Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dialogue agent

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Eye tracking data cleansing for dialogue agent

100%

Gabor-Siatkowska K. , Stefaniak I. , Janicki A.

Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka

2023

tom Vol. 10

1--14

Eye trackers are commonly used in many research fields, e.g., education, marketing, psychology, medicine, and human-computer interface. Although eye tracker companies provide software with built-in preprocessing algorithms for handling undesired data issues, e.g. blinks, in eye tracking data, the gathered data often has to be additionally processed to become useful for further analyses. In this article, we present an algorithm for eye-tracking data preprocessing, especially when talking about cleansing pupil diameter data. Due to the insufficient detection algorithm provided by the eye-tracking software, our algorithm considers the maximum velocity of human pupil contraction. Our experiments have been conducted on a Gazepoint GP3 device with a sampling frequency of 60 Hz, which is widely used in various research fields. This proposed approach enables researchers to better preprocess their collected pupil data, referring to the behaviour of the human pupil diameter. It makes pupil data preprocessing quick and applicable for any further analyses in various research fields.

Urządzenia śledzące ruch gałek ocznych (tzw. okulografy) są powszechnie stosowane w wielu dziedzinach, np. w medycynie, edukacji, marketingu, psychologii oraz w interfejsach człowiek–komputer. Producenci okulografów proponują nie tylko sprzęt, ale również odpowiednie oprogramowanie, które umożliwia wstępną analizę takich parametrów jak punkty fiksacji wzroku czy wielkość średnicy źrenicy użytkownika. Oprogramowania te zazwyczaj posiadają już wbudowany algorytm do wstępnego oznaczenia niepożądanych danych (np. mrugnięć). Mrugnięcia te zazwyczaj nie są pożądanym zjawiskiem i muszą być dodatkowo przetworzone na wczesnym etapie przed przystąpieniem do dalszych analiz. Niestety nie zawsze wbudowany algorytm detekcji mrugnięć jest wystarczający na potrzeby badań. Niniejszy artykuł opisuje algorytm wstępnego przetwarzania danych okulograficznych, a konkretnie danych źrenicznych; uwzględnia on maksymalną prędkość skurczu ludzkich źrenic. Nasze eksperymenty zostały przeprowadzone na urządzeniu Gazepoint GP3 o częstotliwości próbkowania 60 Hz, które jest powszechnie dostępne. Zaproponowane przez nas rozwiązanie umożliwia szybsze i dokładniejsze przetwarzanie tych danych, uwzględniając przy tym własności ludzkiej źrenicy, i może być szeroko wykorzystywane przy eksperymentach w różnych badaniach okulograficznych.