci, jej architektury, wielkości oraz rodzaju danych wejściowych i okresu prognozowania zawiera się w granicach 3-5%. Do sterowania pracą źródła ciepła taka dokładność prognozowania jest wystarczająca. Warunkiem koniecznym prognozowania zużycia ciepła z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej jest dysponowanie kilkuletnią bazą danych głównych parametrów cieplnych systemu ciepłowniczego. Badania wykonane w czasie realizacji pracy wykazały, że zastosowane metody prognozowania mogą być wykorzystane jako dobre narzędzie sterowania sieciami ciepłowniczymi i źródłami ciepła.

EN

Sustainable development of district heating systems in Poland (comprising improvement of the quality of the environment, economy of heat production and security of heat supply) is closely connected with increasing energy efficiency. Heat production and heat distribution play an important role in the national energy balance. Additional increase in energy efficiency in district heating systems needs detailed forecasts of future heat consumption with respect to particular district heating systems and to systems in the whole country. An accurate forecast gives the possibility of increasing the efficiency of heat production, of decreasing fuel consumption and, consequently, of decreasing emission of combustion products to the atmosphere. Historical forecasts of development for Polish district heating systems and forecasts for the next 20 years were presented. These forecasts included temporary national trends as well as forecasts for district heating systems in Poland and other European countries. Moreover, different factors influencing the demand of heat power in district heating systems were analysed. Legal, technical and maintenance conditions in connection with the demand for heat power were described including heat distributors and heat users for heating, hot tap water and industrial heat purposes. An investigation was conducted on the influence of climatic conditions such as outside temperature, solar radiation, wind power and direction for heat demands in a district heating system. Methodology was proposed for predicting heat demands in district heating systems. The basis of empirical investigation of heat demands according to meteorological conditions are historical data of outside temperature and heat demands in the system. Historical meteorological data include average and extreme conditions. Procedures for boiler regulation are other possibilities of increasing efficiency of heat production. For these purposes, a short-term forecast can be used, which gives a possibility of adjusting parameters of heat source to actual heat demands and to demands during the next few hours. A model of artificial neural network was used for predicting heat demands and the forecast results are good. The accuracy of estimation depends on the network type and architecture, while the volume and type of incoming data and the period of forecasting are other factors. The results ranged between 3 and 5%, the prediction accuracy being sufficient to regulate technological parameters in heat sources. The most important condition to enable the use of the artificial model of neural network is a database of main maintenance parameters of a district heating system from previous years. The presented forecasting methods can be used as a good tool to regulate district heating networks and heat sources.