Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Differences in performance indicators between winning and losing teams in the UEFA Champions League

100%

Lago-Peñas C. , Lago-Ballesteros J. , Rey E.

Journal of Human Kinetics

|

2011

|

tom 27

135-146

EN

The aim of the present study was to identify performance indicators that discriminate winning teams from drawing and losing teams in the UEFA Champions League. All 288 matches played at the group stage in the 2007-2008, 2008-2009, and 2009-2010 seasons were analyzed. The game-related statistics gathered were: total shots, shots on goal, effectiveness, passes, successful passes, crosses, offsides committed and received, corners, ball possession, crosses against, fouls committed and received, corners against, yellow and red cards, venue, and quality of opposition. Data were analyzed performing a one-way ANOVA and a discriminant analysis. The results showed that winning teams had significantly higher average values that were for the following game statistics: total shots (p<0.01), shots on goal (p<0.01), effectiveness (p<0.01), passes (p<0.05), successful passes (p<0.05), and ball possession (p<0.05). Losing teams had significantly higher values in the variable yellow cards (p<0.01), and red cards (p<0.01). Discriminant analysis allowed to conclude the following: the variables that discriminate between winning, drawing and losing teams were the shots on goal, crosses, ball possession, venue and quality of opposition. Coaches and players should be aware of these different profiles in order to increase knowledge about game cognitive and motor solicitation and, therefore, to design and evaluate practices and competitions for soccer peak performance teams in a collective way.

2

APPLICATION OF MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS FOR ASSESSMENT OF CONDITION OF CONSTRUCTION COMPANIES

100%

Zielińska-Sitkiewicz M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

tom 14

|

nr 2

298-308

EN

The construction is important in a market economy. From the development of the construction industry depends on large extent how the economy will function. Hence, the need for continuous monitoring of both –the market and the use of methods- that will objectively evaluate the quality of the construction companies. The paper contains consideration about usage discriminant analysis in financial audit of construction companies. 30 companies from construction sector, which are listed on the Warsaw Stock Exchange, were selected for study. The analysis encompassed financial data from balance sheets and from profit and loss account in the period from January 1, 2005 to December 31, 2012.

3

DEFAULT PREDICTION FOR SME USING DISCRIMINANT AND SURVIVAL MODELS, EVIDENCE FROM POLISH MARKET

100%

Ptak-Chmielewska A. , Matuszyk A.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

tom 15

|

nr 2

369-381

EN

The aim of this paper was to compare the new technique (survival analysis) used in the credit risk models with the traditional one (discriminant analysis), analyse the strengths and weaknesses of both methods and their usage in practice. This study attempts to use macroeconomic data to build models and examine its impact to the prediction. For this purpose, a number of models was built on the basis of the sample of 1547 enterprises including 494 defaults. The time range covered by sample was 2002-2012.

4

APPLICATION OF MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS FOR PREDICTION OF BANKRUPTCY OF SELECTED CONSTRUCTION AND DEVELOPMENT COMPANIES

100%

Zielińska-Sitkiewicz M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

tom 15

|

nr 2

261-272

EN

Functioning of the company in the conditions of the free market competition depends on its flexible reactions to changes and the response speed to perturbations in the unstable economy. Entities, which are not able to keep up with the current changes, enter the path of crisis in the company, which last stage may be the bankruptcy. The paper presents an attempt to use and evaluate five Polish models of the multivariate discriminant analysis in forecasting the threat of bankruptcy. The analysis was conducted for the years 2008 – 2013. For the study there were selected 10 construction and real estate development companies, listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange, which profit and loss account is made in the calculation model and for which in the years 2012-2014 there were initiated the bankruptcy proceedings.

5

Dimension reduction for objects composed of vector sets

100%

Szemenyei M. , Vajda F.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

tom 27

|

nr 1

169-180

EN

Dimension reduction and feature selection are fundamental tools for machine learning and data mining. Most existing methods, however, assume that objects are represented by a single vectorial descriptor. In reality, some description methods assign unordered sets or graphs of vectors to a single object, where each vector is assumed to have the same number of dimensions, but is drawn from a different probability distribution. Moreover, some applications (such as pose estimation) may require the recognition of individual vectors (nodes) of an object. In such cases it is essential that the nodes within a single object remain distinguishable after dimension reduction. In this paper we propose new discriminant analysis methods that are able to satisfy two criteria at the same time: separating between classes and between the nodes of an object instance. We analyze and evaluate our methods on several different synthetic and real-world datasets.

