Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Chosen digital signal processing procedures for hearing aids

100%

Dąbrowski A. , Marciniak T. , Pawłowski P.

Archives of Control Sciences

|

2005

|

tom Vol. 15, no. 3

291--300

EN

This paper presents chosen aspects of developing new DSP algorithms, which can be used in devices for hearing impaired people. We have concentrated on the advanced test for the hearing loss diagnosis and on the real time directional filtering both realized using a DSP (digital signal processor). The analyzed algorithms are implemented using specially designed, experimental DSP modules.

2

Voice signal enhancement for human-machine interfaces

88%

Marciniak T. , Dąbrowski A. , Cetnarowicz D.

Foundations of Control and Management Sciences

|

2004

|

tom No. 2

45-54

EN

This article presents a problem of improvement of speech signals for their direct use to the voice control in automation and robotics, i.e. for the realization of the so-called human-machine interfaces (HMI's). It is shown that significant improvement of the speech intelligibility, and thus, performance of the automatic speech recognition (ASR) systems, can be achieved by application of a microphone array and an appropriate algorithm for directional filtering. An experimental hardware (and software) has been worked out using the TMS320C6711 digital signal processor (DSP) by Texas Instruments Inc.

3

Klasyfikacja obiektowa użytków zielonych z wykorzystaniem wieloletnich zmian NDVI i filtracji kierunkowych obrazu satelitarnego

63%

Kosiński K. , Hoffmann-Niedek A.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2008

|

tom Vol. 18a

273--282

PL

W artykule przedstawiono algorytm półautomatycznej klasyfikacji obiektowej kompleksów krajobrazowo-roślinnych użytków zielonych na podstawie dwóch zobrazowań satelitów serii Landsat, wykonanych w odstępie 17 lat. NDVI z dwóch terminów, wskaźnik wieloletnich zmian NDVI oraz wskaźnik struktury pasowej wykorzystano do wydzielenia użytków zielonych spośród innych form użytkowania. Przedstawiono mapę poklasyfikacyjną okolic Bełchatowa. Wyróżniono 5 kategorii użytków zielonych.

EN

Semi-automated object classification of grasslands is presented. Landscape-vegetation complexes were distinguished on panchromatic data composites of two Landsat ETM+ images registered on 1999-09-10 and 2001-05-01. Bitemporal spectral data were used for classification. Two Landsat images were used: TM, 19870503 and 2001-05-01. Four indices were calculated: NDVI 1987-05-03, NDVI 2001-05-01, wzNDVI87/01 (NDVI change index), and WSP (strip structure index). The analysis confirmed the hypothesis that meadows may be distinguished from arable lands and from formerly arable sods after directional filtering of the index of multi-year NDVI change. Cluster analysis was performed to classify landscape-vegetation complexes. The full algorithm is described. Some errors found during terrain verification are discussed. A postclassification map of the Bełchatów environs (central Poland) was developed. Five grassland categories were distinguished.

4

Zastosowanie cech strukturalnych obrazu Landsat ETM+ w klasyfikacji obiektowej kompleksów krajobrazowo-roślinnych

63%

Kosiński K.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2007

|

tom Vol. 17a

385--394

PL

Kompleks krajobrazowo-roślinny zastosowano jako jednostkę podstawowa w rejestracji roślinności na kompozycji danych panchromatycznych LandsatETM+. Zastosowano sześć wskaźników struktury i tekstury: wariancje w oknie 5×5 pikseli (Var5×5), wskaźnik struktury pasowej (SSI) oraz trzy wskaźniki małych obiektów: obiektów wielkości 3×3 piksele (S3×3), jednego piksela (S1×1) i wskaźnik różnicowy (S3×3Dif). W obszarach miejskich możliwa jest identyfikacja kompleksów roślinności z zabudowa i kompleksów bez udziału roślinności.

EN

Landscape vegetation complexes are used as the basic units for vegetation detection on Landsat ETM+ panchromatic data composition. Six structure and texture indexes are used: variance (Var5×5), strip structure index (SSI) and three small structure indexes: of size 3×3 pixels (S3×3), one pixel (S1×1) and differential index (S3×3Dif). Complexes of vegetation and buildings and complexes lack of vegetation may be distinguished in urban areas.

5

Układy elektroniczne jako elementy ludzkiego ciała i człowiek jako element układów elektronicznych

51%

Dąbrowski A. , Kardyś P. , Portalski M. , Cetnarowicz D. , Drgas S. , Pawłowski P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2013

|

tom Vol. 54, nr 9

53-57

PL

W artykule przedstawiono integrację układów elektronicznych z ciałem ludzkim na przykładzie badań prowadzonych w Pracowni Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów (PUEPS) w Politechnice Poznańskiej. Omówiono poprawę zrozumiałości mowy, w tym osób laryngektomowanych, testy audiometryczne, generację wielotonów nieharmonicznych, badania bioimpedancyjne, detekcję punktów akupunkturowych, terapię dźwiękiem oraz diagnostykę akustyczną, a także automatyczne rozpoznawanie mówcy.

EN

In this article an integration of electronic systems with human body has been presented. It is based on the research conducted by the Division of Signal Processing and Electronic Systems (DSP&ES) at Poznan University of Technology. Some essential issues have been discussed such as: speech intelligibility enhancement including laryngectomees’ pseudospeech/pseudowhisper, audiometric tests, non-harmonic multitones generation, bioimpedance studies, acupuncture points detection, sound therapy and acoustic diagnostics, as well as automatic speaker recognition.