PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data envelopment analysis (DEA)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Wybrane metody pomiaru efektywności podmiotów leczniczych
100%
Podgórska J.
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias
|
2017
|
tom 11
53-70
PL
W niniejszym artykule dokonano przeglądu badań nad efektywnością podmiotów leczniczych. Zaprezentowano wybrane metody pomiaru efektywności podmiotów sektora opieki zdrowotnej oraz zweryfikowano możliwości wykorzystania najczęściej stosowanych w tym celu narzędzi. Niniejszy artykuł wskazuje, iż w praktyce istnieje wiele metod służących ocenie efektywności podmiotów leczniczych, jednakże za najpopularniejsze metody szacowania wielokryterialnej efektywności w przypadku sektora ochrony zdrowia uznać należy metodę DEA i SFA. Ilościowo przeważają badania wykorzystujące analizę obwiedni danych (DEA), których wyniki mogą przynieść istotne informacje o gospodarności jednostek oraz ich efektywności względem porównywanych podmiotów z sektora.
EN
This article presents studies of healthcare entities efficiency, selected methods of measuring the effectiveness of them and the possibilities of using the most commonly used methods for estimating effectiveness in the healthcare sector. This article indicates that in practice there are many methods for estimating the effectiveness of healthcare entities, however the DEA and SFA methods should be considered the most popular methods for estimating multi-criteria effectiveness in the healthcare sector. However, quantitatively, research using a data envelopment analysis (DEA) prevails, the results of which may bring important information about the unit's efficiency compared to the entities in the sector.
2
Content available Sytuacja finansowa klubów Ekstraklasy w ujęciu metody DEA
100%
Wyszyński A.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2017
|
tom 288
|
nr 2
69-99
EN
The aim of this article is to determine the financial standing of Polish Ekstraklasa premier-division soccer clubs. The Data Envelopment Analysis (DEA) model is applied to study technical efficiency ratios based on financial ratios describing the clubs’ financial condition. Statistical and econometric analyses were carried out in order to assess the relationship between performance indicators and the financial situation of the clubs, specifically their liquidity, profitability and debt. This study shows that there is a strong relationship between the condition and efficiency of the clubs. This finding was confirmed by the results of an analysis of the effectiveness of clubs as well as regression analysis. The clubs are classified into two groups: effective and ineffective. Highly effective clubs are in a significantly better financial position than ineffective ones. The current liquidity ratio was the best discriminator separating the clubs into the two groups and having the greatest impact on their growing effectiveness as the three basic financial indicators were analyzed. The impact of the two other indicators, profitability and debt, was much smaller. The discriminant function results were used to determine the financial standing of Ekstraklasa clubs in the 2014/2015 season.
PL
Celem artykułu jest opisanie wykorzystania współczynników efektywności rozwiązanych modelem super-efficiency metody Data Envelopment Analysis przy ocenie sytuacji finansowej klubów piłki nożnej, które w sezonie 2014/2015 rozgrywały mecze w najwyższej fazie rozgrywkowej w Polsce, w Ekstraklasie. W tym celu za pomocą analizy statystycznej i ekonometrycznej dokonano oceny współzależności pomiędzy współczynnikami efektywności a wskaźnikami sytuacji finansowej klubów sportowych: płynności, rentowności i zadłużenia. Z przeprowadzonych badań wynika, że pomiędzy kondycją a efektywnością istnieje silny związek. Badaną współzależność potwierdziły zarówno wyniki analizy testowania istotności różnic współczynników efektywności w dwóch grupach klubów (efektywnych i nieefektywnych), jak i analizy regresji. Kluby efektywne charakteryzują się istotnie wyższą kondycją finansową od klubów nieefektywnych. Spośród trzech wskaźników finansowych, najlepszym „dyskryminatorem” separującym kluby na dwie grupy oraz mającym największy wpływ na wzrost wielkości efektywności jest wskaźnik bieżącej płynności finansowej. Efekt pozostałych wskaźników, tj. rentowności i zadłużenia jest znacznie mniejszy. W rezultacie na podstawie wartości wyników funkcji dyskryminacyjnej określono standing finansowy klubów piłki nożnej Ekstraklasy za sezon 2014/2015.
3
Content available remote Comparative Analysis Of Healthcare Performance In West And South Regions Of Ukraine
100%
Pilyavskyy A. , Aaronson W. , Matsiv Y.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2016
|
tom 19
|
nr 5
143-155
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz różnic w wydajności opieki zdrowotnej świadczonej w szpitalach zlokalizowanych w zachodnich i południowych regionach Ukrainy. Oszacowano poziom wydajności przy użyciu techniki modelowania nieparametrycznego –metody DEA. Metoda ta stanowi narzędzie stosowane do porównań i oceny względnej skuteczności kilku jednostek gospodarczych będących jednostkami decyzyjnymi (DMU). W badaniu skupiono uwagę na różnicach w poziomie efektywności szpitali.
EN
This study examines variations in efficiency among hospitals located in western and southern Ukraine. We estimated efficiency using a nonparemetric modeling technique known as data envelopment analysis (DEA). DEA is a very powerful tool to compare relative efficiency among several economic units of study, known as decision making units (DMUS). In our current and previous research we have focused attention on comparative efficiency among hospitals and then explained variation in efficiency based on historical and cultural differences that influence managerial behavior at the hospital level of decision making. This study using current data and an expanded geographic territory provides further support to our findings from previous studies.
4
Content available Forecasting the confidence interval of efficiency in fuzzy DEA
100%
KAFI A. , DANESHIAN B. , ROSTAMY-MALKHALIFEH M.
Operations Research and Decisions
|
2021
|
tom 31
|
nr 1
41-59
EN
Data envelopment analysis (DEA) is a well-known method that based on inputs and outputs calculates the efficiency of decision-making units (DMUs). Comparing the efficiency and ranking of DMUs in different periods lets the decision-makers prevent any loss in the productivity of units and improve the production planning. Despite the merits of DEA models, they are not able to forecast the efficiency of future periods with known input/output records of the DMUs. With this end in view, this study aims at proposing a forecasting algorithm with a 95% confidence interval to generate fuzzy data sets for future periods. Moreover, managers’ opinions are inserted in the proposed forecasting model. Equipped with the forecasted data sets and concerning the data sets from earlier periods, this model can rightly forecast the efficiency of the future periods. The proposed procedure also employs the simple geometric mean to discriminate between efficient units. Examples from a real case including 20 automobile firms show the applicability of the proposed algorithm.
5
Heterogeneity and Competitiveness of Entrepreneurial Processes in the European Union with Special Attention on Croatia as Candidate Country
84%
Pušnik K. , Tajnikar M.
South East European Journal of Economics and Business
|
2010
|
tom 5
|
nr 1
7-18
EN
The paper investigates the efficiency of entrepreneurial processes in European Union member states and Croatia as a European Union candidate country. The authors follow the model of Davidsson (2004), who argues that entrepreneurial activity originates in three waves: the wave of ability, need and opportunity for entrepreneurship; the wave of perceptive ability, perceptive need and perceptive opportunity for entrepreneurship; and entrepreneurial motivation and activity. The authors of the paper argue that the efficiency of the transformations of one entrepreneurship wave to another can be measured by Data Envelopment Analysis (DEA) on the basis of the Global Entrepreneurship Monitor database, which is a new approach to the analysis of entrepreneurial processes. The results indicate high level of heterogeneity of entrepreneurial processes among European Union member states. The authors give special attention to Croatia and conclude that the membership of Croatia in European Union would not threaten the entrepreneurial processes of this European Union candidate country.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.