6

Modelling the determinants of winning in public tendering

100%

MALARA M. , MAZURKIEWICZ M.

Operations Research and Decisions

|

2012

|

tom 22

|

nr 1

51-62

EN

The purpose of this article is to identify the factors influencing the probability of winning in public procurement procedures and to assess the strength of their impact from the perspective of both: the bidder and procurer. The research was conducted with the use of series of quantitative methods: binary logistic regression, discriminant analysis and cluster analysis. It was based on a sample consisting of public tenders, in which the examined company performed the role of a bidder. Thus, the research process was aimed at both identifying the factors of success and estimating the probability of achieving it, where it was possible to obtain probabilities. The main idea of this research is to answer questions about the utility of various methods of quantitative analysis in the case of analyzing determinants of success. Results of the research are presented in the following sequence of sections: characteristics of the examined material, the process of modelling the probability of winning, evaluation of the quality of the results obtained.

7

A new method for identifying outlying subsets of data

100%

Zalewska M. , Grzanka A. , Niemiro W. , Samoliński B.

|

2008

|

tom Vol. 37, no 3

693-709

EN

In various branches of science, e.g. medicine, economics, sociology, it is necessary to identify or detect outlying subsets of data. Suppose that the set of data is partitioned into many relatively small subsets and we have some reason to suspect that one or several of these subsets may be atypical or aberrant. We propose applying a new measure of separability, based on the ideas borrowed from the discriminant analysis. In our paper we define two versions of this measure, both using a jacknife, leave-one-out, estimator of classification error. If a suspected subset is significantly well separated from the main bulk of data, then we regard it as outlying. The usefulness of our algorithm is illustrated on a set of medical data collected in a large survey "Epidemiology of Allergic Diseases in Poland" (ECAP). We also tested our method on artificial data sets and on the classical IRIS data set. For a comparison, we report the results of a homogeneity test of Bartoszyński, Pearl and Lawrence, applied to the same data sets.

8

THE APPLICATION OF DISCRIMINANT ANALYSIS IN FORECASTING OF INVESTORS' REACTION TO MACROECONOMIC NEWS ANNOUNCEMENTS

100%

Wójtowicz T.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

tom 15

|

nr 2

252-260

EN

Macroeconomic news announcements, particularly concerning the U.S. economy, have a significant impact on stock markets. Recent studies show that stock prices react significantly as soon as macroeconomic news is announced. However, the strength of the reaction and its duration depends on the market and on the news announced. In this paper, we study the applicability of discriminant analysis in the prediction of direction of changes of the main indices of stock exchanges in Warsaw and Vienna after release of the Employment Report by the U.S. Bureau of Labor Statistics.

9

The Use of Match Statistics that Discriminate Between Successful and Unsuccessful Soccer Teams

100%

Castellano J. , Casamichana D. , Lago C.

Journal of Human Kinetics

|

2012

|

tom 31

137-147

EN

Three soccer World Cups were analysed with the aim of identifying the match statistics which best discriminated between winning, drawing and losing teams. The analysis was based on 177 matches played during the three most recent World Cup tournaments: Korea/Japan 2002 (59), Germany 2006 (59) and South Africa 2010 (59). Two categories of variables were studied: 1) those related to attacking play: goals scored, total shots, shots on target, shots off target, ball possession, number of off-sides committed, fouls received and corners; and 2) those related to defence: total shots received, shots on target received, shots off target received, off-sides received, fouls committed, corners against, yellow cards and red cards. Discriminant analysis of these matches revealed the following: (a) the variables related to attacking play that best differentiated between winning, drawing and losing teams were total shots, shots on target and ball possession; and (b) the most discriminating variables related to defence were total shots received and shots on target received. These results suggest that winning, drawing and losing national teams may be discriminated from one another on the basis of variables such as ball possession and the effectiveness of their attacking play. This information may be of benefit to both coaches and players, adding to their knowledge about soccer performance indicators and helping to guide the training process.

