Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data dissemination
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The escalating prevalence of Internet of Things (IoT) devices has necessitated efficient data dissemination methods to optimize the unprecedented volume of generated data. The rapid expansion of IoT devices and the resulting surge in data creation underscore the necessity for advanced data dissemination methods. A noticeable gap in existing literature prompts a critical review, specifically addressing challenges and opportunities in IoT data dissemination techniques. This paper aims to categorize and analyze existing data dissemination techniques, highlighting their strengths and limitations. Additionally, it explores emerging opportunities and innovations that can shape the future of IoT applications. Furthermore, the discussion addresses challenges in data dissemination and explores innovative solutions, including machine learning, AI-based strategies, edge, and fog computing, blockchain integration, and advanced 5G/6G networks. The hope is that this study sets the stage for innovative ideas contributing to the efficiency and robustness of IoT applications, informing future endeavours in this dynamic and evolving landscape.
2
Content available remote A Data Dissemination Algorithm using Multi-Replication in Wireless Sensor Networks
86%
EN
Many data dissemination techniques have been proposed to facilitate data storage and query processing. In this paper, we propose a Multi-Replication Storage (MRS) algorithm in Wireless Sensor Networks (WSNs). In MRS scheme, sensing data is collected and stored at the home nodes, which form an s-hop dominating set of the whole network. Meanwhile, each home node has some replication nodes, when the home node receives a data, it will send data copies to the replica nodes in order to facilitate data query. So the MRS algorithm can provide timely responses to queries. Moreover, proposed data dissemination scheme also discusses load balance. Analysis and simulations are conducted to evaluate the performance of our MRS algorithm. The results show that the MRS algorithm outperforms the external storage (ES) based scheme, local storage (LS) based scheme and the data-centric storage (DCS) based scheme.
PL
W celu gromadzenia i przeszukiwania danych stosuje się wiele technik rozpraszania danych. W prezentowanym opracowaniu proponujemy zastosowanie w bezprzewodowych sieciach czujnikowych algorytmu MRS (gromadzenie przy pomocy wielokrotnej replikacji).W schemacie MRS dane gromadzone i magazynowane są w węzłach wewnętrznych, które tworzą s-przeskokowy układ obowiązujący w całej sieci. Każdy węzeł wewnętrzny ma kilka węzłów replikacji i, w celu ułatwienia przeszukiwania, kopiuje do nich gromadzone przez siebie dane. Tak więc proponowany schemat rozpraszania może zapewnić przeszukiwanie w odpowiednim czasie. W opracowaniu zbadano również zrównoważenie obciążenia. Przeprowadzono analizę i symulację zaproponowanego algorytmu MRS. Wyniki pokazują, że algorytm MRS przewyższa schematy oparte o gromadzenie zewnętrzne (ES), gromadzenie lokalne (LS) i gromadzenie w centrach danych (DCS).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.