Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The use of information and information gain in the analysis of attribute dependencies

100%

Moliński K. , Dobek A. , Tomaszyk K.

Biometrical Letters

|

2012

|

tom 49

|

nr 2

149-158

EN

This paper demonstrates the possible conclusions which can be drawn from an analysis of entropy and information. Because of its universality, entropy can be widely used in different subjects, especially in biomedicine. Based on simulated data the similarities and differences between the grouping of attributes and testing of their independencies are shown. It follows that a complete exploration of data sets requires both of these elements. A new concept introduced in this paper is that of normed information gain, allowing the use of any logarithm in the definition of entropy.

2

Wpływ kryzysu finansowego 2007-2009 na strukturę hierarchiczną europejskich rynków kapitałowych

89%

Majewska E.

Optimum. Studia Ekonomiczne

|

2017

|

tom 3(87)

PL

Celem niniejszego opracowania jest analiza struktury hierarchicznej europejskich rynków kapitałowych w okresach: przed globalnym kryzysem finansowym 2007-2009 oraz po jego zakończeniu. W badaniu wykorzystano tygodniowe logarytmiczne stopy zwrotu głównych indeksów 28 giełd europejskich, wśród których znalazły się zarówno rynki rozwinięte, jak i rozwijające się. Okres badawczy objął lata 2000-2016. Do zbadania struktury powiązań między rynkami wykorzystano metody aglomeracyjne, przede wszystkim metodę Warda. Przeprowadzona analiza pozwoliła stwierdzić istotne różnice w strukturze powiązań między rynkami w okresie przed kryzysem i po jego zakończeniu. Wskazała również grupy rynków szczególnie silnie oddziałujących na siebie.

EN

The purpose of this paper is to investigate the hierarchical structure of the European capital markets in the periods before and after the Global Financial Crisis of 2007-2009. The author uses weekly logarithmic stock market returns of the 28 main indexes of the European exchanges, both from the developed and developing markets, in the period 2000-2016. The examination is based on agglomerative clustering methods, primarily on the Ward’s linkage method. The results show that the Global Financial Crisis has changed the hierarchy of the markets. They also indicate which groups of markets are most strongly interconnected.

3

Wykorzystanie porostów do oceny zanieczyszczenia obszarów leśnych metalami ciężkimi

89%

Kłos A. , Rajfur M. , Ciesielczuk T. , Wacławek M. , Wacławek W.

|

tom Vol. 15, nr 1

77-84

PL

Prowadzane przez nas badania mają na celu ocenę możliwości wykorzystania porostów jako biomonitorów zanieczyszczenia metalami ciężkimi obszaru Borów Stobrawskich (południowa Polska). Do badań wykorzystano porosty Hypogymnia physodes. W porostach oznaczano stężenia wybranych metali ciężkich: Cu, Ni, Pb i Zn. Wyniki badań zinterpretowano za pomocą dendrogramów, wskazujących na podobieństwa obiektów w wielowymiarowej przestrzeni zmiennych, w tym przypadku na występowanie miejsc o porównywalnej koncentracji badanych analitów: Cu, Ni i Pb. Zanieczyszczenie cynkiem zinterpretowano, uwzględniając źródła jego emisji.

EN

The aim of our investigations was estimation of the lichen Hypogymnia physodes utilization possibility for heavy metals contamination biomonitoring in Bory Stobrawskie (southern Poland). Accumulation of Cu, Ni, Pb and Zn in lichen was studied. The results obtained were interpreted using dendrograms revealing similar objects in multidimensional space of variables, in our work pointing out places with similar analytes concentration: Cu, Ni and Pb. The pollution with zinc was interpreted considering sources of its emission.

4

Zastosowanie hierarchicznych metod grupowania do prognozowania dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych

89%

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2006

|

tom R. 82, nr 9

9-11

PL

Przedstawiono zastosowanie jednej z najbardziej popularnych metod grupowania danych do prognoz dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych. Hierarchiczne metody grupowania tworzą dendrogram, obrazujący klastery profilów prognoz obciążeń dobowych wyznaczone z historii procesu i wzajemne odległości pomiędzy nimi. Klasterom nadaje się etykiety z typami i numerami dni profilów, które formują klaster. Prognozy tworzy się wykorzystując informacje zapisane w etykietach i charakterystykach klasterów. Model przetestowano na rzeczywistych danych.