10

Repair and Renovation Reserve as a Tool of Commonhold Repair and Renovation Policies in Residential Properties Co-owned by Local Councils in Poland

88%

Zapotoczna M. , Cymerman J.

Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

|

2014

|

nr 3(37)

59-66

EN

The article discusses the repair and renovation funds as a tool of commonhold repair and renovation policies in residential properties co-owned by Polish local councils (commons). The authors made an attempt to discriminate features of 202 commonholds and form their homogenous groups in order to prove that there was a correlation between the commune’s share in a divided co-property and the commonholds’ repair and renovation policies. The discrimination was based on selected variables and conducted by means of six methods of discriminant analysis. The study covered commonholds co-owned by the commune of Olsztyn which were managed by a community partnership from 2007 to 2011.

PL

Artykuł poświęcono instytucji funduszu remontowego jako narzędzia polityki remontowej wspólnot mieszkaniowych w zasobach z udziałem gminy. Podjęto próbę dyskryminacji 202 wspólnot w grupy jednorodne, w celu wykazania wpływu wysokości udziału gminy w nieruchomości wspólnej na politykę remontową wspólnot mieszkaniowych. Dyskryminacji dokonano na podstawie przyjętych do badania zmiennych za pomocą sześciu metod analizy dyskryminacyjnej. Badaniami objęto wspólnoty mieszkaniowe z udziałem gminy Olsztyn, zarządzane przez komunalną spółkę prawa handlowego w latach 2007–2011.

11

ANALIZA PORÓWNAWCZA MODELOWANIA LOGITOWEGO I LINIOWEJ FUNKCJI DYSKRYMINACYJNEJ W OCENIE RYZYKA UPADŁOŚCI SPÓŁEK GIEŁDOWYCH

88%

Wojnar J.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2015

|

tom 16

|

nr 4

201-210

PL

W pracy dokonano porównania efektów modelowania logitowego i liniowej funkcji dyskryminacyjnej w ocenie zagrożenia finansowego spółek giełdowych. Badano wpływ różnych wskaźników analizy finansowej na zdolność prognostyczną modeli. Poszukiwano wskaźników, które w najlepszy sposób ostrzegają o zagrożeniu upadłością. Dokonano weryfikacji empirycznej przydatności oszacowanych modeli dla przewidywania upadłości spółek.

EN

In the paper the effects of logit model and discriminant function in the hazard assessment of the companies listed were compared. The effect of different indicators of financial analysis for the predictive ability of the models was studied. The aim was to find indicators which warn about the threat of bankruptcy in the best way.

12

Identyfikacja symptomów zagrożenia upadłością przesiębiorstwa na przykładzie firmy z sektora energetycznego

88%

Urbanowicz B.

|

2008

|

tom Nr 52

153-165

PL

Artykuł poświęcono usystematyzowaniu metod służących do oceny kondycji finansowej wybranej firmy z sektora energetycznego w celu wykrycia zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa. Chodzi zatem o przedstawienie metod, które mają posłużyć do rozpoznania wczesnych symptomów zagrożenia bankructwem. W tym celu wykorzystano analizę wskaźnikową oraz analizę dyskryminacyjną - test E.I. Altmana i model E. Mączyńskiej. Każdą z analiz zilustrowano przykładem liczbowym z wykorzystaniem danych finansowych przedsiębiorstwa. Na zakończenie porównano wybrane metody i podjęto próbę zbadania, która z nich jest najbardziej przydatna przy ocenie sytuacji finansowej firmy.

EN

The article objective is to systematize methods used in an evaluation of financial condition applied to a given company from an energy sector for discovering threat of an enterprise bankruptcy. There are presented several methods of early risk detection, such as: financial ratios analysis'and discriminant analysis the test of E.I. Altman and the model of E. Mączyńska. All conducted analyses are based on numerical examples with financial data of the examined company. At the end of the article, the methods have been compared and an attempt has been made to choose the best one for an evaluation of company financial situation.

