Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wybrane problemy analizy rentowności klientów

100%

Nita B.

Zeszyty Naukowe. Prace Instytutu Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw / Uniwersytet Szczeciński

|

2007

|

tom Nr 50, t. 1

601-610

PL

W opracowaniu przedstawiono istotę i znaczenie analizy rentowności klientów. Wskazano na podstawowe ograniczenia tradycyjnych podejść do tego rodzaju analiz i w rezultacie zwrócono uwagę na właściwe rozliczanie kosztów klientów i zaprezentowano klasyfikację tych kosztów (w szczególności wyróżniono koszty pozyskania klienta, dostarczenia produktu klientowi, obsługi klienta oraz zatrzymania klienta). W drugiej części opracowania zaprezentowano metodykę prowadzenia analizy rentowności klientów na podstawie rachunku kosztów działań i ostatecznie zaproponowano postać sprawozdania, które ułatwia ocenę rentowności w przekroju klientów.

EN

In the article the essence and the importance of customer profitability analysis were depicted. The main limitations of traditional approaches to this kind of analyses were presented and as a consequence the paper put emphasis on appropriate customer cost allocation and furthermore the classification of customer costs was also described (in particular cost to acquire, cost to provide, cost to serve and cost to retain). In the second part of the paper the methodology of customer cost analysis was presented on the basis of activity-based costing. Finally, the proposition of management report that allows to calculate customer profitability was submitted.

2

Wykorzystanie metody RFM do segmentacji klientów w celach marketingowych. Badanie na podstawie danych z firmy handlowej

75%

Pawłowski M. , Banaś J. , Pastuszak Z.

|

nr 2

EN

The paper presents the problem of identifying groups of customers for marketing purposes based on their purchasing activity. We discuss the problem of highlighting key customers and the expectations of the customer life cycle using the RFM method (Recency, Frequency, Money). Classification results were compared with each other based on Customer Profitability (CP) calculated by cost sharing using the ABC method. The experience of companies is that in the early stages of cooperation, customers show a quite considerable unprofitability. The study involved the purchasing activity of more than 1000 customers of trading companies. It included behavioral parameters: the period since the last purchase (Recency), purchase frequency (Frequency) and the level of spending (Money) and the overall rate of RFM analyzed for each customer. Then, clients were assigned to specific groups and compared with the profitability of the group and the average profitability of clients in the group. Segmentation was supplemented by an analysis of the number of transactions and sales in established classes of customers. Presented analyses were performed using actual transaction data of the 12-month period, obtained by a distribution channel website. The authors formulated a way of interpreting the data and recommendations for marketing activities with a focus on groups that emerged from the customers.

PL

W publikacji przedstawiono zagadnienie identyfikacji grup klientów do celów marketingowych na podstawie ich aktywności zakupowej. Podjęto problem wyróżniania klientów kluczowych oraz przewidywań co do cyklu życia klienta z wykorzystaniem metody RFM (Recency, Frequency, Money). Wyniki klasyfikacji porównano rentownością klientów (Customer Profitability – CP) obliczoną podziałem kosztów metodą ABC. Z doświadczeń przedsiębiorców wynika, że we wczesnych fazach współpracy klienci wykazują dosyć znaczną nierentowność. Badaniu poddano aktywność zakupową ponad 1000 klientów przedsiębiorstwa handlowego. Określono w nim behawioralne parametry: okres od dokonania ostatniego zakupu (Recency), częstotliwość zakupów (Frequency) i poziom wydatków (Money) oraz całościowy wskaźnik RFM dla każdego analizowanego klienta. Następnie przypisano klientów do określonych grup, porównano z rentownością grupy oraz średnią rentownością klientów w grupie. Segmentacja ta została uzupełniona o analizę liczby transakcji i wartość sprzedaży w utworzonych klasach klientów. Prezentowane analizy wykonano z wykorzystaniem rzeczywistych danych transakcyjnych firmy z okresu 12 miesięcy, uzyskiwanych przez kanał dystrybucji internetowej. Autorzy sformułowali sposób interpretacji danych, a także zalecenia dotyczące działań marketingowych z ukierunkowaniem na wyłonione grupy klientów.

