Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Utilizing of wavelet transform for design of new protection algorithms

100%

Mucha M. , Janicek F.

|

2008

|

tom Vol. 323, z. 60

173-174

EN

The paper presents novel approach in distribution protection technic of fault line selection based on analysis of generated transient. Advantages of discrete wavelet transform for signal analysis are discused. The potential of using discrete wavelet transform in protective relay is examined and model of relay using transient phenomena to fault line selection in distribution system is proposed and next integrated into ATP simulation program. Detailed model of distribution system was made in ATPDraw with connected relay through CT model for consideration of possible saturation effect. Simulations were performed for algorithm evaluation with included detailed model of arc fault or high impedance ground fault and results show excellent discrimination function under various operating conditions.

2

Analog circuits diagnosis using discrete wavelet transform of supply current

88%

Kuczyński A. , Ossowski M.

|

2009

|

tom Vol. 16, nr 1

77-84

EN

A discrete wavelet transform based dynamic supply current analysis technique for detecting the catastrophic faults in analog circuits containing transistor is investigated in the paper. Some considerations due to a problem of fault localization using multiresolution approximation and the illustrative numerical example are presented.

3

Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis

88%

Ziółko B. , Ziółko M. , Manandhar S. , Wilson R.

|

4

Effect of Feature Extraction on Automatic Sleep Stage Classification by Artificial Neural Network

75%

Prucnal M. , Polak A. G.

|

nr 2

5

Identification of multiple cracks in composite beams using discrete wavelet transform

75%

Katunin A.

|

2010

|

tom Vol. 45, nr 2

41-52

EN

A method for the identification of multiple cracks based on Discrete Wavelet Transform is presented. The analysis is provided on beams made of polymeric laminate. The estimation of the crack locations is based on the evaluation of natural modal shapes of precracked beams. The modal shapes were estimated experimentally using laser Doppler vibrometry. The dynamic response of multi-cracked beams is processed using Discrete Wavelet Transform and detail coefficients are considered for the crack identification. Next, the methods of detail coefficients denoising are discussed. The principles of the selection of the appropriate wavelet are investigated. The proposed method indicates effectiveness in multiple crack identification and could be applied in industrial solutions of structural health monitoring as well.

PL

W pracy przedstawiono metodę identyfikacji pęknięć wielopołożeniowych opartą o dyskretną transformację falkową. Analiza została przeprowadzona na belkach z laminatu polimerowego. Wyznaczenie lokalizacji pęknięć polegało na ocenie postaci własnych drgań belek z pęknięciami. Postacie własne były otrzymane eksperymentalnie za pomocą dopplerowskiej wibrometrii laserowej. Odpowiedź dynamiczna belek z pęknięciami była przetworzona z zastosowaniem dyskretnej transformacji falkowej, a następnie rozpatrzono współczynniki detali w celu identyfikacji pęknięć. Dalej omówiono metody usuwania szumu ze współczynników detali. Zbadano kryteria wyboru odpowiednich falek. Zaproponowana metoda wykazała efektywność w identyfikacji pęknięć wielopołożeniowycb i może być z powodzeniem zastosowana w rozwiązaniach przemysłowych kontroli stanu struktur.

6

Akceleracja sprzętowa transformaty falkowej w systemie widzenia maszynowego do monitoringu ruchu drogowego

63%

Kłosowski M.

|

2008

|

tom T. 15

61-66

PL

W artykule opisano system monitorowania ruchu drogowego oparty na tanich kamerach i przetwarzaniu obrazu realizowanym w układzie FPGA wyposażonym dodatkowo w bezprzewodowy interfejs sieciowy. System ma być zasilany za pomocą ogniw słonecznych i dlatego został zoptymalizowany pod kątem zużycia energii. Szczegółowo opisano moduł detekcji i pomiaru długości zatorów powstałych na skrzyżowaniach. Do analizy wykorzystano dyskretną transformatę falkową, która w tym zastosowaniu sprawdza się lepiej niż algorytmy bazujące na odejmowaniu tła. Przedstawiona została implementacja sprzętowa dyskretnej transformaty falkowej za pomocą układu FPGA. Jako dodatkowe zastosowanie tej akceleracji podano kompresję obrazu z kamery w celu wysłania go za pośrednictwem sieci bezprzewodowej do centrum zarządzania. Na zakończenie podano przykładowe wyniki działania systemu.

EN

A system for road traffic monitoring bas been described. This machine vision system is using small and cheap camera and FPGA postprocessor with wireless network interface. rower for the system will be delivered from solar panels and therefore the system is optimized to be power efficient. In this paper the machine vision traffic jam detection module based on wavelet trans form is described. This module correctly detects and measures traffic jams or very slow traffic conditions when background subtraction algorithms (used for vehicle counting) are not suitable. Optical flow algorithms can also be used but they are computationally expensive. Sample discrete wavelet transform based algorithm and its hardware implementation in FPGA are examined in the paper. Hardware accelerated discrete wavelet transform can be also applied to image compression when image bas to be transferred to the traffic control center (picture quality and frame rate depends on wireless network quality). Results of sample traffic classification are presented and compared.