The article presents method of reducing the non-stationarity of a signal which relies on task - oriented dynamic signal resampling. The characteristic feature of this method is lack of preliminary assumptions regarding the phenomenon causing the eliminated non-stationarity. Thanks to this the method enables not only elimination of the non-stationarity caused by linear change of the frequency of signal but also other complex and non-linear forms of non- stationarity. The paper also includes the examples of application of the described method.
PL
W artykule przedstawiono metodę redukcji niestacjonarności sygnału bazującą na zorientowanym zadaniowo dynamicznym przepróbkowaniu sygnału. Charakterystyczną cechą metody jest brak wstępnych założeń co do zjawiska wywołującego eliminowaną niestacjonarność. Dzięki temu metoda pozwala na usunięcie nie tylko niestacjonarności wywołanej liniową zmianą częstotliwości sygnału ale także i innych, złożonych i nieliniowych form niestacjonarności. W pracy zamieszczono także przykłady zastosowania opisanej metody.
W pracy przedstawia się problematykę równomiernego próbkowania sygnału częstotliwościowego w systemie pomiarowym, w którym chwilowe wartości częstotliwości reprezentują chwilowe wartości przetwarzanej wielkości, a czas pomiędzy próbkami zależy od aktualnej wartości sygnału wejściowego. Taki sygnał można analizować za pomocą prezentowanego algorytmu resamplingu z wielomianową aproksymacją fazy sygnału impulsowego, a jakość przetwarzania ocenić efektywną liczbą bitów. Prezentuje się wybrane wyniki badań.
EN
This paper focuses on issues relating to the extraction of a uniform sampled frequency signal from irregularly spaced samples. In the measurement system with a frequency output sensor instantaneous frequency values represent instantaneous values of the processed quantity and the time between samples depends on the current value of the input signal. This non-uniformly sampled signal can be analyzed by the discussed resampling algorithm with polynomial interpolation of the pulse signal phase. In this case, a convenient parameter for assessing the processing quality of such a measurement chain is the effective number of bits. The presented algorithm can be applied in all the cases when the pulse signal frequency carries information about instantaneous values of a physical quantity processed in the system. This allows testing various digital processing algorithms of frequency signals and assessing the errors introduced by them. The selected test results are also presented in the paper.
The description of the experiment verifying the method of Doppler's Effect removal from the acoustic signal of moving object was discussed in the paper. Doppler's Effect was removed by dynamic resampling according to the theoretical frequency changes curve as well as with use of the curve obtained by passband filtration of the signal around the carrier frequency and differentiation of the phase of the analytic signal. Described solutions were tested in the GPS synchronised field measurements on the moving railway cars and simultaneously the stationary measurements taken next to the railway track.
PL
W pracy przedstawiono opis eksperymentu weryfikującego metodę usuwanie efektu Dopplera z sygnału akustycznego poruszającego się obiektu. Efekt Dopplera z sygnału usuwano poprzez dynamiczne przepróbowanie sygnału zarówno zgodnie z teoretyczną krzywą zmian częstotliwości chwilowej sygnału jak również z użyciem krzywej otrzymanej przez wąskopasmową filtrację sygnału wokół częstotliwości nośnej a następnie różniczkowanie fazy sygnału analitycznego. Zaproponowane rozwiązania zostały przetestowane w warunkach poligonowych podczas jednoczesnych, synchronizowanych sygnałem GPS, pomiarów na poruszających się pociągach oraz pomiarów przytorowych.
Zaprezentowano wyniki prac nad algorytmem umożliwiającym pomiar odległości w systemach radiowych metodami czasowymi. Precyzja pomiaru odległości takiego systemu zależy wprost od dokładności pomiaru czasu propagacji sygnału testowego. Przedstawiono koncepcję algorytmu określania momentu odebrania sygnału użytecznego z zastosowaniem estymatorów częstotliwość chwilowej oraz wyniki działania z zastosowaniem różnych estymatorów.
EN
The article presents research results on algorithm that can be used to estimate the distance in multipath environment in wireless systems based on radio signal propagation delay. Precision of the estimation highly depends on signal propagation time estimation error. Authors present new approach to determine the moment of signal reception based on instantaneous frequency estimators as well as results of simulations using various frequency estimators.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.