Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2008

1 Maciołek W.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostyka klatki

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ bezwładności oraz nasycania się głównego obwodu magnetycznego na sygnały diagnostyczne mówiące o stanie klatki

100%

Maciołek W.

2008

tom R. 105, z. 1-E

15-24

W artykule przedstawiono wyniki analizy wpływu momentu bezwładności oraz nieliniowości głównego obwodu magnetycznego silnika indukcyjnego na podstawowe sygnały diagnostyczne stosowane do oceny uszkodzeń klatki. W tym celu opracowano relatywnie prosty model matematyczny, w którym niesymetria klatki jest reprezentowana przez odpowiednio zdefiniowane współczynniki, a dla modelowania nieliniowości magnetycznej wykorzystano zastępczy prąd magnesujący. Przeprowadzone badania symulacyjne bazujące na tym modelu wykazały, że zarówno bezwładność, jak i nieliniowość magnetyczna mają istotny wpływ na wartości składowych widma Fouriera o częstotliwościach (1 - 2s)f[0] oraz (1 + 2s)f[0] , które obecnie są najpopularniejszymi sygnałami diagnostycznymi dla oceny stanu klatki. Stwierdzono, że w celu skutecznej diagnozy należy stale monitorować stan klatki, aby uchwycić pierwsze symptomy uszkodzenia.

This paper presents results of the analysis of an influence of the moment of inertia and the non-linearity of the main magnetic circuit on basic diagnostic signals used for the condition monitoring of an induction motor cage. A relatively simple model is used for this, in which a cage asymmetry is represented by respective coefficients and a magnetic non-linearity is modelled by using the equivalent magnetising currents. Simulating tests shows that both the moment of inertia and non-linearity have important impact on values of components with frequencies (1 - 2s)f[0] and (1 + 2s)f[0] in the Fourier spectrum of stator currents, which are most popular diagnostics signals for the cage monitoring. In conclusions it has been stated that for an effective diagnose the cage state should be permanently monitored in order to find the beginning of cage destruction.