EN

Application one of the most popular clustering method to the daily electrical load profile forecasting is presented. Hierarchical clustering methods create a dendrogram, which illustrates the daily load profile clusters determined on the process history basis and distances between them. Clusters are being labeled with day types and day numbers of profiles that form a cluster. Information on those labels and cluster profiles serve for creating forecasts. The method was tested on real data.

5

The technology of hierarchical agglomerative cluster analysis in library research

88%

Кunenets N.

|

2016

|

tom Vol. 5, No 1

35--41

EN

This article describes the simple technology of the hierarchical agglomerative cluster analysis of 20 different libraries, presented by the samples of classification attributes of the same volumes. It is necessary to construct a proximity matrix for an effective process of cluster analysis, using the data from the table “library-classification features”. For separating a set of selected objects into clusters, so that each of them has objects, the most appropriate for its type, it is necessary to create a table “object-property”, where libraries are objects and individual and equal dimension vectors (sets) of characteristic classification features are properties. To do this you should: form the set of libraries that are the objects of clustering; define for each library the set of classification features and its power (volume) in the same nominal scale; choose the value scale of classification features; form a table object-property. This technology is implemented in the environment of MsExcel-2003. It includes the transformation of one-dimensional data into multi-dimensional indexes, using the descriptive statistics and distributions of individual parameters, the creation of the “object-property” table, the building of the proximity matrix, the definition of the dendrogram structure and the cluster interpretation. The application of clustering method can further focus on creating algorithms of effective information search, and also building the scientifically-reasonable classification systems orientated on the library science. The method of hierarchical agglomerative cluster analysis can be used with typological or semantic distribution of library funds, or studying of their thematic and specific composition. This method can be considered as universal, that gives an opportunity to formalize the typology division of any objects of librarianship.

6

Clusterization modules for "Ontology Data Models for Data and Metadata Exchange Repository" system text collections

71%

Shatovska T. , Kamenieva I. , Liskong O.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2009

|

tom nr 2 (19)

139-144

EN

In this paper the clusterization dataset module for "Ontology Data Models for Data and Metadata Exchange Repository" is considered. This module makes it possible to perform texts clusterization without prior clusters end-points.

7

Drzewa i lasy – alternatywne przyrody w polskich księgarniach (w drugiej dekadzie XXI wieku)

65%

Roszczynialska M.

|

2020

|

tom 8

3-26

EN

Dendrographies are records whose theme or structural pattern is trees and forests. The author presents a wide panorama of alternative takes of the theme of “wood” in humanistic (Polish and translated) literature on the subject in Poland in the second decade of the 21st century. She notes in the literature (artistic and academic) an increase in the number of people who are interested in wood and forests, generated by the conflict around the Białowieża Primeval Forest, as well as by the increasingly afflictive consequences of the climatic disaster. She notes the transformation of discursive and symbolic takes, in which the tree dominated,into desymbolised, material and affective takes, in which the forest as a collective organism dominates. A similar transformation is taking place in organic modelling: there is a transition from the dendrogram to the mycogram (mycelium) as a functional model of natural, social and cultural phenomena. The article also serves as an introduction to the journal’s volume and prefigures the topics of the articles contained therein.

PL

Dendrografie to zapisy, których tematem lub wzorcem strukturalnym są drzewa i lasy. Autorka prezentuje szeroką panoramę alternatywnych ujęć tematu „drzewnego” w humanistycznej (rodzimej i tłumaczonej) literaturze przedmiotu w Polsce w drugiej dekadzie XXI wieku. Zauważa w literaturze (artystycznej i naukowej) wzrost frekwencji tematyki drzewnej i leśnej, generowany konfliktem wokół Puszczy Białowieskiej, a także coraz bardziej dolegliwymi konsekwencjami katastrofy klimatycznej. Odnotowuje przekształcanie się ujęć dyskursywnych i symbolicznych, w których dominowało drzewo, w ujęcia zdesymbolizowane, materialne i afektywne, w których dominuje las jako organizm zbiorowy. Podobna przemiana dokonuje się w organicznym modelowaniu: następuje przejście od dendrogramu do mykogramu (grzybni) jako funkcjonalnego modelu zjawisk przyrodniczych, społecznych i kulturowych. Artykuł pełni także funkcję wstępu do tomu czasopisma i zapowiada tematykę pomieszczonych w nim artykułów.

