Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Verification of Hypotheses Concerning Parameters of the Regression Model for Complex Samples

100%

Domański C. , University of Łódź C. o. S. M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2007

|

tom 206

EN

The paper considers the linear regression function y = βx + ε, where β is a vector of unknown parameters and ε is a rest component. In case of complex samples some modifications of test statistics should be made. Results of simulation study revealed that the verification of the hypothesis H₀:β = β₀ should be conducted by means of modified test F.

PL

Problem szacowania parametrów funkcji regresji na podstawie prób nieprostych jest badany z górą od dwudziestu pięciu lat. Przedmiotem badania będzie liniowa funkcja regresji postaci macierzowej: y = βx + ε, gdzie β jest wektorem nieznanych parametrów, natomiast ε jest składnikiem resztowym. W przypadku prób nieprostych należy dokonać modyfikacji statystyki testowej, uwzględniając tzw. efekt schematu losowania. W pracy prezentowane są wyniki badań symulacyjnych, które wskazują na konieczność weryfikacji hipotezy H₀:β = β₀ za pomocą zmodyfikowanego testu F.

2

Interdyscyplinarne analizy przedmiotu ekspozycji jako czynnik wpływający na koncepcję ekspozycji w edukacji wystawienniczej

86%

Gyurkovich M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Architektura, Urbanistyka, Architektura Wnętrz

|

2023

|

tom Z. 13

23--35

PL

Eksponat lub temat ekspozycji są podmiotami projektu w wystawiennictwie, a ich wpływ na decyzje projektowe jest kluczowy - zależy od nich sposób kształtowania przestrzeni ekspozycji, forma i koncepcja przeprowadzenia widza przez wystawę. Wymaga to od projektanta zapoznania się z prezentowanym zagadnieniem, a przy dużych przeglądowych ekspozycjach, np. historycznych, konieczne są gruntowne analizy tematu. Zajęcia z projektowania wystawienniczego są prowadzone na Wydziale Architektury Politechniki Poznańskiej od 2012 r. Studenci projektują na nich przestrzeń wystawienniczo-promocyjną. Temat ekspozycji jest losowany na pierwszych zajęciach, spośród trzech grup tematycznych. W trakcie pracy nad projektem wymagane jest przeanalizowanie cech fizycznych i merytorycznych eksponowanego przedmiotu lub zagadnienia. W porównaniu do wcześniej wykonywanych projektów studenci analizują nie tylko lokalizację i funkcję, ale sięgają do wiedzy z obszaru kultury, historii czy marketingu. Studenci mają pełną dowolność w interpretowaniu treści i przestrzeni wystawy. Przedstawione w artykule badanie ma na celu odpowiedź na pytanie: czy grupa tematyczna wpływa na osiągnięte efekty projektowe, kreatywność i innowacyjność w podejściu? Osiągane cele dydaktyczne w zakresie projektowania wystaw są identyczne niezależnie od tematu i grupy tematycznej. Badaniu podlegały prace studenckie poddane ocenie specjalistów projektantów oraz ankieta przeprowadzona wśród studentów, a jej celem była ocena wyjściowa znajomości tematu. Efektem badań ma być weryfikacja przyjętych założeń, że włączanie w proces projektowy analizy przedmiotu ekspozycji poprzez np. odwołanie się do nauk humanistycznych wpływa na osiągnięte efekty i otwiera na interdyscyplinarne poszukiwania.

EN

The exhibit or exhibition theme is the object of design in exhibitions, and its influence on design decisions is crucial-the way in which the exhibition space is shaped, the form and concept for guiding the viewer through the exhibition depends on it. This requires the designer to be familiar with the subject being presented, and for large overview exhibitions, such as historical ones, thorough analyses of the subject are necessary. Classes in exhibition design have been taught at the Faculty of Architecture Poznań University of Technology since 2012. In this class, students design an exhibition and promotional space. The topic of the exhibition is drawn at the first class from among three thematic groups. During the project work, an analysis of the physical and substantive characteristics of the object or issue on display is required. Compared to previous projects, students not only analyse the location and function, but also draw on knowledge from the fields of culture, history, or marketing. Students are completely free to interpret the content and space of the exhibition. The study presented in this paper aims to answer the following question: does the thematic group influence the design outcomes achieved, creativity and innovation in the approach? At the same time, the achieved learning objectives for exhibition design are the same regardless of the topic and subject group. Student work reviewed by design professionals and a student survey was examined, with the aim of assessing students’ baseline knowledge of the subject. The effect of the research is to verify the assumptions made that including an analysis of the subject of the exhibition in the design process, for example by referring to the humanities, influences the results achieved and opens up for interdisciplinary research.

3

How (Not) to Estimate the Design Effect of a Complex Sampling Scheme: A Case Study of the Polish Section of the European Social Survey, Round 5

86%

Jabkowski P.

