Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  development assessment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents multidimensional interactive data charts as a tool to support presentation and characteristics of spatial phenomena. The phenomenon of socio-economic development of provinces has been analysed, as defined in multidimensional space of variables. Classification of objects was performed using the method of zero unitarization. Statistical data have been obtained from public sources, compiled in the form of a matrix, and then subjected to normalization in order to bring the tested objects to direct mutual comparability. The studies allowed us to observe great diversity in socio-economic development of regions. The analysis of line distribution of development meta-variables (indices) revealed that their biggest values concerned the group of social factors, and the smallest concerned the natural (environmental) ones. In the conclusion, it was pointed out that interactive visualizations of data complement the tabular form of their presentation, and they facilitate an analysis of phenomena in spatial terms, while showing their internal structure and also the correlations between individual objects.
PL
W artykule przedstawiono wielowymiarowe, interaktywne wykresy danych, jako narzędzie wspomagające prezentację i charakterystykę zjawisk przestrzennych. Analizie poddano zjawisko rozwoju społeczno-gospodarczego województw, definiowane w wielowymiarowej przestrzeni zmiennych. Klasyfikację obiektów przeprowadzono z wykorzystaniem metody typologii. Dane statystyczne pozyskano ze źródeł statystyki publicznej i zestawiono w formie macierzy, a następnie poddano normalizacji w celu doprowadzenia ich do bezpośredniej porównywalności. Badania pozwoliły zaobserwować duże zróżnicowanie rozwoju społecznogospodarczego województw w Polsce. Analiza liniowego rozkładu metawskaźników rozwoju wykazała, że ich najwyższe wartości przypadły w grupie czynników społecznych, zaś najniższe – przyrodniczych. W konkluzji zwrócono uwagę, że interaktywne wizualizacje danych uzupełniają tabelaryczną formę ich prezentacji, pozwalają analizować zjawiska w ujęciu przestrzennym ukazując ich wewnętrzną strukturę, a także relacje zachodzące pomiędzy poszczególnymi obiektami.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.