Znajdujemy się w okresie wzmożonej cyfryzacji i postępu technologicznego, logistyka staje przed wyzwaniami związanymi z dynamicznymi zmanami na świecie i rosnącymi oczekiwaniami klientów. Jednym z kluczowych narzędzi, które mogą zrewolucjonizować podejście do zarządzania procesami logistycznymi, jest cyfrowy bliźniak. To technologia oferująca szereg zastosowań - od poprawy efektywności operacyjnej, przez zwiększenie precyzji zarządzania zapasami, po reaktywne działanie na zmienne warunki rynkowe. Cyfrowy bliźniak w logistyce odgrywa coraz większą rolę.
Jak firmy ciepłownicze pozycjonują się na przyszłość? Przede wszystkim stawiają na innowacje. Istniejące systemy już dawno osiągnęły swoje granice ze względu na zmieniające się wymagania i rosnącą złożoność sieci. Narzędzia informatyczne, takie jak cyfrowe bliźniaki, mogą zoptymalizować sieci ciepłownicze na nieosiągalnym dotąd poziomie i pomóc firmom obniżyć koszty i emisje CO2.
Wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji (AI) w procesie zarządzania integralnością mechaniczną urządzeń ciśnieniowych może wiązać się z zagrożeniami i negatywnymi konsekwencjami dla społeczeństwa. Czy w takim przypadku możliwe jest zapewnienie bezpieczeństwa?
Aiming to ensure current market needs, manufacturing companies search for tools and methodologies that would help them deliver their products efficiently and costeffectively and enable them to become a part of Industry 4.0. Digital twins are a technology created based on the idea of the Fourth Industrial Revolution. The solution helps recreate physical devices in virtual space based on gathered data. It supports performance tests, configuration changes, and predictive maintenance without engaging existing machines. The paper aims to gain knowledge about the awareness level of the digital twin technology among industry representatives and identify the most important problems that stand in the way of implementing the technology in enterprises. The research focused on market awareness of the described technology. It also examined how companies use employee suggestions to improve their organisations and the factors that influence process efficiency. The methods used for the research were a literature review and cross-sectional survey conducted with 50 employees of manufacturing and IT companies. The research showed the need to implement digital twins in enterprises. Half of the survey respondents replied that the technology would help improve the efficiency of the company’s processes. The main benefit of the conducted research is identified awareness of the technology among industry representatives. In the future, the research will be extended to include the analysis of specific cases affecting the implementation of digital twins in enterprises.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the concept of a digital twin for the ETCS application. The ERTMS system is a technical solution aimed at ensuring interoperability of the railway system in the field of signalling within the European Union. It is also an important factor in the digitisation and automation of railways. Due to its complexity, it needs solutions to support its activities in all phases of the life cycle, in particular design, implementation, maintenance and operation. A digital twin is a virtual representation of a real system. According to many definitions, this mapping should be as close to identical as possible. Such a mapping should, by definition, accompany the real system throughout its lifetime, providing a consistent description of the current state and history of its operation. This mapping should be the primary source of information about the real system for all stakeholders interested in its operation. This paper presents the basic assumptions of the Digital Twin of the ETCS application in terms of its structure and its application to the verification of its correctness.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję cyfrowego bliźniaka aplikacji ETCS. System ERTMS/ETCS jest rozwiązaniem technicznym mającym na celu zapewnienie interoperacyjności systemu kolei w zakresie sterowania ruchem kolejowym na obszarze Unii Europejskiej. Jest również istotnym czynnikiem w procesie cyfryzacji i automatyzacji kolei. Ze względu na swoją złożoność potrzebuje rozwiązań, które będą wspomagać działania z nim związane na wszystkich etapach cyklu życia, a szczególności projektowaniu, wdrażaniu, utrzymaniu i eksploatacji. Cyfrowy bliźniak jest wirtualnym odwzorowaniem rzeczywistego systemu. Zgodnie z wieloma definicjami to odwzorowanie powinno być jak najbardziej zbliżone do identyczności. Takie odwzorowanie z założenia powinno towarzyszyć rzeczywistemu systemowi przez cały okres istnienia zapewniając spójny opis aktualnego stanu i historii jego działania. To odwzorowanie powinien stanowić podstawowe źródło informacji o rzeczywistym systemie dla wszystkich interesariuszy zainteresowanych jego działaniem. Artykuł przedstawia podstawowe założenia Cyfrowego Bliźniaka aplikacji ETCS w zakresie jego struktury i zastosowania do weryfikacji jego poprawności.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W ostatnich latach ważnym czynnikiem wpływającym na rozwój sieci teleinformatycznych są metody uczenia maszynowego. Wynika to głównie z dużej konkurencji na rynku usług sieciowych, co pociąga za sobą bezustanną potrzebę jednoczesnego usprawnienia działania sieci komputerowych oraz obniżania kosztów działania sieci komputerowych. W artykule zostaną omówione przykładowe zastosowania metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych. Zostaną przedstawione najnowsze technologie sieci teleinformatycznych, w których stosowane są metody uczenia maszynowego, w tym: automatyzacja sieci oraz koncepcja cyfrowego bliźniaka. Zostaną również zaprezentowane najważniejsze wyzwania związane ze stosowaniem metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych, takie jak: dostęp do danych, potrzeba ciągłej aktualizacji modeli w związku ze zmieniającymi się wzorcami w sieciach, wyjaśnialną sztuczną inteligencję (ang. Explainable Artificial Intelligence).