13

Zróżnicowanie podregionów Polski ze względu na zagrożenie ubóstwem

75%

Zaród J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2017

|

nr 1

62-76

EN

This article aims to show the diversity of the development of sub-regions in Poland in view of the selected features and to characterize the areas with the highest risk of poverty. The Polish sub-regions were described using data for 2013, depicting economic, social and housing conditions of the Polish population as well as its economic activity. These data were standardized and — using discriminant function — sub-regions were grouped in 7 areas. The areas I and II, based on the value of the discriminant function, were classified as areas of the risk of poverty and social exclusion. Then, for each area classification functions were estimated. Each sub-region was assigned to the area for which it has the greatest classification value. It was found that the greatest impact on the final classification of sub-regions have following indicators: the unemployment rate, population per 1 employee and the average size of the apartment.

PL

Celem artykułu jest pokazanie zróżnicowania rozwoju podregionów w Polsce ze względu na wybrane cechy oraz charakterystyka obszarów najbardziej zagrożonych ubóstwem. Podregiony Polski opisano przy użyciu danych dotyczących 2013 r., opisujących warunki ekonomiczne, społeczne i mieszkaniowe ludności oraz jej aktywność zawodową. Dane te poddano standaryzacji oraz — wykorzystując funkcję dyskryminacyjną — zgrupowano podregiony w 7 obszarach. Obszar I i II, na podstawie wartości funkcji dyskryminacyjnej, zaliczono do zagrożonych ubóstwem i wykluczeniem społecznym. Następnie dla każdego obszaru oszacowano funkcje klasyfikacyjne. Dany podregion przyporządkowano do obszaru, w przypadku którego ma on największą wartość klasyfikacyjną. Stwierdzono, że największy wpływ na ostateczny podział podregionów miały następujące wskaźniki: stopa bezrobocia, liczba ludności przypadającej na 1 zatrudnionego oraz przeciętna powierzchnia mieszkania.

14

Analiza dyskryminacji w identyfikacji dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w województwie podkarpackim

75%

Wojnar J. , Kasprzyk B.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2011

|

tom 12

|

nr 2

409-417

PL

W pracy na podstawie danych ankietowych dotyczących próby losowej gospodarstw domowych (w woj. podkarpackim) omówiono przykład zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej do modelowania ubóstwa ekonomicznego gospodarstw domowych. Oszacowany istotny statystycznie model dyskryminacyjny pozwala identyfikować gospodarstwa domowe do kategorii ubogich/nieubogich w oparciu o zmienne charakteryzujące uwarunkowania danego gospodarstwa domowego, mające najczęściej charakter jakościowy, głównie demograficzno-społeczny.

EN

The paper discusses an example of applying a linear discriminant function to model the economic poverty of households, on the basis of a survey conducted on a random sample of households in Podkarpackie province. The statistically relevant discriminatory model allows for the identification of poor / not poor categories based on mostly qualitative, demographic and social variables characterizing the households.

15

Discriminant analysis and graphical aid of medical diagnosis on the example of schizophrenia recognition

75%

Ćwiklińska-Jurkowska M. , Jurkowski P. , Dróżdż W.

|

tom Vol. 21, no. 2

67-81

EN

On the basis of stepwise selection of two variabies derived from spectral EEG parameters that optimally differentiated schizopbrenic patients from controi subjects, the Bayesian discriminant methods were applied. Parametric methods of discrimination (linear and quadratic) and kernel methods with normal kemel functions were employed. Because one can directly illustrate on a piane as well two as tbree-dimensional classification problems. the tbree-dimensional discrimination on the basis of the most discriminating original variabies was also considered. Third variable did not improve classification significantly. Two-dimensional graphs of classification regions and probabilities a posteriori, which may support diagnosis toward schizophrenia, are presented.