3

Dochód konsumenta jako determinanta rentowności liderów rynku piwowarskiego w Polsce

63%

Caputa W.

|

2015

|

tom z. 86

15--28

PL

Celem artykułu jest analiza potencjału dochodowego konsumentów piwa w kontekście jego wpływu na rentowność wiodących producentów tego alkoholu w Polsce. Na tle zmian zachodzących w dynamice rynku i zachowaniach konsumentów wykazano istnienie związku pomiędzy rentownością prowadzonej działalności a sytuacją społeczno-ekonomiczną gospodarstw domowych. Badania oparto na analizie sprawozdań finansowych liderów rynku piwowarskiego, w której wykorzystano wskaźniki rentowności, w tym EVA, raporty statystyczne oraz wewnętrzne materiały przedsiębiorstw.

EN

The aim of the article is to analyze the income potential consumers of beer in the context of its impact on the profitability of the leading brewers in Poland. Against the background of changes in market dynamics and consumer behavior hypothesis was verified an association between profitability of the business, and the socio-economic situation of households. Verification of the hypothesis is based on an analysis of the financial statements of the leaders of the beer market, which uses profitability ratios, including EVA, statistical reports and internal materials businesses.

4

Possible applications of instruments of measurement of the customer value in the operations of logistics companies

63%

Januszewski F.

|

tom Vol. 7, no. 4

17--25

EN

Background: The growing popularity in recent years of marketing concepts of putting clients in the centre of the interest of companies as well as easy access to data related to customers' behaviors led to the increase of the importance of such concepts as the profitability and the value of the customer. But the customer value in not an unequivocal concept. It can be defined and measured individually depending on the needs of a company, an industry character, objectives or a time horizon. Methods: The following, most often used, methods for measuring customer value were selected, described and analyzed from the point of view of their usefulness: different types of the portfolio method (e.g. two-steps and three-steps one, nine-field matrix, etc), multidimensional analysis of customers, analysis of the rentability of customers, model PCV, ABC method, RFM method and CLV indicator. Results: The advantages and disadvantages of each of analyzed methods were presented and evaluated. The possible use of each of the methods was presented and discussed. In the sector of logistics companies, the measurement of the customer value can be an effective tool in managing the customer relationships and in increasing their profitability. Since there is no only one universal way of measuring the customer value, which is appropriate for every selected industry branch, the choice of a particular method depends on many factors, such as a business profile or number of clients served by a company. Conclusions: The aim of the identification of key customers is to facilitate the optimal allocation of resources of the company. Not all customers are equally important for the company, and the company is not able and should not try to acquire and satisfy needs of each customer. It should be remembered, that the evaluation of the customer value in logistics companies should not be restricted to only one of discussed methods. The analysis presented in this paper indicates, that the verification of obtained results should be made simultaneously by the use of a few methods not only one of them. The logistics company can successfully use portfolio methods in the combination with such indicators like CLV, PCV or RFM. The multidimensional analysis helps the customer management and can increase the value of the whole company.

