Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Journal of KONBiN

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dane SYNOP

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Integration the meteorological data for monitoring the troposphere condition over the military aerodrome in Dęblin

100%

Kirschenstein M. , Krasuski K.

2019

tom Vol. 49, iss. 3

115--135

The integration of meteorological and tropospheric data is extremely important in precise monitoring of the atmosphere condition over a selected aerodrome. The paper presents the results of troposphere monitoring over the military aerodrome EPDE in Dęblin in Lubelskie Voivodeship in Poland. The three sources of meteorological data were applied for troposphere monitoring, namely: GNSS satellite technique, SYNOP data, TAF data. The troposphere empirical models within the GNSS satellite technique were utilized in the designation of the meteorological parameters, e. g. temperature, pressure and relative humidity. In paper, the meteorological parameters were estimated using three deterministic model, e.g.: SA model, RTCA-MOPS model and also GPT model.

Integracja danych meteorologicznych i troposferycznych jest niezwykle ważna w precyzyjnym monitorowaniu stanu atmosfery na wybranym lotnisku. W pracy przedstawiono wyniki monitorowania troposfery na lotnisku wojskowym EPDE w Dęblinie w województwie lubelskim w Polsce. Do monitorowania troposfery zastosowano trzy źródła danych meteorologicznych, a mianowicie: technikę satelitarną GNSS, dane SYNOP, dane TAF. Modele empiryczne troposfery w technice satelitarnej GNSS wykorzystano w oznaczeniu parametrów meteorologicznych, tj.: temperatura, ciśnienie i wilgotność względna. W pracy parametry meteorologiczne oszacowano za pomocą trzech modeli deterministycznych, tj.: model SA, model RTCA-MOPS, a także model GPT.