W pracy omawiane są możliwości wykorzystania mechanizmów niszowania oraz rodzajnika genetycznego w ewolucyjnym poszukiwaniu rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu jako układów detekcyjnych, zawierającą przykładowe zastosowania opisanego podejścia genetycznego w projektowaniu systemów diagnostyki układu napędowego jednostki pływającej.
EN
In this paper the conceptions of niching and genetic gender are considered. Both mechanisms are utilized in evolutionary searching for solutions of multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary algorithms the ideas of Pareto optimally and ranking are successfully applied. In the ranking methods we avoid arbitrary weighting of the objectives. Instead, a useful classification of the solutions is applied that takes into account particular objectives more suitably. To illustrate the applicability i of the proposed approach, we shall consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in an exemplary ship propulsion system.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.