ASK. Research and Methods

|

2013

|

tom 22

55-77

EN

Design effect (DEFF) is a measure used to assess the effectiveness of a particular sampling scheme. Even though its deﬁnition is remarkably simple (cf. Kish 1965: 258), its practical implementation turns out to be problematic. Researchers therefore usually simplify the estimation of DEFF by independently determining the values of three components, namely, the clustering effect (DEFFc), the stratiﬁcation effect (DEFFs) and the effect of unequal sampling probabilities (DEFFp) and by multiplying these partial measures to obtain a measure of overall effect. However, the validity of such a simpliﬁed version depends on strict formal requirements which are met only in a few sampling schemes. The subject of the analysis presented here is the sampling scheme in the Polish section of round 5of the European Social Survey (ESS). It will be shown that the method of DEFF estimation applied by the Polish coordinators of the project, which is compatible with the methodological recommendations of ESS (cf. Lynn et al. 2007: 114),does not satisfy the formal criteria that would validate its use. The author proposes two other ways of estimating the size of DEFF (cf. Gabler et al. 2006: 116-117) appropriate for the sampling scheme in ESS5-PL. Empirical analyses indicate that the use of the simpliﬁed procedure of DEFF prediction leads to signiﬁcant underestimation of variance inﬂation in the sample design of ESS5-PL and, in turn, to overestimation of effective sample size.

4

Wnioskowanie statystyczne na podstawie prób nieprostych i jego zastosowanie w zarządzaniu

72%

Bracha C.

Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie

|

2013

|

tom Nr 1(5)

57--75

PL

W referacie zostały przedstawione problemy weryfikacji hipotez statystycznych na podstawie prób nieprostych (złożonych). Okazuje się, że klasyczne testy, odpowiednie dla prób prostych, nie zachowują swoich własności w przypadkach zastosowania złożonych schematów losowania. Tym samym w takich przypadkach niebezpieczne staje się stosowanie dostępnych programów (np. Statistica, SPSS, SAS) przy wnioskowaniu statystycznym. Istotną rolę przy ocenie, jak bardzo otrzymana próba różni się od próby prostej, odgrywa współczynnik efektu losowania wprowadzony przez L. Kisha (1965) i oznaczony tu numerem (1). Jeżeli jego wartość znacznie przewyższa jeden, to należy dokonać modyfikacji statystyk testowych. Takie modyfikacje zostały przedstawione dla testów dotyczących jednej i dwóch średnich (wzory (17), (22) i (23)) oraz testów zgodności i jednorodności (wzory (27) i (40)). Na koniec w tablicach (4), (5) i (6) przedstawiono wyniki badania symulacyjnego dotyczącego testów zgodności i jednorodności. Wynika z nich, że faktyczny poziom istotności może przekroczyć nawet 0,50 przy założonym α = 0,05 . Po modyfikacji tylko w nielicznych przypadkach przekraczał 0,10. Najczęściej niewiele różnił się od założonego.

EN

The paper presents problems related to validating statistical hypotheses based on non-simple (complex) samples. It turns out that classic tests, suitable for simple samples, lose their relevance for the instances of application of complex drawing schemes (or sample designs). This means that using off-the-shelf software (such as Statistica, SPSS or SAS) for statistical inference can be risky. The sample design effect factor introduced by L. Kish (1965), identified in the paper with number (1), plays an important role in evaluating how much the actual sample differs from a simple one. Where the value of the factor is significantly more than 1, the test statistics should be modified. Such modifications were presented for tests for one and two mean values (equations (17), (22) and (23)) and test of goodness of fit and test of homogeneity (equations (27) and (40)). Finally, tables (4), (5) and (6) present the results of simulative examination of the test of goodness of fit and the test of homogeneity. The results show that, given 0,05, the actual level of significance can exceed as much as α = 0.50. After modification, the lever was larger than 0.10 only in very infrequent cases. Typically, its deviation from the assumed value was marginal.

5

Intracluster Homogeneity Selection Problem in a Business Survey

72%

Žmuk B.

|

2016

|

tom 7

|

nr 2

91-103

EN

Background: In the cluster sampling approach many parameters have influence on lowering the survey costs and one of the most important is the intracluster homogeneity. Objectives: The goal of the paper is to find the most optimal value of intracluster homogeneity in case when two or more questions or variables have a key role in the research. Methods/Approach: Five key variables have been selected from a business survey conducted in Croatia and results for the two-stage cluster sampling design approach were simulated. The calculated intracluster homogeneity values were compared among all the five observed questions and survey costs and precision levels were inspected. Results: In the new cluster sampling design, for the fixed precision level, the lowest survey costs would be achieved by using the intracluster homogeneity value which is the closest to the average intracluster homogeneity value among all the key questions. Similar results were obtained when survey costs were held fixed. Conclusions: If there is more than one key question in the survey, then the best solution would be to use an average intracluster homogeneity value. However, one should notice that in that case minimum survey costs would not be reached, but the precision levels would increase at all key questions.