EN
In recent years, machine learning (ML) methods have been an important factor influencing the development of communications networks. This is mainly due to the high competition in the ICT sector, which entails a relentless need to simultaneously improve the operation of communication computer and reduce the OPEX and CAPEX cost of networks. The paper will discuss examples of applications of machine learning methods in communication networks. The latest networking technologies that use machine learning methods will be presented, including network automation and digital twin. The most important challenges of applying machine learning methods in communication networks will also be described, including: datasets, updating ML models to changing patterns in networks, Explainable Artificial Intelligence. Keywords: communication network, machine learning, optimization, network automation, digital twin. The most important challenges of applying machine learning methods in communication networks will also be describes, including: datasets, updating ML models to changing patterns in networks, Explainable Artificial Intelligence.
The intelligent automated store warehouse (iZMS) research and development project was created to meet the expectations of a modern automatic store. The project concerns the development of the concept and pilot implementation of an automated store warehouse adapted to the autonomous and automatic sales of goods selected by retail chains. One of the aims of the iZMS project is to develop a scalable solution that allows for the simple adaptation of the iZMS to the needs of a potential customer, considering their requirements in terms of the quantity and variety of assortment offered within the iZMS. An important requirement in the use of the iZMS system is minimizing the customer waiting time for purchased products. This problem is related, among others, to the placement of products on the shelves of racks and will be solved in the optimizing process. Running optimization tasks requires a simulator that will mimic the features of a physical device faster than in real time to generate many proposals of the allocation of goods on storage racks in the shortest possible time and choose the best one, guaranteeing the shortest picking time of a representative basket of goods. A numerical simulator was developed to model the physical structures of food storage equipment and then simulate the sales process. Among the results obtained, the most important are the time parameters of individual operations,which will be used to optimize the placement of goods on storage racks. After analyzing the needs resulting from the usage of the iZMS system, we decided to develop a dynamic, deterministic simulator with discrete objects and perform the simulation with a controlled time increment and, in some cases, utilize elements of event-driven simulation, in which the flow of goods is simulated with first-in, first-out (FIFO) queues. Finally, verification of the numerical simulator with a physical model confirmed that it could be employed in optimization processes.
Budowa cyfrowych bliźniaków to postępujący trend w branży konserwatorskiej. Oprócz chmur punktów czy trójwymiarowych modeli fotogrametrycznych (solid, mesh) coraz częściej tworzone są modele BIM, które dzięki przechowywaniu informacji geometrycznej i bogactwu danych niegraficznych (materiały, koszty, właściwości) są w stanie generować więcej wartości niż nieparametryczne modele 3D. Popularne modele HBIM stają się semantyczną bazą wiedzy na temat obiektu kulturowego i nie tylko mogą posłużyć do dokumentacji jego stanu zachowania, lecz także wspomóc codzienną konserwację i zarządzanie obiektem (O&M). W przypadku obiektów zabytkowych czynnikiem hamującym stosowanie HBIM są zwykle wysokie koszty skanowania i generowania chmur punktów. Artykuł omawia studium przypadku Chaty z Gawrych w Skansenie Kurpiowskim w Nowogrodzie z wykorzystaniem niskobudżetowego skanu LIDAR wykonanego iPhone’em. Zaprezentowane sposoby modelowania i dokumentowania mogą zostać wykorzystane w szerokim spektrum działań konserwatorskich.
EN
Building digital twins is a progressive trend in the conservation sector. In addition to point clouds or 3D photogrammetric models (solid, mesh), BIM models are being created increasingly often, and are able to generate more value than non-parametric 3D models due to their storage of geometric information and wealth of non-graphic data (materials, costs, properties). Popular HBIM models are becoming a semantic knowledge base of a cultural site and can be used not only to document its state of preservation, but can also to support daily maintenance and site management (O&M). This paper presents a case study of the Gawrych Cottage located in the Kurpie Open Air Museum in Nowogród using a low-cost LiDAR scan taken with an iPhone. A digital twin of the cottage and its surroundings was built on the basis of archival plans, the LiDAR scan, field inspections and interviews with managers, in an attempt to reflect reality as closely as possible. The modeling and documentation methods presented in the paper can be used in a wide range of conservation activities.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.