Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: curvelet

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie transformaty curvelet do analizy procesu spalania

100%

Wójcik W. , Kotyra A. , Pilek B.

tom R. 86, nr 10

131-130

W artykule zostały przedstawione najważniejsze informacje dotyczące transformaty curvelet (ang. curvelet transform) i zastosowanie tego przekształcenia do analizy danych pochodzących z systemu monitorowania płomienia, przy zmianach parametrów wejściowych determinujących proces (wydatek paliwa i powietrza). Analizy dokonano w oparciu o wybrane współczynniki transformaty curvelet. Na podstawie wstępnych badań zaobserwowano związek pomiędzy wartościami współczynników transformaty na poszczególnych stopniach dekompozycji i orientacji a stanem procesu spalania, co pozwala przypuszczać, że transformata curvelet może stanowić przydatne narzędzie do analizy procesu spalania.

The curvelet transform and its application to the flame image processing is presented in this paper. A laboratory combustion chamber and the methodology of image capture and their analysis are described. The tests were carried out in a laboratory combustion chamber equipped with a 1:10 scaled down swirl burner. Through changing input parameters, like amount of coal dust, primary, secondary and tertiary air different states of the combustion process were produced. To capture flame images flame monitoring system was used consisting of a boroscope, a CCD camera, a frame grabber and dedicated software [1]. During the combustion tests, observed flames were changed. Images captured by flame monitoring system were transformed with curvelet transform to the coefficients which were analyzed later on.. The curvelet representation is more effective for representing edges in images (e.g. images of flame) than wavelets or more traditional, multiresolution representations. Curvelet coefficients represents horizontal, vertical and diagonal (named in this article as mixed) details of analyzed images. Main information about flame is contained in horizontal and vertical details. The presented analysis shows that the discussed curvelet coefficients can be helpful for identification and characterization of flame and combustion process.