8

Podziałowe i hierarchiczne algorytmy grupowania danych

63%

Stąpor K.

Studia Informatica

|

2004

|

tom Vol. 25, nr 1

157-170

PL

W artykule przedstawiono najważniejsze podziałowe oraz hierarchiczne algorytmy grupowania danych. Wśród algorytmów podziałowych omówiono algorytmy oparte na prototypach punktowych oraz liniowych. Przedstawiono algorytmy hierarchiczne dla różnych miar podobieństwa oraz omówiono skrótowo kla-steryzację neuronową wykorzystującą sieć Kohonena.

EN

In this paper the most important partitional and hierarchical data clustering algorithms arę described. Among partitional algorithms those based on point and linear prototypes arę discussed. In hierarchical algorithms different similarity measures arę described. Also, neural network clustering based on Kohonen network is described.

9

Genetic diversity in tomato genotypes (Solanum lycopersicum) based on salinity responsive candidate gene using simple sequence repeats

51%

Ja'afar U. , Aliero A. A. , Shehu K. , Abubakar L.

International Letters of Natural Sciences

|

2018

|

tom 72

EN

Salinity inhibition of plant growth is the result of osmotic and ionic effect and different plant species have developed different mechanisms to cope with those effects. With the discovery of molecular markers and marker assisted selection technology, it is possible to develop markers that identify salt tolerance. The genetic diversity of tomato genotypes were analyzed using SSRs polymorphic markers and Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean. Leaves of the twenty tomato genotypes (landraces/accessions in Nigeria) were used to isolate their DNA using Bioland Plant Genomic DNA protocols. Primers were designed from 15 different salt responsive candidate genes, using Vector NTI and the sequence of the genes were obtained from ncbi genomic web site. All 15 primers sets generated shows clear distinct polymorphic profiles as evident from the 6% agarose gel profile. Dendrogram generated shows three groups, none of the panel intermixed in a subgroup. The genetic distance information reported in this study might be used by breeders when planning future crosses among tomato genotypes. From the result obtained UC82B recorded the highest vegetative and yield parameters, therefore, adoption of this genotype could be help to increase the tomato production in Sokoto agro-climatic area.

10

Analysis of serological variability and hierarchical distribution of rice yellow mottle sobemovirus isolates in northern Nigeria

51%

Akali G. , Alegbejo M. D. , Kashina B. D. , Banwo O. O.

|

tom 37

EN

A panel of four monoclonal antibodies (MAbs) was used to study the immunological profile of Rice yellow mottle virus (RYMV) genus Sobemovirus. Serological profiles of 35 representative isolates of RYMV from Borno, Gombe, Kaduna, Kano, Niger, Sokoto and Zamfara states in Northern Nigeria. All the RYMV isolates were classified into three major serogroups (SG1, SG2 and SG3) and further separated into six subgroups (Sg1a, Sg1b, Sg2a, Sg2b, Sg3a and Sg3b). The results demonstrate a significant serological variability among RYMV isolates in Northern Nigeria. The hierarchical analysis of the serological profiles data revealed high viral load in Kano, Kaduna and Gombe states, these show they are suitable locations for strategic RYMV diagnostic and field epidemiological studies.

11

On the generalised affinity coefficient for complex data

51%

Bacelar-Nicolau H.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2002

|

tom Vol. 22, no. 1

31-42

EN

This paper concerns the affinity coefficient and extensions for maesuring the similarity between data units in classification, when we are dealing with large and complex databases. More precisely we refer to the extended weighted affinity coefficient and its role in hierarchical classification, when we are dealing with a generalised data table where the cells can contain a set of values, describing a probability distribution, a histogram (frequency distribution), or integer frequencies, for instance, instead one single value. Here we study the case of frequency distributions, since in our approach the other cases appear to be derived as a generalisation (integer frequencies, real data, for instance) or else as a particular case (binary data, ordinal data) of this one. Either the weighted affinity coefficient or the probabilistic associated coefficients can be extended, in the clustering viewpoint, to hierarchical (and non-hierarchical) aggregation criteria and aggregation adaptive (parametric) families. An application to a real case is presented.