PL

Wstęp: Wzrost popularności koncepcji marketingowych stawiających klienta w centrum zainteresowania przedsiębiorstwa, jak również łatwy dostęp do danych związanych z zachowaniami konsumentów, przyczynił się do wzrostu znaczenia takich koncepcji jak zyskowność czy wartość klienta. Ale pojęcie wartości klienta nie jest jednoznacznym pojęciem. Może być mierzony przy wykorzystaniu różnorakich instrumentów w zależności od potrzeb przedsiębiorstwa, charakteru branży czy horyzontu czasowego. Metody: Następujące, najczęściej stosowane metody pomiaru wartości klienta zostały wybrane, opisane oraz ocenione z punktu widzeniu ich przydatności: różnego rodzaju analizy portfelowe (dwustopniowa, trzystopniowa, macierz 9-polowa, itd.), wielowymiarowa analiza klientów, analiza rentowności klientów, model PCV, metoda ABC, metoda RFM oraz CLV. Wyniki: Zalety i wady każdej z analizowanych metod zostały zaprezentowane i poddane ocenie. Dyskusji poddano przydatność każdej z nich. W sektorze przedsiębiorstw logistycznych pomiar wartości klienta może okazać się skutecznym narzędziem w zarządzaniu relacjami z klientem i skutecznie zwiększyć ich zyskowności. Ponieważ nie istnieje jeden uniwersalny sposób pomiaru wartości klienta, odpowiedni dla wybranej branży, o wyborze konkretnej metody decyduje wiele czynników, takich jak profil działalności, czy liczba klientów obsługiwanych przez przedsiębiorstwo. Wnioski: Celem identyfikacji kluczowych klientów jest ułatwienie procesu optymalnej alokacji zasobów przedsiębiorstwa. Nie wszyscy klienci są tak samo istotni dla przedsiębiorstwa i przedsiębiorstwo nie powinno próbować zaspokoić potrzeb każdego z klientów. Należy pamiętać, że ocenę wartości klienta nie należy dokonywać w oparciu o tylko jedną z omawianych metod. Przedstawiona analiza wskazuje, że ocena otrzymanych wyników powinna być dokonana przez zastosowanie równolegle kilku metod, a nie tylko jednej z nich. Firmy logistyczne mogą z powodzeniem stosować metody portfelowe w połączeniu z takimi wskaźnikami jak CLV, PCV czy RFM. Wielowymiarowa analiza wspomaga proces zarządzania klientami oraz przyczynia się do wzrostu wartości całego przedsiębiorstwa.

5

Customer Analysis and Firm Performance in the Polish Insurance Market. Perspective of Customer Profitability and Lifetime Value

38%

Doligalski T. , Tomczyk P.

|

nr 6 (365)

47-61

EN

The paper attempts to answer the research question whether conducting customer analysis improves firm performance. It presents results of research among Polish insurance agents. According to its findings, conducting customer analysis is positively correlated with firm performance. Other factors that determine firm performance to a large extent are related to economies of scale and established competitive position (i.e. co-workers, low perception of risk related to other channels, agents’ reputation). The use of dedicated CRM software does not influence firm performance. The research results are discussed with the perspective of customer profitability and customer lifetime value.

PL

Autorzy artykułu podjęli próbę odpowiedzi na pytanie badawcze, czy prowadzenie analizy klienta poprawia wyniki firmy. Przedstawiają wyniki badań wśród polskich agentów ubezpieczeniowych. Zgodnie z ich ustaleniami, prowadzenie analizy klienta jest pozytywnie skorelowane z wynikami firmy. Inne czynniki determinujące wyniki firmy są w dużej mierze związane z ekonomią skali i ugruntowaną pozycją konkurencyjną (tzn. współpracownikami, niską percepcją ryzyka związanego z innymi kanałami, reputacją agentów). Użycie specjalistycznego oprogramowania dla zarządzania relacjami z klientami (CRM) nie wpływa na wyniki firmy. Wyniki badań zostały omówione z perspektywy rentowności klienta i jego wartości w czasie.

RU

В своей статье авторы стараются ответить на исследовательский вопрос, улучшает ли результаты фирм проведение анализа клиентов. Она представляет результаты обследования польских страховых агентов. В соответствии с его результатами проведение анализа клиентов имеет положительную корреляцию с результатами фирм. Другие факторы, определяющие результаты фирм, в большой мере связаны с эффектом масштаба и установленной конкурентной позиции (т.е. сотрудниками, низким восприятием риска, связанного с другими каналами, репутацией агентов). Применение целевого программного обеспечения управления отношениями с клиентами (CRM) не влияет на результаты фирм. Результаты изучения обсуждаются из перспективы рентабельности клиента и его жизненного цикла.