PL

Na podstawie krokowego wyboru 2 zmiennych otrzymanych z parametrów widmowych EEG, które najlepiej różnicowały pacjentów ze schizofrenią i kontrolną grupę osób zdrowych zastosowano bayesowskie metody dyskryminacji: metody parametryczne (liniową, kwadratową) i metody jądrowe z normalną funkcją jądrową. Ponieważ na płaszczyźnie możemy zilustrować zarówno dwu, jak i trójwymiarowe problemy klasyfikacji, rozważaliśmy także trójwymiarową dyskryminację na podstawie najbardziej różnicujących zmiennych oryginalnych. Trzecia zmienna nie poprawia istotnie klasyfikacji. Przedstawiono dwuwymiarowe wykresy obszarów klasyfikacji i prawdopodobieństw a posteriori, które mogą wspomagać diagnozę schizofrenii.

16

Kolor w weryfikacji twarzy

63%

Leszczyński M.

|

2009

|

tom Vol. 50, nr 4

80-83

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu informacji barwnej na skuteczność systemu weryfikacji twarzy. Eksperymenty przeprowadzono na bazach twarzy ze zróżnicowanym tłem i zebranych przy różnych warunkach oświetleniowych z wykorzystaniem najpopularniejszych przestrzeni barw używanych w materiałach wideo wykazały, iż użycie informacji barwnej pozwala na polepszenie stopnia weryfikacji w porównaniu do tradycyjnych metod bazujących tylko i wyłącznie na użyciu informacji o jasności obrazu (luminancji).

EN

This paper presents research on importance of color information in face verification system. Experiments conducted on facial databases with complex background, different poses and light condition using four most popular color spaces show that color information can improve the verification accuracy compared to the traditionally used luminance information.

17

Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do oceny kondycji firm deweloperskich

63%

Zielińska-Sitkiewicz M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2012

|

tom 13

|

nr 3

288-301

PL

W pracy przedstawiono próbę ogólnej oceny kondycji wybranych firm deweloperskich notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Wykorzystano modele wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej, opracowane w Polsce. Podjęto również próbę oceny wykorzystanych modeli. Do badania wybrano 17 dużych firm deweloperskich: GTC, ECHO, POLNORD, LCC, GANT, DOM DEVELOPMENT, RONSON, JW. CONSTRUCTION, ROBYG, TUP, TRITON, ALTERCO, CELTIC, EDINVEST, INPRO, JHMDEV oraz WIKANA. Analizie poddano dane finansowe spółek z bilansów i rachunków wyników w okresie od 1 stycznia 2005 do 31 grudnia 2011.

EN

The paper contains consideration about usage discriminant analysis in financial audit of developers. 17 major developers, which are listed on the Warsaw Stock Exchange ( WSE) were selected for study : GTC, ECHO, POLNORD, LCC, GANT, HOUSE DEVELOPMENT, RONSON, JW. CONSTRUCTION, ROBYG, TUP, TRITON, ALTERCO, CELTIC, EDINVEST, INPRO, JHMDEV and WIKANA. The analysis encompassed financial data from balance sheets and from profit and loss account in the period from January 1, 2005 to December 31, 2011.

18

Computer support of detecting risk of cardiovascular diseases

63%

Franek P. , Tomeckova M. , Zvarova J.

|

tom Vol. 22, no. 1

61-68

EN

The paper is focusing on analysis of data collected in twenty years lasting longitudinal study of 1417 middle-aged men living in the second district of Prague. Examination of methods that can support estimation of the risk of cardiovascular disease development in time is done. These methods examined were neural networks, discriminat analysis and logistic regression. The final comparison was done according to percentage of correct decisions and using ROC curves.

19

Specyfika branżowa spółek akcyjnych w Polsce a prognozowanie ich upadłości

63%

Herman S.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2017

|

nr 11(971)

41-59

PL

Do upadłości przedsiębiorstw dochodzi w każdej rozwiniętej gospodarce rynkowej. Ze względu na negatywne konsekwencje tego zjawiska zaczęto podejmować próby przewidywania (prognozowania) jego wystąpienia. Jednym z kierunków badań poświęconych temu zagadnieniu jest konstruowanie modeli prognostycznych, w których zostaje uwzględniona specyfika branżowa badanych przedsiębiorstw. W polskiej literaturze przedmiotu rzadko opisuje się konstruowanie modeli dotyczących poszczególnych branż. W artykule dokonano przeglądu badań związanych z tą problematyką. Głównym celem przeprowadzenia opisanego w pracy badania empirycznego było porównanie wartości błędu predykcji modeli odnoszących się do poszczególnych branż oraz modeli ogólnych (nieuwzględniających specyfiki branżowej badanych spółek). Dodatkowym celem było ustalenie determinant upadłości spółek akcyjnych w analizowanych branżach gospodarki. W przeprowadzonej analizie wykorzystano dane finansowe 180 spółek akcyjnych, zastosowano metodę wielokrotnego repróbkowania (bootstrapping) oraz wielowymiarową analizę dyskryminacyjną.

EN

Bankruptcy is a characteristic of every developed market economy. Numerous attempts have been made to predict it. One way this has been done in research is by building models which are based on the characteristics of the industry companies operate in. Due to the difficulty of gathering a large enough research sample, Polish researchers rarely try to build models for certain industries. This article reviews the empirical research related to this issue. The first aim of empirical research is to compare prediction errors of both industry and general models. The second was to define the determinants of joint-stock company bankruptcy in particular industries. Empirical studies were conducted on 180 joint-stock companies in the Polish capital market. Calculations were performed using the bootstrapping method and multivariate discriminant analysis.

20

Application of chemometry to the comparison of atmospheric precipitation pollution profiles in urban and ecologically protected areas

63%

Astel A. , Walna B. , Kurzyca I. , Szczepaniak K. , Siepak J.

|

2006

|

tom Vol. 51, No. 3

377-389

EN

Discriminant analysis has been applied to assess a possibility of distinguishing between polluted and non-polluted sites by comparing pollutants' concentration in rainwater samples. Two discriminant functions related to pH, F-, NO-3, K+, CI-, and Mg2+ were generated. On the basis of PCA results and source apportionment techniques, three major sources of pollutants in two monitored sites (Poznań and Wielkopolski National Park, WNP divided into WNP-P (precipitation) and WNP-T (thro ugh fa 11)) in central part of Poland have been distinguished. These sites differ in respect to urbanization characteristics. The sources of pollutants in each site have been defined and pollution level has been quantitatively assessed as follows: anthropogenic origin (WNP-P - 23%; Poznań - 55%), soi! and dust particles (WNP-P - 35%; Poznań - 10%), sea salt aerosols (WNP-P - 7%; Poznań -17%). Also chemical composition of the above materials and their contribution to the total contents of cations and anions have been determined by calculating Absolute Principal Components Scores (APCS) and estimating daily variations in mass and concentration.' In general, contribution of SO2-4and NO-3 in the municipal area was twice as high as m the ecologically protected area.

PL

W pracy przedstawiono możliwości zastosowania techniki analizy dyskryminacyjnej do porównania stopnia zanieczyszczenia miejsc pobierania próbek na podstawie analizy zanieczyszczeń wody opadowej. W efekcie uzyskano dwie funkcje dyskryminacyjne skojarzone ze zmianami wartości pH oraz stężeniem jonów F-, NO-3, K+, CI-, and Mg2+. Na podstawie wyników analizy głównych składowych, połączonej z technikami identyfikacji i oceny ilościowej źródeł zanieczyszczeń, wyodrębniono trzy główne źródła wpływające na stan zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego w dwóch punktach zlokalizowanych w centralnej części Polski, różniące się między sobą stopniem urbanizacji. Zidentyfikowano źródła zanieczyszczeń i określono ilościowo wielkość ich udziału. Wyodrębniono źródła antropogeniczne (Wielkopolski Park Narodowy - 23%; Poznań - 55%), pył i kurz (WNP - 35%; Poznań - 10%) oraz aerozole morskie (WNP - 7%; Poznań - 17%). Dodatkowo oceniono skład chemiczny zanieczyszczeń charakterystycznych dla danego źródła i wyznaczono udział poszczególnych kationów i anionów w całkowitej zawartości analitów w opadach. Analizę wykonano wyodrębniając absolutne wartości czynników głównych. Ustalono, że zawartość jonów SO2-4and NO-3 w próbkach pobranych na terenie miejskim jest dwa razy wyższa w porównaniu z próbkami z terenu ekologicznie chronionego.